Introduction :
Vous êtes chargés de développer un chatbot assistant de cuisine permettant aux
utilisateurs d'obtenir des recettes culinaires en langage naturel. Le chatbot doit
intégrer des fonctionnalités de reconnaissance vocale pour faciliter la saisie des
requêtes. Le projet se divise en deux parties distinctes : le frontend et le backend.
Partie Frontend (8 points) :
1. Interface Utilisateur (2 points) :
●Utilisation de HTML5, CSS3, et Bootstrap pour concevoir une interface
conviviale.
●Ajout d'une zone de texte et de boutons d'icônes micro et envoyer.
2. Reconnaissance Vocale (3 points) :
●Intégration de la fonctionnalité speech-to-text pour permettre la saisie
vocale dans la zone de texte.
3. Envoi au Backend (3 points) :
●Transmission de la requête vocale au backend via une API REST
/recette/ en utilisant la méthode POST.
Partie Backend (10 points) :
1. FastAPI (2 points) :
●Utilisation du framework FastAPI pour développer le backend.
2. Prétraitement NLP avec NLTK (4 points) :
●Tokenisation, suppression des stop words et des signes de
ponctuation.
●Lemmatisation des tokens, concaténation avec un espace, et ajout de
la phrase "should be Tunisian recipe".
3. Appel à OpenAI GPT-3.5-turbo (2 points) :
●Envoi de la requête prétraitée à OpenAI pour obtenir une réponse.
4. Traitement de la Réponse (2 points) :
○Retour de la réponse sous forme d'un objet JSON {"recette": ....} à la
partie frontend.
Mini Projet
Développement d'un Chatbot Assistant de Cuisine
Date limite
30-12-2023
Classe
IRM-3-BDBI
