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BLOQUE III: CONCEPTOS Y DATOS EN EPIDEMIOLOGÍA
Tema 1: Concepto de Epidemiología. Evolución histórica. Objetivos y principios básicos. Relaciones con otras ciencias. Clases de epidemiología y de estudios epidemiológicos.
Concepto de epidemiología
Estudio de la frecuencia, distribución y determinantes de la salud y la enfermedad en las poblaciones (S.W. Martin y col.). Estudio de los factores que determinan la frecuencia y distribución de la enfermedad en las poblaciones (Asociación Epidemiológica Internacional). Estudio de la enfermedad en las poblaciones, así como de los factores que determinan su presentación, siendo las poblaciones su palabra clave (M. Thrusfield). Concepto de salud En 1946, la OMS definió la salud como el “estado de completo bienestar físico, mental y social y no solo la ausencia de afecciones o enfermedades”. Este concepto es criticado por su carácter estático, utópico y subjetivo. Además, equipara bienestar a salud, siendo estos dos términos no equivalentes. Para la Real Academia de la Lengua Española, la salud es “el estado en el que el ser orgánico ejerce todas sus funciones”. En veterinaria suelen emplearse definiciones funcionales, relacionadas con la capacidad de producción. En los años 70, Terris desarrolla su modelo de salud y enfermedad; la salud y la enfermedad forman un continuo, son conceptos complementarios. La muerte, el estado máximo de enfermedad, se localiza en un extremo y la salud óptima en el contrario. Entre estos dos extremos existen todas las opciones posibles, estando la salud en relación directa con la capacidad de funcionamiento que se incrementará progresivamente al alejarnos de la enfermedad.
CONOCER PARA PREDECIR,
PREDECIR PARA ACTUAR
La enfermedad clínica es la detectable en la explotación clínica. A su vez, incluye enfermedad aguda (aparición súbita y duración limitada) y crónica (aparición lenta y duración prolongada). La enfermedad subclínica es detectada a través de pruebas específicas. Evolución histórica de la epidemiología La historia de la epidemiología comienza con la historia de la humanidad, puesto que siempre y en todo lugar se han presentado enfermedades de características epidémicas que han tenido importante efecto sobre las poblaciones. Periodo empírico o deductivo Hipócrates: para algunos el padre de la epidemiología al haber sido el primero en establecer la importancia del ambiente en la enfermedad. Causas de enfermedades: divinidad. Teoría miasmática: las enfermedades se producen por la exposición a aires corrompidos o miasmas. Periodo prebacteriano John Graunt y Willian Petty: padres de la estadística demográfica (siglo XVII). John Snow: considerado el padre de la epidemiología moderna (siglo XIX). Centró sus trabajos en el estudio de la transmisión del cólera en la ciudad de Londres llevando a cabo dos estudios, el estudio de la fuente de Broad Street y el estudio de las compañías suministradoras de agua en la ciudad de Londres. Estos estudios permitieron demostrar la transmisión hídrica del cólera y controlar las epidemias de esta enfermedad mucho antes de que se identificase el agente etiológico. Periodo bacteriano La aparición de la teoría microbiana de la enfermedad y los postulados de Henle-Koch, relegaron durante la primera mitad del siglo XX a la epidemiología a un papel secundario al de la microbiología. Las enfermedades más relevantes continuaban siendo las enfermedades transmisibles y la profilaxis vacunal es la herramienta de control más investigada. Sin embargo, en la segunda mitad del siglo XX surgen con fuerza enfermedades no transmisibles, pero de gran relevancia para las poblaciones, particularmente el cáncer y las enfermedades cardiovasculares. La emergencia de estas nuevas “epidemias” junto con la constatación de que no es posible conseguir herramientas de profilaxis vacunal para todas las enfermedades
Epidemiología teórica : realización de modelos matemáticos con el fin de predecir la evolución de una enfermedad en la población o su comportamiento ante diferentes estrategias de control. Tema 2 : Etiología y causalidad. Evolución histórica del concepto de causa de enfermedad. Criterios epidemiológicos de Evans. Modelos causales.
Etiología y causalidad
En epidemiología empleamos indistintamente los términos causa, determinante o factor para referirnos a todas aquellas variables que pueden influir sobre el estado de salud y enfermedad, alterando la forma de presentación (efecto cualitativo) o la frecuencia de la enfermedad (efecto cuantitativo). Profundizar en el conocimiento de las causas de las enfermedades o causalidad es el principal objetivo de la gran mayoría de los estudios que se llevan a cabo en el ámbito de la epidemiología. Es importante conocer tanto los agentes causales directos , como los agentes intermediarios imprescindibles o posibilitadores como los factores propiciatorios ya que todos ellos, en diferente medida, van a ser fundamentales en la lucha contra las enfermedades. Nos permiten generar conocimientos imprescindibles para predecir, prevenir y controlar las enfermedades.
