Université Sultan Moulay Slimane
Ecole Nationale des Sciences Appliquées de Khouribga
Filière : 2ème années GE
Elément : Initiations au traitement de la parole
TP2 : Caractérisation du signal de parole à l’aide d’une analyse formantique
But de TP : Ce TP a pour but de caractériser le signal vocal enregistré en utilisant une analyse
formantique.
Lancer « COLEA » et appeler le signal « bababa_h1_1 ».
1- Présenter le spectrogramme correspondant
2- Présenter la courbe de la fréquence fondamentale en utilisant l’approche cepstrale.
3- Présenter la densité spectrale d’énergie
4- Présenter l’enveloppe spectrale à t=340 ms et à t=420 ms, donner les valeurs des
formants pour ces deux instants et leurs amplitudes. Que remarquez-vous concernant
les amplitudes ? (sélectionner la méthode LPC puis la méthode FFT, prendre l’ordre de
LPC=8 coefficients, la taille de FFT est 512 points)
5- La même question précédente mais avec ordre de 32 coefficients. (Que remarquez-
vous).
6- Copier les codes suivants :
«
function [F] = spFormantsLpc(a, fs)
r = roots(a);
r = r(imag(r)>0.01);
F = sort(atan2(imag(r),real(r))*fs/(2*pi));
save spFormantsLpc F;
end
»
«
function [a P e est_x] = spLpc(x,fs, ncoef)
[a P] = lpc(x, ncoef);
est_x = filter([0 -a(2:end)],1,x); % Estimated signal
e = x - est_x; % Residual signal
save spLpc est_x a P e;
end
»
«
function [F, T, FF] = spFormantsTrackLpc(x, fs, ncoef, frame_length,
frame_overlap, window, show)
x=wavread('bo_s_14');
fs=22050;
