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SÍLABO
Estadística descriptiva y probabilidades (100000I13N)
2024 - Ciclo 2 Agosto
1. DATOS GENERALES
1.1.Carrera: Ingeniería Ambiental Ingeniería Biomédica Ingeniería Electrónica Ingeniería Eléctrica y de Potencia Ingeniería Mecatrónica Ingeniería de Sistemas e Informática Ingeniería de Software Ingeniería de Redes y Comunicaciones Ingeniería de Seguridad y Auditoría Informática Ingeniería de Telecomunicaciones Ingeniería de Diseño Computacional Ingeniería de Diseño Gráfico Ingeniería Económica y Empresarial Ingeniería Empresarial Ingeniería Industrial Ingeniería de Minas Ingeniería de Seguridad Industrial y Minera Ingeniería en Seguridad Laboral y Ambiental Ingeniería Textil y de Confecciones Ingeniería Aeronáutica Ingeniería Automotriz Ingeniería Electromecánica Ingeniería Mecánica Ingeniería Marítima con mención - puente Ingeniería Civil Arquitectura Ingeniería Marítima con mención - máquina Ingeniería Eléctrica y de Potencia 1.2. Créditos: 3 1.3. Enseñanza de curso: Presencial 1.4. Horas semanales: 3
2. FUNDAMENTACIÓN Este curso brindará al egresado las herramientas metodológicas para el análisis, caracterización, e interpretación de los datos, dando solución a problemas en el ámbito laboral o de investigación, apoyando la toma de decisiones en estos campos. Brinda al estudiante el marco conceptual para la generación de información, abordándolo desde una metodología de tratamiento y análisis de datos, que incluye la recolección, procesamiento, organización y presentación de los mismos, para la toma de decisiones. 3. SUMILLA La asignatura es de naturaleza teórica. Se desarrollan los siguiente ejes temáticos: conceptos básicos, distribuciones de frecuencias y gráficos, medidas de tendencia central, dispersión, de forma, conceptos de probabilidades, variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. 4. LOGRO GENERAL DE APRENDIZAJE Al finalizar el curso, el estudiante aplica los conceptos básicos y metodologías de estadística descriptiva y probabilidades, generando soluciones a problemas en el ámbito laboral, a través de la investigación. 5. UNIDADES Y LOGROS ESPECÍFICOS DE APRENDIZAJE
Unidad de aprendizaje 1: Distribución de frecuencias, gráficos, y medidas de tendencia central.. Semana 1,2,3 y 4 Logro específico de aprendizaje: Al finalizar la unidad, el estudiante sintetiza datos de una muestra, mediante la organización, tabulación, elaboración de gráficos estadísticos y medidas de resumen de tendencia central. Temario: Conceptos básicos. Población y muestra. Introducción al muestreo. Variables estadísticas: concepto, tipo, identificación de variables y escalas. Organización y presentación de datos para variables cualitativas y cuantitativas. Elaboración de tablas de distribución de frecuencias y gráficos estadísticos. Medidas de tendencia central para datos no agrupados y agrupados por sus frecuencias: Cálculo y análisis de la media, mediana, moda y sus relaciones Ejercicios prácticos Unidad de aprendizaje 2: Medidas de dispersión, posición y forma.. Semana 5,6 y 7 Logro específico de aprendizaje: Al finalizar la unidad, el estudiante mide el grado de variabilidad de un conjunto de datos en una muestra o población, aplicando las medidas de dispersión, posición y de forma. Temario: Medidas de dispersión para datos no agrupados y agrupados por sus frecuencias y por intervalos. Cálculo e interpretación del rango, varianza, desviación estándar, y coeficiente de variación. Medidas de posición para datos no agrupados y agrupados por sus frecuencias. Cálculo e interpretación de los cuantiles. Medidas de forma: Asimetría y Curtosis. Cálculo e interpretación. Ejercicios prácticos Unidad de aprendizaje 3: Probabilidad y distribuciones de probabilidad. Semana 8,9,10,11,12,13,14,15,16,17 y 18 Logro específico de aprendizaje: Al finalizar la unidad, el estudiante toma decisiones en situaciones de incertidumbre a través de la interpretación y aplicación de los conceptos de distribución de probabilidad asociados a una variable aleatoria. Temario: Introducción a las técnicas de conteo. Introducción a la probabilidad. Probabilidad condicional. Cálculo e interpretación de la probabilidad total. Teorema de Bayes Introducción a las variables aleatorias: Discreta y continua Distribución de probabilidad de variable aleatoria discreta: Bernoulli, Binomial Distribución de probabilidad de variable aleatoria discreta: Poisson Ejercicios prácticos Distribuciones continuas importantes: Distribución Normal: Uso de la tabla estadística. Distribución Normal: Aplicaciones Revisión de lineamientos para la evaluación final Evaluación
