L’ANALISI DEI DATI: Tabelle, frequenze
Modalità → descrive il modo in cui si presenta una certa unita statistica
Frequenza → indica il numero di volte con cui si presenta una data modalità del carattere
Per ogni studente di un gruppo di universitari determiniamo l’eta, il luogo di nascita, la statura,
la nazionalita, il peso , il colore degli occhi..
Si dice che l’eta, il luogo di nascita, la statura, la nazionalita ecc..sono tutti caratteri di
ciascuna unita (studente)
Se uno studente e di nazionalita italiana ed uno di nazionalita greca, diciamo che nel primo il
carattere nazionalita presenta la modalita “italiana” , mentre nell’altro la modalita “greca”.
Carattere quantitativo di una unita statistica
↓
variabile statistica (xi):
• discreta: quando può assumere come modalità solo numeri interi (es. numero dei componenti di
una famiglia, il numero di addetti in un’azienda, numero di figli);
• continua (divisa in classi o intervalli) quando si presenta con modalità soggette ad assumere tutti
i possibili valori di un intervallo (ad es. l’età, la temperatura, la statura, il peso ecc.).
Carattere qualitativo di una unita statistica
↓
mutabile statistica (ai):
• rettilinea (quando le modalita ammettono un ordine naturale di successione: es. titolo di studio)
• ciclica (quando le modalita ammettono un ordine naturale di successione, cioe una graduatoria,
secondo convenzione: es. giorni della settimana, mesi)
• sconnessa (quando le modalita non ammettono un ordine naturale di successione: professione,
religione, nazionalita )
Altra terminologia
_ Caratteri qualitativi sconnessi= variabili nominali sono quelle che si presentano con modalita:
- non numeriche (espressioni verbali)
- non ordinabili
_ Caratteri qualitativi ciclici o rettilinei= variabili ordinali sono quelle che si presentano con
modalita:
- non numeriche (espressioni verbali)
- ordinabili.
_ Caratteri quantitativi= variabili cardinali sono quelle che si presentano con modalita :
- numeriche
- ordinabili
- discrete o continue
Il passaggio all’analisi statistica dei dati
Quando il ricercatore avrà individuato le unita di analisi più appropriate per i suoi obiettivi, le
caratteristiche che ritiene più rilevanti, le modalità di ciascuna di queste ed avrà misurato, per
ogni unita, le modalità rispetto a tali caratteristiche, sarà giunto il momento di passare all’analisi
statistica dei dati.
In che cosa consiste l’analisi statistica?
Consiste semplicemente nella descrizione di una popolazione (o campione) secondo alcune
variabili (caratteristiche).
Gli strumenti statistici ci consentono di sostenere che in un dato momento le cose stanno
in un certo modo.
