INVESTIGACIÓN DE MERCADOS - 4º GADE
Tema 7: Análisis Multivariante de Datos
Francisco Hernández Gómez @FranHernandezG
1
TEMA 7
ANÁLISIS MULTIVARIANTE DE DATOS
1.- El análisis ANOVA
2.- El análisis de regresión lineal
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Análisis multivariante de datos, Apuntes de Ciencias Empresariales
Asignatura: investigacion de mercados, Profesor: , Carrera: Ciencias Empresariales, Universidad: UMU
Tipo: Apuntes
2014/2015
1 / 57
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Tema 7: Análisis Multivariante de Datos 1
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ANÁLISIS MULTIVARIANTE DE DATOS
1.- El análisis ANOVA
2.- El análisis de regresión lineal
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Tema 7: Análisis Multivariante de Datos 2
TÉCNICAS DE ANÁLISIS MULTIVARIANTE
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Tema 7: Análisis Multivariante de Datos 4
TÉCNICAS DE ANÁLISIS MULTIVARIANTE
CLASIFICACIÓN SIMPLE DE LAS TÉCNICAS ESTADÍSTICAS MULTIVARIANTES
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS - 4º GADE
Tema 7: Análisis Multivariante de Datos 5
TÉCNICAS DE ANÁLISIS MULTIVARIANTE
CLASIFICACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE LA INTERDEPENDENCIA
VARIABLES
MÉTRICAS
Análisis factorial. Componentes principales. Análisis de conglomerados. Escalamiento multidimensional.
NO MÉTRICAS
Análisis de correspondencias. Análisis de conglomerados. Escalamiento multidimensional.
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS - 4º GADE
Tema 7: Análisis Multivariante de Datos 7
TÉCNICAS DE ANÁLISIS MULTIVARIANTE
Clasificación de los métodos de análisis multivariante
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS - 4º GADE
Tema 7: Análisis Multivariante de Datos 8
ANÁLISIS DE LA VARIANZA
ANOVA
ANALYSIS OF VARIANCE
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS - 4º GADE
Tema 7: Análisis Multivariante de Datos 10
1. Es una técnica estadística diseñada para medir si existen diferencias entre
los valores medios de una variable dependiente calculados para los distintos
grupos que se pueden obtener con otra variable independiente y nominal.
2. La variable o variables independientes reciben el nombre de Factor y deben
ser variables de tipo nominal, y sus distintos valores el de tratamientos,
mientras que la variable dependiente debe ser métrica, puesto que sobre
ella se debe calcular los valores medios objeto del análisis de la varianza.
3. La hipótesis nula a contrastar es que se consideran iguales las medias en
todos los grupos, o lo que es lo mismo, no existen diferencias entre las
medias obtenidas para cada uno de los grupos formados para la variable
independientes o factor.
4. Se rechaza la hipótesis nula con que al menos una de las medias sea
significativamente diferente de las demás.
ANÁLISIS DE VARIANZA (ANOVA): CONCEPTO
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS - 4º GADE
Tema 7: Análisis Multivariante de Datos 11
ANÁLISIS DE VARIANZA (ANOVA): CONDICIONES
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DEL ANOVA
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS - 4º GADE
Tema 7: Análisis Multivariante de Datos 13
ANÁLISIS DE VARIANZA (ANOVA): EJEMPLO
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS - 4º GADE
Tema 7: Análisis Multivariante de Datos 14
- La VD debe ser métrica o numérica.
- La VI debe ser categórica.
- Ningún sujeto debe estar en dos grupos de forma simultánea.
- La varianza dentro de cada categoría debe ser parecida.
- Las distribuciones deben ser normales.
- Los grupos no tienen porque ser del mismo tamaño.
ANÁLISIS DE VARIANZA (ANOVA): CONDICIONES
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS - 4º GADE
Tema 7: Análisis Multivariante de Datos 16
ANOVA
Sig < 0,05 = Rechazaremos la hipótesis de igualdad de medias, o sea, las medias difieren. Sig > 0,05 = Aceptamos la hipótesis de igualdad de medias.
Para un 95% de probabilidad, el nivel de significación es del 5% ( α = 0,05):
Para un 90% de probabilidad, el nivel de significación es del 10% ( α = 0,1): Sig < 0,10 = Rechazaremos la hipótesis de igualdad de medias, o sea, las medias difieren. Sig > 0,10 = Aceptamos la hipótesis de igualdad de medias.
La hipótesis nula (H 0 ) a contrastar es que se consideran iguales las medias en
todos los grupos, o lo que es lo mismo, no existen diferencias entre las medias
obtenidas para cada uno de los grupos formados para la variable independientes o
factor.
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Tema 7: Análisis Multivariante de Datos 17
ANÁLISIS DE LA VARIANZA: OTRO EJEMPLO
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Tema 7: Análisis Multivariante de Datos 19
ANÁLISIS DE LA VARIANZA: OTRO EJEMPLO
Sig < 0,05 = Rechazaremos la hipótesis de igualdad de medias, o sea, las medias difieren. Sig > 0,05 = Aceptamos la hipótesis de igualdad de medias.
Para un 95% de probabilidad, el nivel de significación es del 5% ( α = 0,05):
Para un 90% de probabilidad, el nivel de significación es del 10% ( α = 0,1):
Sig < 0,10 = Rechazaremos la hipótesis de igualdad de medias, o sea, las medias difieren. Sig > 0,10 = Aceptamos la hipótesis de igualdad de medias.
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS - 4º GADE
Tema 7: Análisis Multivariante de Datos 20
Si queremos averiguar cuál de tres programas distintos de incentivos
aumenta de forma más eficaz el rendimiento de un determinado colectivo,
podemos seleccionar tres muestras aleatorias de ese colectivo y aplicar a
cada una de ellas uno de los tres programas. Después, podemos medir el
rendimiento de cada grupo y averiguar si existen o no diferencias entre
ellos.
Tendremos una VI categórica (el tipo de programa de incentivos) cuyos
niveles deseamos comparar entre sí, y una VD cuantitativa (la medida del
rendimiento), en la cual queremos comparar los tres programas. ANOVA
permite obtener información sobre el resultado de esa comparación. Es decir,
permite concluir si los sujetos sometidos a distintos programas difieren la
medida de rendimiento utilizada.
ANÁLISIS DE LA VARIANZA: OTRO EJEMPLO