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Apuntes estadística UCM, Apuntes de Estadística Descriptiva

Apuntes tema3 estadística descriptiva

Tipo: Apuntes

2018/2019

Subido el 14/05/2019

inesarribas98
inesarribas98 🇪🇸

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Sección Departamental de Estadística e I.O. II
Facultad de Comercio y Turismo
TEMA 3. ANÁLISIS CONJUNTO DE DOS
VARIABLES. REGRESIÓN Y
CORRELACIÓN
Organización de los datos: tablas de frecuencias
Representaciones gráficas
Dependencia e independencia estadística:
Covarianza
Coeficiente de correlación lineal
Regresión
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¡Descarga Apuntes estadística UCM y más Apuntes en PDF de Estadística Descriptiva solo en Docsity!

Sección Departamental de Estadística e I.O. II

Facultad de Comercio y Turismo

TEMA 3. ANÁLISIS CONJUNTO DE DOS

VARIABLES. REGRESIÓN Y

CORRELACIÓN

  • Organización de los datos: tablas de frecuencias• Representaciones gráficas• Dependencia e independencia estadística:
    • Covarianza• Coeficiente de correlación lineal

Regresión

  • Concluir o no la posible independencia de las dosvariables• Reconocer la forma de la relación entre dos variables• Ajustar la recta de regresión adecuada en el caso derelación lineal• Interpretar los parámetros de la recta de regresión• Valorar la intensidad y el sentido de la relación• Hacer predicciones

OBJETIVOS

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Facultad de Comercio y Turismo

TABLA DE CORRELACIÓN

Variables cuantitativas

Días de estancia en hotel

GastoMinibar(euros)

Total

Total

n = 54

Número deplazasestimadas

Personalempleado

Almería

19742

1508

Cádiz

26284

3091

Córdoba

9686

1106

Granada

27394

3458

Huelva

11503

1177

Jaén

8724

1136

Málaga

65066

8154

Sevilla

25492

3629

Huesca

14890

1697

Teruel

6260

757

Zaragoza

16311

1989

Asturias (Principado de)

20211

2387

Baleares (Illes)

26726

3626

Las Palmas

114780

18308

MATRIZ DE DATOS

Excel

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REPRESENTACIONES GRÁFICAS

Nube de puntos o Gráfico de dispersión

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Facultad de Comercio y Turismo

Variable 1Variable 2

Diagrama de líneas

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Facultad de Comercio y Turismo

DEPENDENCIA E INDEPENDENCIA

ESTADÍSTICA

  • La relación de dependencia estadística admite grados

entre los dos casos extremos: la dependencia funcionaly la independencia.

  • Será necesario:
    • Reconocer la

PRESENCIA DE RELACIÓN

de tipo

estadístico.

  • Puesto que la relación admite grados será necesario

valorar su

INTENSIDAD

Correlación

  • Establecer

la

FORMA

de

la

relación

de

dependencia, buscando el mejor modelo funcionalposible.

Regresión

Sección Departamental de Estadística e I.O. II

Facultad de Comercio y Turismo

¿qué grado de dependencia tienen?

X – Nivel de rentaY – Nivel de impuestos

n unidades familiares

El estudio simultáneo de X e Y nos permitirá:

  • Analizar si existe o no relación entre el nivel de renta de unafamilia y los impuestos que paga.
    • ¿Depende el nivel de impuestos que paga un individuo de sunivel de renta?

SI

¿cómo podemos expresar la dependencia entre las dos variables?

Ejemplo

Relación directa Relación inversa

Ausencia de relación

I. MÉTODO GRÁFICO

Sección Departamental de Estadística e I.O. II

Facultad de Comercio y Turismo

La covarianza es una medida de

asociación lineal

entre dos variables.Se define:

xy

i

i

i

s

x

x

y

y

n

Limitación: tiene unidades de medida

II.

LA

COVARIANZA

Y

EL

COEFICIENTE

DE

CORRELACIÓN LINEAL

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Covarianza positiva

Covarianza negativa

Limitaciones de la covarianza

  • Unidad de medida• ¿Qué

valores

nos

llevan

a

considerar

la

covarianza

grande o pequeña?

1

1

 

xy

x

y

S

r

r

S S

Coeficiente de correlación lineal

(sin dimensión)

Solución

Permite valorar la

intensidad de la

relación entre dos

variables

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