Scarica Analisi Statistica di Dati Cardiaci: Calcoli e Tabellazioni - Prof. Otranto e più Prove d'esame in PDF di Statistica solo su Docsity!
DISTURBI
Cardiaci
si NO TOT
PRESSIONE
<
127
20
Tabella
reale
527
Sss
147
209
224
9=0,
>
166
24
l'
8
142
1237 1329
DISTURBI CARDIACI
PREKIONE
si
no
TABELLA
Teorica
38,
516,
niy
= mi .my
147
15,506 208,49}
I
> 166 9,
132,
DKTURBI
CARDIACI
pressione
Si NO
TABELLA DELLE
CONTINGENZE
< 127 2,
12118
=
( niy
mi
,
l
'
21826
012
'
l
3, mi-A
11302 0,0971 1,
> 166 27426 1,
121,
-26, -2,
Ho :X
:O
H
,
:X
'
> o
7,81<28,
'
rifiuto
Ho
HK
illn
✗
=
X
}
,
o ,→ ,
=
7,
'
Esercitazione
parte
12.2.2 18C
✗<
μ
6=19 n
PK
>
)
=
iÈ÷
=
=
0,9938=0,
M
=
14
=
130,
S
36
P (
130
's
2116 TÈ
<
μ
'
1301st 2,16 IÈ )
=
0,9s
P
(
127,
<
<
133,
= 0,
6=
ne 2s
F-S I
-9=0,
P
(
S
.
Kes
<
μ
' S
i
Test
= 0,
Paio
<
'
=
[
= 0,
a- 300
=
p
(
0123
p
'
)
=
P (
p
< 9286 )
=
0,
n=
È
= 14
Ho
: 62= Hi
: È> 65
R
:
{
Zxi
: 2- ×
'
>
}
✓
= (
n-ig.SI
=
27*
rifiuto
Ho
Esercitazione
prima
parte
1
Lancio
di
2 dadi .
R? P (
× >
I
=
{ ☐ ☐
,
,
,
,
...
}
:
36
eventi
PK
>
=
2%
3
Lancio
di una moneta
3 volte
.
1?
PK
≥ ' )
=
I
=
(
( Cic ,
c)
;
CC
,
cit
)
,
(
47,
)... CT
,
,
) }
=
8 eventi
pcx
≥ '
=
pcti.nl
=
%
=
0,87s
Lancio di
un
dado
.
Se è
pari
,
p
k=6)
:
1-
{
,
,
}
eventi
paio
=
13
=
0,
- s Lancio
di
2 dadi
.
Se e-
,
qual
è la
prole
.
che
uno
dei
due dadi
sia S
A =
{ ,
:D
.
,
}
eventi
Plus
:
&
= 01s
Tabella
;
a)
PCM)
=
6,0%0=0,
G)
PK)
-7%-0=
c)
PCMC)
=
3,0¥
=
93s
d)
PCFNC
=
5%
=
palline
bianche
nove
. Tolgo
2
palline
terra reuiuione.
P
rosea
/
=
Pla)
proc
.
che 2 ª sia rossa.
E
,
=
1 ª roba e
Iphone
Ez
: 1 ª fianco e
2 º
rossa
Pak È
¥ ,
¥ 0
.
¥
,
=
96
biglietti
,
S
vincenti .
Estraendo
me 2
,
almeno 2 vincente.
E.
vincente i
^ no.
pct) =
£-
.
7 ¥
È
È
= 0,00s
Ezi
1 vincente
,
l' altro
pure
.
- Il
Pla)
=
PCB)
=
Pcc )
=
0,
PLDLA) =
PCt)-PCa
PLAID
)
≥
0,
P
CBID)
= 90s PCCID)
=
0ps Pla)
.
