Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


apuntes de bioinformatica, Apuntes de Bioinformática

aountes de deapuntes de bioestadistica. Por si son de utilidad.

Tipo: Apuntes

2019/2020

Subido el 14/11/2020

mcruzparreno
mcruzparreno 🇪🇸

1 documento

1 / 1

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
La figura de la derecha muestra una mixtura que se ha utilizado para modelizar
los valores de expresión de una serie de genes y clasificarlos en dos niveles (bajo y alto).
Supón que los niveles de expresión de 4 genes G1, G2 y G3 son 2’7, 6'1 y 12'3,
respectivamente. ¿Qué podrías decir sobre cómo se clasificarían?
P = 0,7 µE"="4"""""""""""""""µU"="10"
""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""sE"="0,3"""""""""""sU"="0,25

Vista previa parcial del texto

¡Descarga apuntes de bioinformatica y más Apuntes en PDF de Bioinformática solo en Docsity!

La figura de la derecha muestra una mixtura que se ha utilizado para modelizar

los valores de expresión de una serie de genes y clasificarlos en dos niveles (bajo y alto).

Supón que los niveles de expresión de 4 genes G1, G2 y G3 son 2’7, 6'1 y 12'3,

respectivamente. ¿Qué podrías decir sobre cómo se clasificarían?

P = 0,7 μE = 4 μU = 10

sE = 0,3 sU = 0,