Evolución histórica del concepto de causa de enfermedad
Teoría teúrgica: origen divino de las enfermedades. Teoría humoral: de acuerdo al pensamiento hipocrático la enfermedad estaba causada por el desequilibrio entre los humores del organismo (bilis negra, bilis amarilla, flema y sangre). Teoría del contagio: en 1546, Girolamo Fracastoro, un médico italiano publicó, en Venecia, el libro “D e contagione et contagiosis morbis et eorum curatione ”. En él, se describen todas las enfermedades que en ese momento podían calificarse como contagiosas (peste, lepra, tisis, sarna, rabia, erisipela, viruela, ántrax y tracoma) y agrega, como entidades nuevas, el tifus exantemático y la sífilis. Fue el primero en establecer claramente el concepto de enfermedad contagiosa, definiendo lo que denominaba “ seminaria contagiorum ”, semillas capaces de provocar la enfermedad. Estableció tres formas posibles de infección: por contacto directo (como la rabia y la lepra), por medio de fomites transportando los seminaria prima (como las ropas de los enfermos), por inspiración del aire o miasmas que incluyen los seminaria (como en la tisis). Para algunos es el padre de la epidemiología moderna. Teoría microbiana de la enfermedad: propuesta en la segunda mitad del siglo XIX, considera que todas y cada una de las enfermedades estaban producidas por una causa única y de tipo microbiano. Se entendía que cada agente era capaz de producir una única enfermedad. Se trata del determinismo puro y reemplazó a la teoría miasmática y la teoría humoral como causas de enfermedades.
Condujo a importantes avances como el desarrollo de las vacunas, los antibióticos, la esterilización y la higiene como métodos efectivos contra la propagación de enfermedades contagiosas y la mejora general de la salud. Los postulados de Henle-Koch formulados en 1989 por Robert Koch, discípulo de Henle, inicialmente para establecer la etiología de la tuberculosis, fueron empleados durante años para organizar la búsqueda de agentes etiológicos de enfermedades en el ámbito de la teoría microbiana de la enfermedad. El organismo debe estar presente y ser aislado en todos los casos de enfermedad bajo condiciones apropiadas y no debe aislarse en individuos afectados de otras enfermedades ni en individuos sanos de manera fortuita o saprófita. El organismo debe ser aislado de los tejidos del individuo enfermo en cultivo puro. El organismo debe ser capaz de inducir la enfermedad en un individuo receptivo inoculado en condiciones experimentales controladas. El organismo debe ser aislado de nuevo e identificado en el individuo infectado experimentalmente. Entre las limitaciones de estos postulados cabe mencionar que solo son aplicables a enfermedades de etiología infecciosa, que no siempre es posible la infección experimental, que en ocasiones no es posible aislar el agente en cultivo puro, que se ignora el papel de la receptividad de cada individuo y las interacciones con el ambiente o que no se adapta a enfermedades con más de un agente microbiano implicado. Pluralidad causal : hoy en día, reconocemos que la gran mayoría de las enfermedades no son monofactoriales; en realidad, están causadas por la interacción de un número importante de distintos factores. En 1973 se ilustró este concepto con un diagrama clásico que refleja la interacción entre los agentes etiológicos de enfermedad, los hospedadores y el ambiente en los estados de salud y enfermedad. Ahondaremos más en este triángulo epidemiológico en el siguiente tema. La búsqueda e identificación de causas de enfermedad se complica en este nuevo ámbito de pluralidad causal y surgen nuevos modelos para la identificación de las mismas que vienen a substituir a los postulados de Henle-Koch. El modelo de Bradford-Hill , propuesto en 1965, considera las siguientes condiciones fundamentales: Temporalidad : la causa debe preceder necesariamente al efecto.
La prevención o la modificación de la respuesta del hospedador (por ejemplo, mediante inmunización) debería reducir o eliminar la enfermedad que normalmente se produce tras la exposición a la causa supuesta. Todas las relaciones y asociaciones deberían de ser biológica y epidemiológicamente verosímiles.