Plaid
)
. PK ) PCCID)
fare
la
desse
cose
con
PCDIBI e
PCDK
a)
X: o 1 2
G) FQ
% %
1
C) EHI
= ◦
f-
%
=
§
fkl
:
%
Varus
=
ecxi )
lui
=
f-
(E)
'
=
È
E-
Kik
f-
G-
=
E
b)
PCX
>
=
fls
/
ICG
)
=
PCZ
≤ ✗<
=p
fcs
-1g
(a)
-1μs
)
=
927+0,15+0,09-1903=
PC >
< ✗
≤
flsltf
al
festa
/
d)
500
. 1,8s
c) EHI =
0
'
1-
b.
0,
= 1,
VARG
)
= EHI
μ
'
=
5,
( 1,
EHI
=
=
È
=
fai
:{
Kes
◦ ≤ ✗≤ io
ALTROVE
◦
'°
' °
a)
✓ kxsok
=
k¥ 304
= K
[1×4]
;
=
K
È
=
VIÈ
= Kzsoo
ke
%
G)
PCSUKZ)
=
[
%
×
>
ok
=
%
[
Ex
] ?
=
Esao
[
%
%
]
:
Io
[ 86779
I 013471
16.2 ✗
=
mi 320
p
3,2C
✗ <
3,
(315,3%0)
PC> R<
✗ <
3,7)
=
(
37-37%-
,
<
✗ <
3;;÷÷
)
=
PC-
' 19
'
)
=
0,
i
(1-0,9979)=0,
VERIFICA CAPITOLO 8
am
:
M
:
M
M
BOOLE M
Anti ∅
M m m m M m
ao
μ
Mi
M
no
:
a
2 .
flag
{
✗
◦
≤ ✗ ≤ 1
◦
≤
y≤
i
a) funzioni
Di DENNA
'
MARGINALI
O ALTROVE
1
1
^
fxui-fx-iydy-fdy-fydy-xf.gs
!
[
Ega
]
!
= ✗
£
°
n
0
fytyifx-yde-jxok-ijydx.EE/2I+yEx3!--E+y
.
✗
0 1 2
fxlxl
a) le
due variabili tomo
indipendenti
?
4
0
OR a
° '
"
glxiyt
.
gh' figl
?
◦
'
funk
fan
.
fini
?
Non
puo
lpytlf
0
, >
=
. 0,
INDIPENDENT
b)
e
My
c) EK-iN-EKI-el.nl
=
E- G)
=
EH
d) ecxy
'
.
y
:
0
0
o
0
2
f
Kip
:
0
y
: o
flxig
) :
.
Un' urna
contiene
palline
,
numerate
da
2
a 3
;
si
estraggono
,
dura
ripetizione ,
palline
.
d)
Diirnilrwrione
congiunta
delle
v.
c. ✗
ey
X:
più
piccolo
dei numeri estratti
:
tomma
dei numeri
estratti
ESERCIZI
SULLA
PRIMA
PARTE
.
Calcola
la
probabilità
che
estraendo
una
carta
da
un
marito
di carte da 52
,
si
verifichi
l' evento
E
,
usciva di una carta
di
cuori e
l'
evento
Ez
univa di
una larva
compresa
fra 3 e
S
.
E
,
=
'
§
,
= 0,
[-2--1]-2=
si
verificano
entrambi
gli
eventi :
P
( e
,
UE
= PLEIN
Plea
Plein
Ez
)
=
'
352
¥ 2
3-
=
3-
=
.
3
impianti
AIB e
C
.
Pla) :
P(B)
=
so
% PCC)
= 101 .
PCDLA
=
' ◦ %
PCDIB
)
=
si. PCDK
PCAID
.
0,
0140
'
0110
.
0,0s
0,
,
0,
=
° '
"
7
→ 0,
PCCID
9÷_
=
PC
B.
'
D)
=
950.010L
=
✗
≤ 1
È
una
funzione Di Denna
'
fa
{
%
aurore
"
fui
≥ o
✓
/
✗
ok =L
n
Izaak
=
21 ×04=25^-2× 2
] !
