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Professori Rivellini e brentari,
Tipologia: Slide
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Statistica PROF.SSA GIULIA RIVELLINI , PROF. EUGENIO BRENTARI OBIETTIVO DEL CORSO E RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI L’insegnamento si propone di fornire le nozioni introduttive della statistica descrittiva (univariata e bivariata) e inferenziale. Conoscenza e comprensione Al termine del corso lo studente sarà in grado di identificare e comprendere misure di sintesi, associazione e dipendenza lineare adeguate all’analisi di un collettivo di unità statistiche relative ad una popolazione o ad un campione. Saprà individuare le misure statistiche adeguate a comparare un fenomeno osservato entro due collettivi distinti. Conoscerà, definizioni, formule e significato degli indici di statistica descrittiva univariata e bivariata. Saprà visualizzare le distribuzioni di frequenza di varie tipologie di caratteri statistici e delle forme di dipendenza lineare diretta e inversa. Lo studente conoscerà le definizioni e gli assiomi del calcolo delle probabilità, sui quali si basa l’inferenza statistica; sarà in grado di estrarre e riconoscere un campione probabilistico e saprà spiegare il significato di campione rappresentativo di una popolazione. Lo studente sarà poi in grado di interpretare i risultati di un test statistico e valutare se i dati campionari supportano ipotesi di ricerca predefinite. Lo studente dimostrerà di conoscere la terminologia specifica della materia. CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE Lo studente comprenderà come approcciarsi allo studio di un fenomeno utilizzando metodi quantitativi. A partire da un insieme di dati, lo studente dimostrerà di saper sintetizzare il fenomeno attraverso il calcolo di adeguate quantità. Saprà utilizzare i risultati di queste analisi per rispondere a quesiti inerenti il tema di sfondo cui i dati fanno riferimento. Se i dati sono relativi ad un campione, lo studente sarà in grado di usare gli strumenti di calcolo delle probabilità per misurare e controllare l’incertezza dei risultati osservati. Lo studente saprà verificare se i dati campionari supportano delle ipotesi di ricerca. Lo studente dimostrerà di usare appropriatamente la terminologia specifica della materia. CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO
Lo studente sarà in grado di declinare le conoscenze e le competenze acquisite nel corso in qualunque ambito applicativo che preveda una fase di ricerca empirica e analisi di dati. PROGRAMMA DEL CORSO Note introduttive di matematica Tre esercizi mentali: sintetizzare, associare e inferire. I) Statistica descrittiva univariata (PROF. GIULIA RIVELLINI) Dalla rilevazione dei fenomeni alla costruzione delle variabili statistiche Le tipologie di caratteri statistici Le distribuzioni di frequenza Le rappresentazioni grafiche Misure di sintesi di posizione Misure di sintesi di variabilità Standardizzazione Simmetria Dall’istogramma alla Normale standardizzata e la lettura delle tavole. II) Statistica descrittiva bivariata ((PROF. GIULIA RIVELLINI) Costruzione e interpretazione di tabelle a doppia entrata. Distribuzioni marginali e condizionate. Costruzione e lettura del diagramma di dispersione. Indipendenza stocastica e connessione. Dipendenza in media. Principio di scomposizione della varianza. Correlazione lineare Regressione lineare III) Elementi di inferenza statistica (PROF. EUGENIO BRENTARI) Dalla popolazione al campione. Casualità, rappresentatività e inferenza. La variabile casuale: funzione di ripartizione e valori sintetici. Variabili casuali discrete e continue. Campionamento probabilistico bernoulliano e casuale semplice. Stima puntuale e intervallare Verifiche di ipotesi
Il Prof. Brentari riceve gli studenti dopo ogni lezione nello studio dei docenti (II piano lato est) o in altro orario e data, sempre previo appuntamento da concordare via posta elettronica ([email protected]).