Criterios de Susser
Susser reformula los criterios de Bradford-Hill y los postulados de Evans, definiendo un marco lógico y sistemático para probar la inferencia causal en epidemiología. Así, establece que para probar la causalidad es preciso que se cumplan de forma consecutiva tres propiedades: Asociación: se trata de un requerimiento de tipo probabilístico; la enfermedad y el determinante deben estar asociados con más probabilidad de la esperada por el azar. Se deben emplear las pruebas de significación estadística para evaluar la probabilidad de que las asociaciones serán aleatorias (hipótesis nula) o no (hipótesis alternativa). Temporalidad: la exposición al determinante deberá ser anterior a la enfermedad. Para ello debemos cuidar los aspectos del diseño del estudio que permiten probar que realmente se cumple esta premisa temporal. Dirección causal: implica que una variación en la presentación de la enfermedad debe ser consecuencia de un cambio en la exposición al factor, pero no al contrario. Para demostrar esta propiedad debemos apoyarnos en cinco criterios: Consistencia: la asociación se debe mantener al repetir diferentes estudios. Esta asociación debe mantenerse aún después de aplicar los protocolos más rigurosos de estudio y análisis y, además, debe demostrarse al repetir el estudio en diferentes situaciones. Fuerza: a mayor asociación estadística, aumenta la probabilidad de que estemos ante una asociación causal. Disminuye la probabilidad de que estemos viendo efectos distorsionados por la acción de variables confusoras. Especificidad: debemos estudiar de forma precisa la relación causa-efecto. Hablaremos de especificidad de causa cuando una enfermedad sea producida por una única causa y de especificidad de efecto cuando una causa solo sea capaz de producir una enfermedad. Aunque esta especificidad debe ser estudiada, la ausencia de la misma no debilita la hipótesis causal. Rendimiento predictivo: mide la capacidad de una asociación para permitirnos predecir la enfermedad. Cuanto mayor sea la probabilidad de que las predicciones se cumplan, mayor será la evidencia de la hipótesis de causalidad. Coherencia: debe existir una compatibilidad con el conocimiento biológico y estadístico.
Modelos causales
Causa necesaria : aquella que siempre está presente cuando está presente la enfermedad. Causa suficiente : aquella causa o generalmente conjunto de causas que, en caso de estar presente/s, desembocan siempre en la enfermedad. Así pues, y partiendo de estos dos conceptos, podemos encontrar las siguientes situaciones de enfermedad.
Causa necesaria y suficiente : todos los casos de enfermedad son debidos exclusivamente a una causa y la enfermedad nunca se produce en ausencia de esta causa. Por ejemplo, enfermedades genéticas como la acondroplasia. Causa necesaria y no suficiente : una causa por sí sola no es suficiente para causar la enfermedad, aunque siempre está presente en los casos de enfermedad. Por ejemplo, Salmonella spp. en la salmonelosis de cualquier animal doméstico. Causa suficiente pero no necesaria : existen diferentes causas o complejos de causas que pueden causar la misma enfermedad. No existe ningún factor que sea necesario en la enfermedad o, lo que es lo mismo, no se cumple la especificidad de efecto. Por ejemplo, una leucemia podría estar causada por exposición a determinados químicos o a radiaciones ionizantes. Causa no necesaria ni suficiente : es la situación más común en enfermedades de etiología no infecciosa. No existe ninguna causa necesaria y tampoco una combinación que necesariamente desemboque en la enfermedad. Por ejemplo, ocurre así con la enfermedad cardiaca. Tema 3: Determinantes de enfermedad: factores epidemiológicos del agente, del hospedador y del medio.