≤
=L
^
EG
=/
✗
zxdx
=
/
'
di
= 2
[13×3]^
=
§
i
0
Varun
ecxy
per
= E
(5)
'
=
E
G-
=
=
%
echi /
✗
=
2[
E.
✗
]
!
=
2 ¥
,
o
.
30% dei
partecipanti
e
'
femmina
.
Determinare
la
prole
che
,
scegliendo
partecipanti
,
siano
femmine
.
f)
(F)
=
0,
M'
PCM
)
= 1-
Plat
(
Y
) p
"
1
pi
"- ×
=
Esercizio
2
Un rivenditore
antoniniano vuole
verificare
la rumorosità di
alcune
scope
elettriche
.
A
tal
fine
ha
selezionato
30
scope
eletti
e ne
ha
misurato
la rumorosità in
decibel
.
Questi
i risultati :
[
= 8s
n. scope
rumorosità
< 90 = 20
a) trova un
intervallo di
confidava
per
la media
al
90% di
confidava
.
f-
D= 0,
p [
8s
PÈ
<
Ma
8s +1,
'
Figo
>
=
p [
Me 85,
]
=
0,
b)
Verifica
l'
ipotesi
che
μ
_ 80
M
Ho :
μ
= 80
Hi
:
M¥ 80 R
:{
zì
:
lzèl
>
}
ti
= 8,
rifiuto
l'
ipotesi
HO
È
c)
Trova l'intervallo
di
confidarmi
per
la variava 1-4=0,
1-41=
P [
%;÷
a ←<
(30-1)%-3=0,
P
[ 6,
<
ok
18,12s
]
= 99s
d)
4=
È
: Ego
po
Ho
:p
> 0130
Hi
:
f
≤ 0,
R
:
{
zpnizp
≤ 0,9713 }
Zi
:
T.IE?#-
= 01 º
"
rifiuto
Ho
Esercizio 2
Liunva elementare
Diploma
laurea
TOT
0 media
Molto
soddisfatto 7 10 9
26
abbaiava sodd .
12 28 18
Tabella
Reale
allontana intodd.
9 35
del
tutto
insoddiif
. 4
14 S 23
TOT
41
④
Liuuva elementare
Diploma
laurea
o media
TABELLA
Molto
soddisfatto
715
'
TEORICA
abbaiava sodo!
" 1475
mij-ni.my
allontanava intodd . 9,12 15,77 10,
=
del tutto
insoddiif
"
Liuuva elementare
Diploma
laurea
o media TABELLA DELLE
Molto
soddisfatto
0, 0,25 0129
CONTINGENZE
abbaiava sodd .
0,
(
y
=
( niy
)
"
allontana intodd .
'
0,9 90786 FÉ
del tutto
insoddiif
.
7/32360× 2
b)
2
K
- (
n
,
26
,
0,9s
=
1216
>
713236 Non
rifiuto
c)
Le
due variabili
sono
indipendenti
d) Avremmo
dovuto avere
un livello di
significatività
O minore
di esso
,
perdei
dai valori <
Esercizio
μ
= 235 62
= 49
a)
PK=23s)
fa
b) pcx
>
238 )
P
(
E
>
2
ȴ)=
P (
E
> 0, )
= 1- 96664 = 0,
c)
P (✗
< 737
P
(
EC
237 ¥ 35
)
= PCZC
) =
d) P ( 234
c. ✗
< 236
)
p
(
234-273=(2-236-2-735)
=
p (
< E- < 0,
)
[1-0,417]=
Binomiale
Rappresenta
la distribuzione
di
probabilità
di
prove
ripetute
indipendenti
quando
i
risultati
di
ciascuna
prova
sono
solo
due
:
successo e insuccesso .
Si
hanno
le
seguenti
proprietà
:
Ad
ogni
singola
prova
si
hanno solo
2 esiti
,
"
successo
=p
"
,
"
insuccesso : 1-
p
"
.
② La
probabilità
di successo
è
uguale per
tutte le
prove
.