6. METODOLOGÍA El curso de Estadística Descriptiva y Probabilidades se desarrolla a través de metodologías activas, donde el rol del docente es un facilitador del aprendizaje. El aprendizaje de la estadística exige un trabajo sistemático por parte de los estudiantes, para lograr dicho objetivo se propone el uso intensivo de las separatas de recursos didácticos y herramientas tecnológicas disponibles que garantizan promover el aprendizaje autónomo y el aprendizaje 7. SISTEMA DE EVALUACIÓN El cálculo del promedio final se hará de la siguiente manera: (15%)PC1 + (15%)PC2 + (20%)APF + (15%)PC3 + (10%)PA + (25%)PROY Donde:
Ingeniería de Diseño Computacional Competencia básica en STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) Ingeniería de Diseño Gráfico Ingeniería Económica y Empresarial Ingeniería Empresarial Ingeniería Industrial Ingeniería de Minas Ingeniería de Seguridad Industrial y Minera Ingeniería en Seguridad Laboral y Ambiental Ingeniería Textil y de Confecciones Ingeniería Aeronáutica Investigación, Desarrollo e Innovación Tecnológica Mantenimiento y Reparación de Aeronaves Ingeniería Automotriz Investigación, Desarrollo e Innovación Tecnológica Gestión del Mantenimiento Automotor Ingeniería Electromecánica Investigación, Desarrollo e Innovación Tecnológica Ingeniería Mecánica Investigación, Desarrollo e Innovación Tecnológica Mantenimiento Ingeniería Marítima con mención - puente Competencia básica en STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) Ingeniería Civil Hidráulica Arquitectura Gestión en la Construcción Ingeniería Marítima con mención - máquina Competencia básica en STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) Ingeniería Ambiental Competencia básica en STEM (science, technology, engineering and mathematics) 10.CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES Unidad de aprendizaje Semana Sesión Tema Actividades y evaluaciones Unidad 1 Distribución de frecuencias, gráficos, y medidas de tendencia central.
Conceptos básicos. Población y muestra. Introducción al muestreo. Variables estadísticas: concepto, tipo, identificación de variables y escalas. Resolución de ejercicios y problemas 2 2 Organización y presentación de datos para variables cualitativas y cuantitativas. Elaboración de tablas de distribución de frecuencias y gráficos estadísticos. Resolución de ejercicios usando Excel 3 3 Medidas de tendencia central para datos no agrupados y agrupados por sus frecuencias: Cálculo y análisis de la media, mediana, moda y sus relaciones Resolución de ejercicios y problemas. Grupal de 5 estudiantes
Ejercicios prácticos Resolución de ejercicios prácticos Evaluación (^) PRÁCTICA CALIFICADA 1 Unidad 2 Medidas de dispersión, posición y forma.
Medidas de dispersión para datos no agrupados y agrupados por sus frecuencias y por intervalos. Cálculo e interpretación del rango, varianza, desviación estándar, y coeficiente de variación. Resolución de ejercicios y problemas Grupal de 5 estudiantes 6 6 Medidas de posición para datos no agrupados y agrupados por sus frecuencias. Cálculo e interpretación de los cuantiles. Medidas de forma: Asimetría y Curtosis. Cálculo e interpretación. Resolución de ejercicios y problemas. 7 7 Ejercicios prácticos (^) Resolución de ejercicios prácticos Evaluación (^) PRÁCTICA CALIFICADA 2 Unidad 3 Probabilidad y distribuciones de probabilidad
Introducción a las técnicas de conteo. Introducción a la probabilidad. Probabilidad condicional. Resolución de ejercicios y problemas. 9 9 Cálculo e interpretación de la probabilidad total. Teorema de Bayes Resolución de ejercicios y problemas. Grupal de 5 estudiantes 10 10 Evaluación (^) AVANCE DE PROYECTO FINAL Introducción a las variables aleatorias: Discreta y continua Resolución de ejercicios y problemas 11 11 Distribución de probabilidad de variable aleatoria discreta: Bernoulli, Binomial Resolución de ejercicios y problemas. Grupal de 5 estudiantes 12 12 Distribución de probabilidad de variable aleatoria discreta: Poisson Resolución de ejercicios y problemas. Grupal de 5 estudiantes 13 13 Ejercicios prácticos (^) Resolución de ejercicios prácticos Evaluación (^) PRÁCTICA CALIFICADA 3