suelo, alimentos, agua… Se trata de un medio en el que el agente etiológico es capaz de sobrevivir y multiplicarse, desde donde puede transmitirse a hospedadores receptivos y que debe cumplir un papel relevante en la supervivencia y el mantenimiento del agente en el medio. Animales enfermos : animales con enfermedad clínica y también subclínica, animales con enfermedades agudas y enfermedades crónicas. Las vías de eliminación de microorganismos patógenos incluyen secreciones y excreciones orgánicas (heces, orina, leche, saliva, semen, lágrimas…), órganos y tejidos (sangre entre ellos), productos de inflamación como el pus o, en ocasiones, cadáveres de animales. Animales portadores : animales aparentemente sanos que soportan infecciones temporalmente inaparentes y potencialmente transmisibles. Es un estado de equilibrio dinámico entre el agente etiológico y el hospedador receptivo. Por su parte, los mecanismos de transmisión incluyen el conjunto de mecanismos por los cuales un microorganismo se disemina en la población y pueden ser: Vertical: de padres a hijos (de una generación a su descendencia). Hereditaria Congénita: antes del nacimiento (in útero o in ovo) o en fases muy próximas al mismo. Horizontal: entre individuos contemporáneos. La transmisión directa o inmediata se produce por un contacto estrecho entre el reservorio, enfermo o portador y el individuo receptivo. Puede producirse: Por vía cutánea y genital: contacto físico cutáneo o cutáneo-mucoso. También por mordedura, arañazo... Por vía respiratoria: inhalación del aire inmediato. A través de las gotitas de Pflüge (10- 100 μm) y núcleos goticulares de Wells (2- 10 μm). Algunos autores incluyen la transmisión de la madre al hijo o transmisión vertical en este tipo. Incluiría la transmisión transplacentaria (a través de la placenta, dependiente de las características de la placenta en cada especie animal), in ovo, ascendente (infección procedente del tracto genital inferior que progresa de forma ascendente hasta alcanzar las membranas placentarias e infectar el feto o el huevo) y también la transmisión durante el parto o la lactación.
La transmisión indirecta implica que existe algún elemento que se interpone entre el reservorio, enfermo o portador y el hospedador receptivo. Puede producirse esta transmisión por la participación de vehículos y/o vectores. Vehículos : son soportes inanimados. Aire: a corta distancia o a largas distancias. Agua: abrevaderos comunes, aguas residuales... Suelo: enterramiento superficial de cadáveres, abonado con estiércol o purines contaminados ... Alimentos: alimentos elaborados con animales enfermos o portadores o alimentos contaminados con posterioridad. Fómites: vehículos inanimados no alimenticios. Vectores : soportes animados, particularmente animales invertebrados, artrópodos, que participan de forma significativa en la transmisión de la enfermedad. Vectores mecánicos: en ellos no existe multiplicación. Vectores biológicos: en ellos existe multiplicación y/o diferenciación del agente etiológico. La transmisión en zig-zag es aquella en la que existe el paso de invertebrado a vertebrado y así sucesivamente. La transmisión iatrogénica es aquella que está ligada a actos médicos e incluye la transmisión nosocomial u hospitalaria , ligada al ambiente y la exposición en hospitales. La transmisión voluntaria hace referencia a la transmisión deliberada. Factores epidemiológicos del hospedador Incluyen factores del individuo y del colectivo o población de individuo. Además, los factores epidemiológicos del hospedador se pueden clasificar en no modificables, cuando son de naturaleza intrínseca, y modificables. Edad Sexo Especie y raza Estado fisiológico Aptitud productiva Estado nutricional Estrés Inmunidad Se define la inmunidad como el estado de resistencia asociado a la presencia de una respuesta defensiva del organismo frente a agentes patógenos. A nivel poblacional es más importante el concepto de inmunidad de rebaño o inmunidad de grupo , definida como la capacidad de los grupos de animales o de las poblaciones para resistir o minimizar la extensión de la enfermedad. Esta inmunidad de rebaño depende de dos parámetros fundamentales, la proporción de individuos receptivos a la infección que existe en la población y la tasa de contacto. A su vez la tasa de contacto vendrá determinada por cada enfermedad y por el comportamiento o manejo que se lleve a cabo en la población que determinará la probabilidad de un contacto efectivo o probabilidad de que un individuo enfermo lleve a cabo un contacto capaz de transmitir la
Fuentes de datos en epidemiología
Datos publicados Publicaciones periódicas Censos ganaderos Anuarios de estadística Boletines Datos no publicados Datos obtenidos durante los estudios epidemiológicos: Encuestas Cuestionarios
Encuestas epidemiológicas
Sistema por el que lleva a cabo la búsqueda metódica de una información concreta. Es una herramienta fundamental en la realización de estudios epidemiológicos. En epidemiología la encuesta más característica es la que busca dar respuesta a la pregunta relativa a la presencia/ausencia de enfermedad o presencia/ausencia de infección. El screening o cribado es un tipo particular de encuesta que busca identificar individuos con enfermedad subclínica mediante la utilización de alguna prueba rápida de diagnóstico.
Cuestionarios epidemiológicos
Un cuestionario es un conjunto de preguntas dispuestas en un formato estándar que
permite recopilar información relativa a un número elevado de variables relativas a una
unidad epidemiológica.