I
risultati delle
prove
sono indipendenti
valori dell'
intervallo
Metodo della
quantità
piu.ly
Per trovare Lei
e La
<
vi è una
tecnica
,
sviluppava
nella statuina classica
,
chiamata METODO Della Quantita
'
Rurale.
La
quantità pivorall
è una
funzione
del
parametro
incognito
e
della
clima
puntuale
,
con una
distribuzione
nota.
Quantita
'
Plurale =
g.
(
,
Ò )
DISTRIBUZIONE
Nota
Il metodo
per
trovare
Lei
e
per
-0 è
partire
da una
quantità
pivotale
e ,
poiché
ha
una
distn.
nota
,
possiamo
stabilire
quali
sono i suoi
limiti
superiori
e
inferiori
( ln e
la)
,
che
sono
uguali
a L
,
filato
.
p
< D-
< (a)
= 1 -
pcl
,
≤
1- ≤ G) =L
&
P
VALUE
ll
p
definito
come
il
livello
di
significatività
osservavo e
rappresenta
la
probabilità
che il
pontile
rifiuto
dell'
ipoteca
.
nulla sia dovuto al
caso. Per
stabilire se accettare o
rifiutare
l'
ipotesi
nulla ,
calcoliamo
il
p
se
poi
,
rifiutiamo
Ho
p
≥
allora non
rifiutiamo
HO
Esercizio 2
62--9,
I
=
7,53 n=
8 7,
7
&
'
a)
P [ 7153
(
TÈ)
<
μ
'
7,53+213060 (
FÈ
)
]
= 0195
É÷
P [
apre
]
= 0,9s
G)
:
0133
P
[7,
(
tttq )
<
14<7,53+2,
NÉ
)
)
=
P
[7,
<
pic
]
= 0,9s
c)
[
la
.IE?-o-o2cca-::?-J=aas
NÉ
P
[
<
62<0,59]
= 0,
d)
n
_
100
Valore > 7=
§
= 0170
P
[
2,6259 ÈÈ→
<
fa
ÈÈ
]
=
0,
P [
0,58<1529823--0,
:
,
i
ttizosol
20109
✗
✗
×
× ✗ ✗ ✗ ✗ ✗ ×
I
✗
Rappresenta
la normalità
dei
fenomeni
.
La distribuzione normale ti
diiimgue
dalle altre distribuzioni di
probabilità
in
quanto
pioniere
le
seguenti
caratteristiche
:
SIMMETRIA
,
è
simmetrica
rispetto
al valore medio
;
VALORI CENTRALI
,
media
,
moda e
mediana coincidono
,
'
PROBABILITÀ
,
i valori
di
probabilità
dipendono
da due
parametri
:
media
μ
e uaeianva ( 62
FORMA
,
è
campanulata
e
può
essere E- Procurava
e PLATIWRIIU.
in
base alla variava
.
Se
,
invece
,
e
'
a cambiare
,
ho una
traslazione verso destra se
cresce
e timidina te
diminuire
.
Per
trovare Lei e La vi è una
tecnica
,
sviluppava
nella statuina classica
,
chiamata METODO pecca Quantita
'
Rurale .
La
quantità piuorall
è una
funrione
del
parametro incognito
e
della
stima
puntuale
,
con una
dichiarazione
nota
.
Quantita
'
Plurale
=
g.
(
,
Ò )
Nota
Il metodo
per
trovare lei
e
per
-0 e
'
partire
da una
quantità
pivotale
e ,
poiché
ha
una distn.
nota
,
possiamo
stabilire
quali
sono i
suoi
limiti
superiori
e
inferiori
ln
e la)
,
che
sono
uguali
a 2-
4 .
fnovianv
pcl
,
≤
1- ≤ G)
=L
&
che ci
permette
di
trovare
p
<
D-
<
(a)
= 1 -
DOMANDE
CHIUSE
Sono
PKI
Positività
)
Epk
)
=L
(CERTEZZA
)
