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UN ARCHIVO DONDE SE ENCUENTRA RESUMIDO EL CONCEPTO DE BASE Y DIMENSION
Tipo: Apuntes
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Janneth Velasco
DEPARTAMENTO DE CIENCIAS EXACTAS - ESPE
CONTENIDO
Título Definiciones y propiedades sobre base y dimensión de
espacios vectoriales.
Duración 120 minutos
Información general Teoría y ejercicios sobre base y dimensión de espacios
vectoriales.
Objetivo Aplicar las definiciones base y dimensión
Observación
El conjunto de vectores canónicos {𝒆𝟏, 𝒆𝟐, … , 𝒆𝒏} es una base para ℝ
𝑛 , llamada base
estándar para ℝ𝑛.
Ejemplo
Sea M el espacio vectorial de todas las matrices 2x3 sobre ℝ, entonces las matrices:
0 0 1
0 0 0 ; 0 1 0
0 0 0 ; 1 0 0
0 0 0 ; 0 0 0
0 0 1 ; 0 0 0
0 1 0 ; 0 0 0
1 0 0
forman la base usual o base canónica del espacio vectorial M
Repaso de combinaciones lineales
Teorema
Dada una matriz 𝐴 de orden 𝑚 × 𝑛. Entonces todos los enunciados siguientes son
verdaderos, o todos son falsos.
Para cada 𝒃 ∈ ℝ𝑚, la ecuación 𝐴𝒙 = 𝒃 tiene una solución.
Cada 𝒃 ∈ ℝ
𝑚 es combinación lineal de las columnas de 𝐴.
Las columnas de 𝐴 generan ℝ
𝑚 .
La matriz 𝐴 tiene una posición pivote en cada fila
Ejemplo
El siguiente teorema nos permite observar que una base es un conjunto generador sin vectores
innecesarios.
**Teorema ***
Sea ℬ = {𝒖𝟏, 𝒖𝟐, … , 𝒖𝒏} un conjunto en 𝑉, y sea 𝑊 = 𝐺𝑒𝑛{𝒖𝟏, 𝒖𝟐, … , 𝒖𝒏}.
Si uno de los vectores de ℬ, digamos un 𝒖𝒊 , es una combinación lineal de los otros
Si 𝑊 ≠ {𝟎}, algún subconjunto de ℬ es una base para 𝑊.
Observación
Una base es un conjunto generador lo más pequeño posible.
Una base es un conjunto linealmente independiente lo más grande posible.
Ejemplo
Determinar si los siguientes conjuntos de vectores forman una base de ℝ^3
Definición
Si un espacio vectorial 𝑉 es generado por un conjunto finito de vectores, entonces 𝑉 tiene
dimensión finita y se representa como dim 𝑽 a la dimensión de 𝑽; además dim 𝑉 es el
número de vectores de la base.
Definición
Si el espacio vectorial 𝑉 no es generado por un conjunto finito de vectores, entonces 𝑉 tiene
dimensión infinita.
La dimensión del espacio vectorial { 0 }, se define como cero.
Teorema
Si un espacio vectorial 𝑉 tiene una base ℬ = {𝒖𝟏, 𝒖𝟐, … , 𝒖𝒏}, entonces cualquier conjunto en
𝑉 que contenga más de 𝑛 vectores es linealmente dependiente.
Observación
El teorema anterior nos dice que si un espacio vectorial 𝑉 tiene una base ℬ = {𝒖𝟏, 𝒖𝟐, … , 𝒖𝒏},
entonces cada conjunto de vectores linealmente independiente que se encuentre en 𝑉 no tiene
más de 𝑛 vectores.
Teorema
Si un espacio vectorial 𝑉 tiene una base de 𝑛 vectores, entonces toda base de 𝑉 debe tener
exactamente 𝑛 vectores.