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Una explicación detallada sobre las escalas de medida, incluyendo escalas nominales, ordinales, intervalo y razón. Además, se aborda el análisis descriptivo y sus tipos como frecuencias, tablas de contingencia y comparación de medias. El documento también incluye ejemplos y referencias para obtener más información.
Tipo: Apuntes
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Emilio Sánchez Santa-Bárbara
Índice
Para más información, consultar http://www.ucm.es/info/socivmyt/paginas/D_departamento/materiales/datos _multivariante.htm 2
Se entiende por MEDICIÓN el proceso de asignar un
valor numérico a una variable o elemento en observación. Este proceso utiliza diversas escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Las variables de las escalas nominal y ordinal se
denominan también categóricas. Las variables de escala de intervalo o de razón se denominan variables numéricas.
Con los valores de las variables categóricas no tiene
sentido o no se puede efectuar operaciones aritméticas. Con las variables numéricas sí. 3
1.- Escalas de medida
1.- Escalas de medida
1.1.- ESCALA NOMINAL
Los números funcionan como simples etiquetas, es decir, la cantidad u otras propiedades aritméticas carecen de sentido. Por ejemplo, si asignamos el valor 1 a las personas de raza blanca, 2 a las de raza negra y 3 a otro tipo de razas, estamos utilizando una escala nominal.
Características : Asigna los objetos por identidad. Datos categóricos (exclusivos). Relación de igualdad.
Otros ejemplos : sexo, síndromes psicológicos (neurosis, depresión,...), etc.
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1.- Escalas de medida
El cero, en este tipo de escala, corresponde con la ausencia de la propiedad medida. Por ejemplo, el número de hijos.
Características : Cero real. Relación de distancia. Relación de orden. Relación de igualdad.
Otros ejemplos : Temperatura absoluta, peso, altura, tiempo de reacción, etc.
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2.- Análisis descriptivo
2.1.- FRECUENCIAS
La distribución de frecuencias informa sobre los valores concretos que adopta una variable y sobre el número (y porcentaje) de veces que se repite cada uno de esos valores.
Informa de:
Distribución de frecuencias Estadísticos descriptivos (tendencia central, posición, dispersión, asimetría, curtosis) Diagramas básicos (histogramas, sectores, diagramas de barras)
¿Cómo?
Analizar-> Estadísticos descriptivos-> Frecuencias (^) 8
2.- Análisis descriptivo:
Frecuencias
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3.- Análisis bivariado
3.1.- Tablas de contingencia
Describen variables categóricas (nominales u ordinales con muy pocos valores) y detectar pautas de asociación entre ellas.
Informa de: Los números que aparecen en la tabla son frecuencias absolutas (número de casos), no puntuaciones Los estadísticos son útiles para analizar tablas bidimensionales Al marcar chi cuadrado, permite contrastar la hipótesis de que las dos variables categóricas son independientes
¿Cómo? Analizar-> Estadísticos descriptivos-> Tablas de contingencia 10
3.- Análisis bivariado:
Tabla de contingencia
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3.- Análisis bivariado:
Tabla de contingencia
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3.- Análisis bivariado
3.2.- Comparación de medias
Contrastar hipótesis sobre los valores promedio de dos variables. Una de ellas debe ser categórica (nominal u ordinal con muy pocos valores) y la otra una variable en una escala de intervalo. Informa de: La prueba T para dos muestras independientes contrasta hipótesis sobre la diferencia de medias de dos medias independientes. Ambas variables han de ser normales. La prueba de Levene nos informa sobre la igualdad o no de las varianzas
¿Cómo? Analizar-> Comparar medias-> Prueba T muestras independientes 15
3.- Análisis bivariado:
Comparación de medias
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3.- Análisis bivariado
Comparación de medias
Si la probabilidad asociada al estadístico de Levene es mayor que 0.05 , asumimos que las varianzas son iguales ; si es menor que 0.05, rechazamos la hipótesis de igualdad de varianzas y asumimos que son distintas.
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Si la probabilidad asociada a la Prueba T de igualdad de medias (T de Student es mayor que 0.05, no podemos afirmar que existan diferencias estadísticamente significativas entre las medias de ambos grupos; si es menor que 0.05 , rechazamos la hipótesis de igualdad de medias y asumimos que son distintas.
Comparación de medias
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3.- Análisis bivariado
Comparación de medias
Distribución de puntuaciones de
Asertividad, por sexo
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-40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50
mujeres hombres
3.- Análisis bivariado
Correlación
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3.- Análisis bivariado
Correlación
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3.- Análisis bivariado
Correlación
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Cuidado con la PROCRASTINACIÓN
http://www.youtube.com/watch?v=CW0zy70Lkg4^28
