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Actividad 2. Ejercicios, Ejercicios de Probabilidad y Procesos Estocásticos

Probabilidad y Estadística Unidad 2. Análisis de datos: medidas de posición y de variabilidad Actividad 2. Ejercicios

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 02/10/2021

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Datos de identificación
Probabilidad y Estadística
Unidad 2. Análisis de datos: medidas de posición y de variabilidad
Actividad 2. Ejercicios
Instrucciones:
Con base en el material revisado, analiza la siguiente información y soluciona los ejercicios que a
continuación se presentan. Realiza los ejercicios, incluyendo los cálculos y operaciones que
correspondan. Desarrolla todos los cálculos y operaciones en una hoja de Excel e integra los resultados;
puedes integrar los cálculos de la hoja de Excel al final de este documento, o enviar ambos archivos (el
de Excel y este Word) en la plataforma de Blackboard
1. El gerente de compras de una empresa coloca con regularidad pedidos con dos proveedores
distintos. Después de varios meses de trabajar, encontró la cantidad de días hábiles requeridos para
surtir pedidos de los dos proveedores. A continuación, se presentan en la Tabla 1:
TABLA 1
Proveedor 1 Proveedor 2
110 80
100 100
90 130
100 70
110 100
110 110
100 100
110 70
100 150
100 120
Nombre estudiante
Nombre docente Mtro. Osvaldo Castro Quijano
Fecha 13 de junio de 2021
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Datos de identificación

Probabilidad y Estadística Unidad 2. Análisis de datos: medidas de posición y de variabilidad Actividad 2. Ejercicios

Instrucciones:

Con base en el material revisado, analiza la siguiente información y soluciona los ejercicios que a

continuación se presentan. Realiza los ejercicios, incluyendo los cálculos y operaciones que

correspondan. Desarrolla todos los cálculos y operaciones en una hoja de Excel e integra los resultados;

puedes integrar los cálculos de la hoja de Excel al final de este documento, o enviar ambos archivos (el

de Excel y este Word) en la plataforma de Blackboard

1. El gerente de compras de una empresa coloca con regularidad pedidos con dos proveedores

distintos. Después de varios meses de trabajar, encontró la cantidad de días hábiles requeridos para surtir pedidos de los dos proveedores. A continuación, se presentan en la “ Tabla 1”:

TABLA 1

Proveedor 1 Proveedor 2 110 80 100 100 90 130 100 70 110 100 110 110 100 100 110 70 100 150 100 120

Nombre estudiante Nombre docente Mtro. Osvaldo Castro Quijano Fecha 13 de junio de 2021

 Calcula la media, la medina y la moda

Proveedor 1

Proveedor 2 110 80 100 100 Media 110. 90 130 Mediana 100 100 70 Moda 100 110 100 110 110 100 100 110 70 100 105 100 120

 Calcula el rango, la desviación estándar y el coeficiente de variación

Desviacion estandar 14. Coeficiente de variacion 0.

 Responde: o ¿Al comparar la media, la mediana y la moda de los dos proveedores, que observaste? Respuesta: Son iguales por lo que cualquiera de las dos opciones es bueno o que le hagan pedido. o ¿Las medidas de tendencia central que calculaste te ayudaron a tomar una decisión sobre los dos proveedores?, argumentar tu respuesta Respuesta: El proveedor 2 no conviene ya que su rango de distribución es demasiado alto, podrá surtir lo mismo que el 1 pero sus indicadores muestran que se tarda más.  Compara las medidas de dispersión que se calcularon y responde: o ¿Qué compañía tiene tiempos de entrega más consistentes y confiables en términos de la dispersión de los datos? Justificar la respuesta Respuesta: El proveedor 1 como observamos sus datos son menores que el proveedor 2, tenemos 45 días de entrega con una variación de 6 días.

 Rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de asimetría para los datos agrupados

RANGO 227

DESVIACION ESTANDAR 71.

COEFICIENTE DE

ASIMETRIA 0.

 Realiza comentarios referentes a la simetría de las distribuciones de frecuencia, comparando la media, mediana y moda, y observando hacia donde se encuentra sesgada la distribución, ¿lo que obtuviste es consistente con el resultado obtenido con el coeficiente de asimetría? Interpreta los resultados y ofrece comentarios conclusivos: La media y mediana me dieron al mismo rango, la moda es fácil de identificar ya que gracias a la tabla de frecuencia es fácil visualizar que rango tiene mayor número de corredoras, en cuanto al coeficiente de asimetría lo realice mediante Excel por lo cual no me quedo muy claro.

3. En los resultados de una encuesta nacional de ocupación y empleo se observó que, de una muestra

de 2000 trabajadores, en promedio los adultos trabajan 6.8 horas por día durante la semana laboral. Supón que la desviación estándar es de 1.2 horas.

 Por medio del teorema de Chebyshev, calcula el porcentaje de individuos que trabajan entre 4.4 y 9.2 horas por día

Horas al dia 4.4 95% 9.2 99%

 Utiliza el teorema de Chebyshev para calcular el porcentaje de individuos que trabajan entre 3.2 y 9.8 horas por día

Horas al dia 3.2 90% 9.8 99%  Supón que el número de horas de trabajo tiene forma de campana. Emplea la regla empírica para calcular el porcentaje de individuos que trabajan entre 4.4 y 9.2 horas al día, ¿cómo

comparas este resultado con el que obtuviste por medio del teorema de Chebyshev en el primer inciso?

4.Incluye las referencias bibliográficas en formato APA consultadas para realizar la actividad.

Bencardino, C. M. (2012). Estadística y muestreo. (Décima tercera ed.). https://bibliotechnia.com.mx/Busqueda/resumen/6448_

Matemáticas profe Alex. (Productor). (1 de marzo de 2017). Media mediana y moda | Datos sin agrupar. [archivo de video]. https://www.youtube.com/watch?v=fOuRqk1nzgY

Matemáticas profe Alex. (Productor). (1 de marzo de 2017). Media, mediana y moda | Datos agrupados en intervalos Ejemplo 1. https://www.youtube.com/watch?v=5bZXpfxwHqk