Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Documento de apuntes sobre Algebra Lineal II: Calculo de matrizes y valores propios - Prof, Exámenes de Álgebra

En este documento se presentan soluciones a diferentes preguntas relacionadas con el tema de algebra lineal ii, específicamente sobre el cálculo de matrizes y valores propios. Se incluyen ejemplos de cálculo de dimensiones de espacios vectoriales, diagonalización de matrices y determinación de bases ortonormales.

Tipo: Exámenes

2014/2015

Subido el 31/03/2015

merciermc
merciermc 🇪🇸

4.7

(6)

30 documentos

1 / 2

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
`
Algebra Lineal (II) Curs 2014/2015
Grau de F´ısica (i doble titulaci´o) U.A.B.
1.– uestions.
a) Sabent que f´es un endomorfisme del l’espai vectorial Vamb polinomi caracter´ıstic
pf(x) = x41,
respon les seg¨uents preguntes:
(a) Quina ´es la dimensi´o de V?
(b) Suposant que V´es un C-espai vectorial, fdiagonalitza? Per qu`e?
(c) Suposant que V´es un R-espai vectorial, fdiagonalitza? Per qu`e?
b) Si V´es un espai vectorial complex amb una forma herm´ıtica h | i, una de les seg¨uents
igualtats ´es certa per a tot u, v. Decideix quina ´es i demostra-la.
hu+iv|u+ivi+huiv|uivi= 2||u||2+ 2||v||2(1)
hu+iv|u+ivi+huiv|uivi= 2||u||2+ 4 Re(hu|vi) (2)
Soluci´o: a) (a) La dimensi´o ´es igual al grau del polinomi caracter´ıstic, 4, (b) El poli-
nomi caracter´ıstic te quatre arrels complexes diferents, llavors diagonalitza. (c) Nom´es
te dues arrels reals de multiplicitat 1, no diagonalitza. b) La correcta ´es la primera.
Desenvolupem utilitzant les propietats dels productes herm´ıtics i ja ho tenim.
2.– Calculeu Ansi A=
1 1 1
11 1
1 1 1
.
Soluci´o: La matriu Ate polinomi caracter´ıstic pA(x) = (x3+ 3x24) = (x
1)(x+ 2)2. Llavors te com a valors propiss 1i2, aquest amb multiplicitat 2. Intentem
trobar una base de vectors propis. Pel valor propi 1resolem (AI)v= 0 i trobem,
per exemple, v1= (1,1,1). Fent el mateix pel valor propi 2trobem vectors propis
v2= (1,0,1) iv3= (0,1,1). Els vectors v1, v2, v2formen una base de vectors propis
(no ´es ´unica). Llavors Adiagonalitza i
110
101
111
1
·A·
110
101
111
=
100
02 0
0 0 2
.
Tenim que
An=
110
101
111
1 0 0
0 (2)n0
0 0 (2)n
110
101
111
1
.
Fent els c`alculs i posant a= (2)nresulta
An=1
3
2a+ 1 a+ 1 a+ 1
a+ 1 2 a+ 1 a+ 1
a+ 1 a+ 1 2 a+ 1
=(2)n
3
211
1 2 1
11 2
+1
3
1 1 1
1 1 1
1 1 1
.
pf2

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Documento de apuntes sobre Algebra Lineal II: Calculo de matrizes y valores propios - Prof y más Exámenes en PDF de Álgebra solo en Docsity!

Algebra Lineal (II)` Curs 2014/

Grau de F´ısica (i doble titulaci´o) U.A.B.

1.– Q¨uestions.

a) Sabent que f ´es un endomorfisme del l’espai vectorial V amb polinomi caracter´ıstic pf (x) = x^4 − 1 , respon les seg¨uents preguntes: (a) Quina ´es la dimensi´o de V? (b) Suposant que V ´es un C-espai vectorial, f diagonalitza? Per que? (c) Suposant que V ´es un R-espai vectorial, f diagonalitza? Per que? b) Si V ´es un espai vectorial complex amb una forma herm´ıtica 〈 | 〉, una de les seg¨uents igualtats ´es certa per a tot u, v. Decideix quina ´es i demostra-la. 〈u + iv|u + iv〉 + 〈u − iv|u − iv〉 = 2||u||^2 + 2||v||^2 (1) 〈u + iv|u + iv〉 + 〈u − iv|u − iv〉 = 2||u||^2 + 4 Re(〈u|v〉) (2) Soluci´o: a) (a) La dimensi´o ´es igual al grau del polinomi caracter´ıstic, 4 , (b) El poli- nomi caracter´ıstic te quatre arrels complexes diferents, llavors diagonalitza. (c) Nom´es te dues arrels reals de multiplicitat 1 , no diagonalitza. b) La correcta ´es la primera. Desenvolupem utilitzant les propietats dels productes herm´ıtics i ja ho tenim.

2.– Calculeu An^ si A =

Soluci´o: La matriu A te polinomi caracter´ıstic pA(x) = −(x^3 + 3x^2 − 4) = −(x − 1)(x + 2)^2. Llavors te com a valors propiss 1 i − 2 , aquest amb multiplicitat 2. Intentem trobar una base de vectors propis. Pel valor propi 1 resolem (A − I)v = 0 i trobem, per exemple, v 1 = (1, 1 , 1). Fent el mateix pel valor propi − 2 trobem vectors propis v 2 = (1, 0 , −1) i v 3 = (0, 1 , −1). Els vectors v 1 , v 2 , v 2 formen una base de vectors propis (no ´es ´unica). Llavors A diagonalitza i  

− 1 · A ·

Tenim que

An^ =

0 (−2)n^0 0 0 (−2)n

− 1 .

Fent els c`alculs i posant a = (−2)n^ resulta

An^ =^13

2 a + 1 −a + 1 −a + 1 −a + 1 2 a + 1 −a + 1 −a + 1 −a + 1 2 a + 1

 (^) = (−2)n 3

 +^1

3.– Determina el producte escalar de R^3 per al qual la base

B = ((0, 1 , 1), (1, 0 , 1), (1, 1 , 0))

´es ortonormal, i troba el pla ortogonal al vector (1, 1 , 1) respecte d’aquest producte escalar. Soluci´o: El que farem es donar la matriu de Gram G del producte en la base can`onica. La matriu P = M (B, C) que converteix coordenades en la base B en coordenades en la base

can`onica C te com a columnes els vectors de la base B, ´es a dir P =

 (^). Aleshores

P tGP = I 3 i G = (P t)−^1 P −^1 = (P P t)−^1. Tenim que P P t^ =

 (^) i

G = (P P t)−^1 =^14

Tamb´e podriem calcular la matriu G escrivint els vectors de la base can`onica com a com- binaci´o lineal dels vectors v 1 , v 2 , v 3 de la base B i fer el producte sabent que la base B ´es ortonormal. Per exemple e 1 = 12 (−v 1 + v 2 + v 3 ), llavors e 1 · e 1 = 34. Fent el mateix per ei · ej obtindriem les components de la matriu G. L’equaci´o del pla ortogonal al vector (1, 1 , 1) de R^3 ´es

(x, y, z)^14

Fent les operacions obtenim l’equaci´o x + y + z = 0.

Entrega exercicis diferents en fulls separats. El temps per fer la prova ´es de dues hores i mitja.

2