En realidad, para la RAE una encuesta sería el “ conjunto de preguntas tipificadas dirigidas a una muestra representativa de grupos sociales, para averiguar estados de opinión o conocer otras cuestiones que les afectan ”. Por su parte, un cuestionario sería la “ lista de preguntas que se proponen con cualquier fin ”. Así pues, vendrían a ser términos prácticamente equivalentes y, de hecho, algunos autores los emplean de forma indistinta en epidemiología. Otros reservan el término cuestionario para referirse de forma particular al soporte físico en el que se recoge la información mientras que se emplea la denominación de encuesta para referirse al proceso completo de obtención de esa información. La elaboración de un cuestionario es un proceso complejo y crucial puesto que puede tener un importante impacto en los estudios epidemiológicos que emplean información recogida. Se debe simplificar al máximo el proceso de cumplimentación, así como minimizar los errores durante el proceso de volcado del contenido en bases de datos. En el proceso de diseño es importante reflexionar sobre: Tipo de información a recoger (selección de las variables) Escala de medición de las variables incluidas Redacción de las preguntas Definición de las respuestas Estructura y orden del cuestionario
Volcado a bases de datos Todas las variables incluidas deben de ser de interés para el estudio. Si deseamos proponer diferentes niveles de interés podemos definir variables esenciales (necesarias para poder incluir un individuo en el estudio) y no esenciales. En lo que respecta a la escala de medición, las variables podrán ser cuantitativas (continuas o discretas) o cualitativas (nominales u ordinales). Siempre que sea posible se registrarán los datos correspondientes a las variables como variables cuantitativas, puesto que siempre la opción de emplear herramientas informáticas en programas estadísticos o en las bases de datos para proceder a la codificación en variables categóricas de las variables cuantitativas, pero no a la inversa. La redacción de las preguntas es casi un arte y deberá estar adaptada al nivel del receptor del cuestionario. No es lo mismo una pregunta formulada para ser cumplimentada por un veterinario que por un ganadero o por un propietario. Se deben utilizar frases cortas y simples, evitando construcciones gramaticales complejas, evitando la posibilidad de interpretaciones diferentes a la buscada, preguntas específicas, con léxico sencillo y comprensible, sin abreviaturas ni acrónimos, formuladas de forma neutra, con un marco temporal bien definido si es necesario… En principio, según el tipo de respuesta que se genere las preguntas pueden ser clasificadas como abiertas o cerradas. En las primeras el encuestado responderá con sus propias palabras, sin limitaciones más allá de las de espacio. Al dejar libertad, las repuestas obtenidas serán muy dispares o, incluso, podrán tener diferentes enfoques. Además, para ser volcadas a bases de datos requerirán de un proceso de codificación. Por su parte, las preguntas cerradas proporcionan listas de posibles respuestas, facilitando la tarea de entrevistado y entrevistador; reducen el tiempo de respuesta y también el tiempo de interpretación y volcado en bases de datos. Es importante cuando se emplea este tipo de preguntas cerradas que las opciones planteadas sean exhaustivas (cubran todas las posibles respuestas posibles) o, en caso de no estar seguro de cubrir todas las opciones se deben emplear categorías de volcado (otras) que suelen combinarse con una pregunta abierta para poder especificar a qué hacen referencia. Además, se debe dejar claramente establecido si las respuestas a preguntas cerradas son excluyentes o si, por el contrario, se permite más de una respuesta. La estructura y orden del cuestionario también son importantes. Se debe comenzar con un título del estudio o incluso con un párrafo que explique quien lo realiza y con qué fin. Las preguntas irán de generales a particulares y se agruparán según bases lógicas que permitan unir o vincular determinadas respuestas a saltos en el cuestionario. Además, por lo general las preguntas relativas a variables esenciales se dispondrán, en la medida de lo posible, al inicio del cuestionario. Además, si el cuestionario se va a distribuir en formato papel o por vía telemática es importante cuidar los aspectos estéticos. Finalmente, el diseño del cuestionario deberá estar pensado para facilitar el proceso de volcado de la información que contiene a bases de datos. En este sentido, ciertos sistemas de cuestionarios, por ejemplo, cuestionarios cumplimentados por vía web, pueden ser volcados de forma automática a bases de datos, evitando los errores asociados a dicho proceso.
Las técnicas de muestreo son el conjunto de herramientas que empleamos para conocer la parte de la población que debe ser incluida en el estudio con el fin de llevar a cabo inferencias sobre el total de la población. Las etapas de un muestreo epidemiológico incluyen: Definición de los objetivos del estudio, parámetros a estimar, unidad del estudio, población universo y población en estudio. Cálculo de tamaño muestral. Selección de unidades muestrales. Cálculo del error cometido en el proceso de inferencia.
