Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Apuntes sobre Sistemas Lineales y Algebra Matricial, Apuntes de Álgebra Lineal

Este documento contiene apuntes sobre el tema de Sistemas Lineales y Algebra Matricial. Se incluyen conceptos básicos como la solución de sistemas de ecuaciones, el método de Gauss, la multiplicación de matrices y la transpuesta, entre otros. Además, se presentan ejemplos para ilustrar los conceptos.

Tipo: Apuntes

2018/2019

Subido el 18/10/2022

juan-pedro-barzallo-campo
juan-pedro-barzallo-campo 🇪🇨

2 documentos

1 / 8

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
CUADERNO DIGITAL 1
1. SISTEMA DE ECUACIONES:
Ejem:
{𝑥𝑦=7
𝑥+𝑦=5
2x=12 6-y= 7
x= 6 y= -1
Sistemas con solución: sistemas consistentes (al menos una solución).
Sistemas sin solución: sistemas inconsistentes.
2. MÉTODO GAUSS:
Ejem:
{𝑥2𝑦+𝑧=0
2𝑦8𝑧=8
−4𝑥+5𝑦+9𝑧=−9
[1 −2 1
0 2 −8
−4 5 9 0
8
−9] Matriz aumentada
[1 −2 1
0 2 −8
0 −3 13 0
8
−9]
[1 −2 1
0 1 −4
0 0 1 0
4
3] Matriz escalonada
Diagonales de unos.
Todos los números debajo de la diagonal son cero.
El número 1 de cada fila se llama pivote.
Deben ser consistentes o no.
Si toda una fila queda en ceros, el sistema tiene infinitas soluciones.
Si quedan todos en ceros antes de la solución en una fila, el sistema no
tiene solución es indeterminado.
pf3
pf4
pf5
pf8

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Apuntes sobre Sistemas Lineales y Algebra Matricial y más Apuntes en PDF de Álgebra Lineal solo en Docsity!

CUADERNO DIGITAL 1

1. SISTEMA DE ECUACIONES:

Ejem: {

2x=12 6 - y= 7 x= 6 y= - 1

  • Sistemas con solución: sistemas consistentes (al menos una solución).
  • Sistemas sin solución: sistemas inconsistentes.

2. MÉTODO GAUSS:

Ejem: {

[

] Matriz aumentada [

]

[

] Matriz escalonada

  • Diagonales de unos.
  • Todos los números debajo de la diagonal son cero.
  • El número 1 de cada fila se llama pivote.
  • Deben ser consistentes o no.
  • Si toda una fila queda en ceros, el sistema tiene infinitas soluciones.
  • Si quedan todos en ceros antes de la solución en una fila, el sistema no tiene solución es indeterminado.

3. ALGEBRA MATRICIAL:

  • División de una matriz (m×n).
  • Posiciones de una matriz: A ( ij).
  • i: filas.
  • j: columnas. Ejem: (3×2) [

]

  • Matriz rectangular: diferente número de filas-columnas.
  • Matriz cuadrada: mismo número de filas y de columnas.
  • Escalar: número cualquiera dentro del algebra matricial.
  • SUMA O RESTA: A-B; A+B; mismas filas que columnas para poder realizar. Ejem: A: [

] + B:[

] = [

]

• MULTIPLICACIÓN:

a) Escalar × Matriz. b) Producto-punto (producto escalar). c) Matriz × Matriz. d) Producto vectorial. a) Ejem: 3A: A:[

] 3A:[

]

b) Ejem: Vectores; a×b = b×a (mismo número de elementos) a:[ 2 1 0 ]^ b:[ 1 0 1 ] a×b: 2

{ 𝑥 1 = − 1 + 4 ⁄^3 𝑥 3 𝑥 2 = 2 𝑥 3 = 𝑥 3 {[ 𝑥 1 𝑥 2 𝑥 3 ] = [ 1 2 0 ] + 𝑥 3 [ 4 ∕ 3 0 1 ] Forma paramétrica

A×=B:

[ 3 5 − 4 7 − 3 − 2 4 − 1 6 1 − 8 − 4 ] [ 1 0 − 4 ⁄ 3 − 1 0 1 0 2 0 0 0 0 ] *infinitas soluciones

5. INDEPENDENCIA LINEAL:

  • Los vectores son linealmente dependientes si es que tienen variables libres en la resolución matricial.
  • Son linealmente independientes si cada incógnita tiene una solución.
  • Si tengo más incógnitas que ecuaciones usualmente tiene infinitas soluciones, por lo tanto, ese conjunto de vectores es un conjunto de vectores linealmente dependiente.
  • Si tiene más vectores que elementos del vector es linealmente dependientes.

6. LA MATRIZ INVERSA:

Bibliografía:

  • Algebra lineal y sus aplicaciones, 4ta Edici¢n - David C. Lay-FREELIBROS.ORG