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En este documento se presentan soluciones a diferentes preguntas relacionadas con el tema de algebra lineal ii, específicamente sobre el cálculo de matrizes y valores propios. Se incluyen ejemplos de cálculo de dimensiones de espacios vectoriales, diagonalización de matrices y determinación de bases ortonormales.
Tipo: Exámenes
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Grau de F´ısica (i doble titulaci´o) U.A.B.
a) Sabent que f ´es un endomorfisme del l’espai vectorial V amb polinomi caracter´ıstic pf (x) = x^4 − 1 , respon les seg¨uents preguntes: (a) Quina ´es la dimensi´o de V? (b) Suposant que V ´es un C-espai vectorial, f diagonalitza? Per que? (c) Suposant que V ´es un R-espai vectorial, f diagonalitza? Per que? b) Si V ´es un espai vectorial complex amb una forma herm´ıtica 〈 | 〉, una de les seg¨uents igualtats ´es certa per a tot u, v. Decideix quina ´es i demostra-la. 〈u + iv|u + iv〉 + 〈u − iv|u − iv〉 = 2||u||^2 + 2||v||^2 (1) 〈u + iv|u + iv〉 + 〈u − iv|u − iv〉 = 2||u||^2 + 4 Re(〈u|v〉) (2) Soluci´o: a) (a) La dimensi´o ´es igual al grau del polinomi caracter´ıstic, 4 , (b) El poli- nomi caracter´ıstic te quatre arrels complexes diferents, llavors diagonalitza. (c) Nom´es te dues arrels reals de multiplicitat 1 , no diagonalitza. b) La correcta ´es la primera. Desenvolupem utilitzant les propietats dels productes herm´ıtics i ja ho tenim.
Soluci´o: La matriu A te polinomi caracter´ıstic pA(x) = −(x^3 + 3x^2 − 4) = −(x − 1)(x + 2)^2. Llavors te com a valors propiss 1 i − 2 , aquest amb multiplicitat 2. Intentem trobar una base de vectors propis. Pel valor propi 1 resolem (A − I)v = 0 i trobem, per exemple, v 1 = (1, 1 , 1). Fent el mateix pel valor propi − 2 trobem vectors propis v 2 = (1, 0 , −1) i v 3 = (0, 1 , −1). Els vectors v 1 , v 2 , v 2 formen una base de vectors propis (no ´es ´unica). Llavors A diagonalitza i
− 1 · A ·
Tenim que
An^ =
0 (−2)n^0 0 0 (−2)n
− 1 .
Fent els c`alculs i posant a = (−2)n^ resulta
An^ =^13
2 a + 1 −a + 1 −a + 1 −a + 1 2 a + 1 −a + 1 −a + 1 −a + 1 2 a + 1
(^) = (−2)n 3
´es ortonormal, i troba el pla ortogonal al vector (1, 1 , 1) respecte d’aquest producte escalar. Soluci´o: El que farem es donar la matriu de Gram G del producte en la base can`onica. La matriu P = M (B, C) que converteix coordenades en la base B en coordenades en la base
can`onica C te com a columnes els vectors de la base B, ´es a dir P =
(^). Aleshores
P tGP = I 3 i G = (P t)−^1 P −^1 = (P P t)−^1. Tenim que P P t^ =
(^) i
G = (P P t)−^1 =^14
Tamb´e podriem calcular la matriu G escrivint els vectors de la base can`onica com a com- binaci´o lineal dels vectors v 1 , v 2 , v 3 de la base B i fer el producte sabent que la base B ´es ortonormal. Per exemple e 1 = 12 (−v 1 + v 2 + v 3 ), llavors e 1 · e 1 = 34. Fent el mateix per ei · ej obtindriem les components de la matriu G. L’equaci´o del pla ortogonal al vector (1, 1 , 1) de R^3 ´es
(x, y, z)^14
Fent les operacions obtenim l’equaci´o x + y + z = 0.
Entrega exercicis diferents en fulls separats. El temps per fer la prova ´es de dues hores i mitja.
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