Conceptos básicos del muestreo
Población total, Población objetivo, Población diana o Universo : conjunto de individuos sobre los que pretendo obtener información. Población estudiada : conjunto de individuos de los que obtengo la muestra (pueden ser los mismos que la población total o ser una parte de ellos). Marco de la encuesta o Marco de la muestra : listado completo de todos los individuos que componen la población estudiada. Unidad de la encuesta o Unidad de la muestra : cada unidad de investigación. Puede hacer referencia a un individuo propiamente dicho o a grupos de individuos, por ejemplo, familias o lotes de animales. También pueden ser unidades de estudio diferentes muestras recogidas en diferentes tiempos de un mismo individuo. Fracción de la encuesta o Fracción de la muestra : es la proporción de la población que forma parte de la muestra.
Propiedades de una muestra epidemiológica
Las propiedades de una muestra epidemiológica son: Precisión: una muestra precisa tendrá un tamaño adecuado que permitirá la inferencia del parámetro estudiado en la población universo con un margen de error conocido y aceptable. Exactitud: la muestra deberá ser representativa, tendrá el mismo grado de diversificación que la población universo. El error que se comete al emplear muestras no representativas es el sesgo (sesgo de muestreo). El azar es la principal herramienta que nos permite obtener muestras representativas. Además, un muestreo puede ser: Probabilístico: cuando todo individuo tiene una cierta probablidad de ser elegido y conocemos, a priori, la probabilidad de elección de cada individuo de la población. Equiprobabilístico: es un tipo particular de muestreo probabilístico en el que se cumple, adicionalmente, que la probabilidad de ser elegido es la misma para todos los individuos de la población. No probabilístico: la probabilidad de ser elegido no es la misma para todos los individuos o hay individuos con probabilidad cero de ser elegidos.
Tipos básicos de muestreo epidemiológico
Muestreos no aleatorios No emplean el azar en la selección. La probabilidad de selección de cada individuo es desconocida y varía entre diferentes individuos de la población. Incluyen muestreos de conveniencia (individuos más accesibles), intencionados (individuos que cumplen determinado requisito, por ejemplo, individuos con determinados signos clínicos o unos valores de analítica en una primera prospección de una enfermedad en la población), muestreos en bola de nieve o consecutivos (incluimos los individuos que nos van llegando y que cumplen determinados requisitos o criterios de inclusión), muestreos de voluntarios… Muestreos aleatorios Muestreo aleatorio simple Se basa en la selección empleando un método formal de azar (sistema generador de números aleatorios o sorteo) que se aplica sobre todo el censo de unidades muestrales en la población estudiada. Necesita marco de la encuesta y que todos los individuos estén identificados. Es poco práctico en condiciones de campo y sobre poblaciones de gran tamaño y dispersas, además de caro. Sin embargo, desde el punto de vista matemático proporciona muestras representativas y es sencillo de llevar a cabo. Es equiprobabilístico. Muestreo aleatorio sistemático En este caso la primera elección se realiza empleando un método formal de azar y las siguientes se organizan a partir de esta primera, siguiendo intervalos regulares. Es necesario definir cómo se realiza la primera elección, así como el intervalo a emplear. Si se dispone del tamaño muestral el intervalo se calculará como N/n (número entero más próximo a este cociente); si no disponemos de tamaño muestral, podemos fijar el intervalo y, en función del valor elegido, tendremos diferentes valores de tamaño muestral. No requiere marco de la encuesta ni identificación individual de las unidades muestrales de la población. Es sencillo y práctico en condiciones de campo. Sin embargo, si el carácter a medir tiene alguna relación con el intervalo establecido puede generar muestras sesgadas. Es equiprobabilístico. Muestreo estratificado En este caso se divide la población en base al factor frente al que queremos estratificar y se realiza un muestreo que podrá aleatorio simple o aleatorio sistemático en cada uno de los estratos definidos. En función de cómo se establece el número de individuos a seleccionar en cada estrato dividimos: Muestreo estratificado con asignación proporcional: la muestra se distribuye proporcionalmente entre los distintos estratos teniendo en cuenta el número de individuos de la población en cada uno de ellos. Muestreo estratificado con asignación significativa: el cálculo de tamaño muestral se lleva a cabo para cada uno de los estratos diferentes, con el objetivo de que los resultados sean significativos en cada uno de los subgrupos de la población. Cuando no
