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Básico Bioestadistica, Apuntes de Bioestadística

Resumen de apuntes, repaso Bioestadistica

Tipo: Apuntes

2023/2024

Subido el 17/06/2024

depp-0403
depp-0403 🇪🇨

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¿Qué es estadística? Ciencia de recolectar, organizar, procesar, resumir, presentar, analizar e
interpretar datos con el propósito de ayudar a una toma de decisiones más efectiva; y, la obtención
de inferencias acerca de un conjunto de datos cuando solo se observa una parte de ellos.
¿Por qué es importante la Estadística?
1. En todos lados se encuentra información numérica.
2. Usando técnicas estadísticas se toman decisiones que afectan nuestra vida diaria.
3. Independiente de la línea de trabajo, se precisará de datos para tomar una decisión.
4. Progreso en el área de la computación permite realizar pruebas estadísticas que antes hubieran
sido muy costosas o demandado tiempo
Áreas en que se usa la Estadística Comercio, finanzas, marketing, administración, educación,
política, medicina, deporte
Estadística en las Ciencias de la Salud
Evolución de una Sociedad Científica, donde la investigación pasa a formar parte de su labor
diaria.
Interés por descubrir nuevos procedimientos a través de la experiencia acumulada.
Aunque no sea su deseo adentrarse en el mundo de la investigación, una parte importante en
la transmisión de los nuevos hallazgos y conocimientos de otros colegas de su ámbito
profesional, es el lenguaje estadístico
¿Qué es la Bioestadística? Rama que se encarga de aplicar los principios, métodos y técnicas de la
estadística a la biología y las ciencias de la salud. Se emplean en análisis de datos obtenidos de las
ciencias biológicas y de la medicina.
Utilidad de la bioestadística en el ámbito de la salud
Definir qué tipo de datos es necesario recopilar y cuál debe ser su extensión para poder extraer
conclusiones fiables.
Facilitar la recogida, categorización y almacenamiento de la información para su posterior
análisis o consulta.
Aplicar los métodos estadísticos para analizar los datos y aceptar o rechazar las hipótesis de
investigación.
Elaborar conclusiones en base a los datos analizados que faciliten la toma de decisiones, ya sea
en una investigación o en la práctica clínica.
Presentar los resultados de manera gráfica y sencilla para facilitar su comprensión a diferentes
tipos de público.
Importancia de la bioestadística en sus aplicaciones
Determinar el tamaño muestral: un grupo más reducido permite ahorrar costes y tiempo, pero
al ser representativo de la población, los resultados se pueden generalizar.
Determinar el diseño experimental de los ensayos clínicos, del cual dependerá en gran medida
su validez.
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¿Qué es estadística? Ciencia de recolectar, organizar, procesar, resumir, presentar, analizar e interpretar datos con el propósito de ayudar a una toma de decisiones más efectiva; y, la obtención de inferencias acerca de un conjunto de datos cuando solo se observa una parte de ellos. ¿Por qué es importante la Estadística?

  1. En todos lados se encuentra información numérica.
  2. Usando técnicas estadísticas se toman decisiones que afectan nuestra vida diaria.
  3. Independiente de la línea de trabajo, se precisará de datos para tomar una decisión.
  4. Progreso en el área de la computación permite realizar pruebas estadísticas que antes hubieran sido muy costosas o demandado tiempo Áreas en que se usa la Estadística Comercio, finanzas, marketing, administración, educación, política, medicina, deporte Estadística en las Ciencias de la Salud
  • Evolución de una Sociedad Científica, donde la investigación pasa a formar parte de su labor diaria.
  • Interés por descubrir nuevos procedimientos a través de la experiencia acumulada.
  • Aunque no sea su deseo adentrarse en el mundo de la investigación, una parte importante en la transmisión de los nuevos hallazgos y conocimientos de otros colegas de su ámbito profesional, es el lenguaje estadístico ¿Qué es la Bioestadística? Rama que se encarga de aplicar los principios, métodos y técnicas de la estadística a la biología y las ciencias de la salud. Se emplean en análisis de datos obtenidos de las ciencias biológicas y de la medicina. Utilidad de la bioestadística en el ámbito de la salud
  • Definir qué tipo de datos es necesario recopilar y cuál debe ser su extensión para poder extraer conclusiones fiables.
  • Facilitar la recogida, categorización y almacenamiento de la información para su posterior análisis o consulta.
  • Aplicar los métodos estadísticos para analizar los datos y aceptar o rechazar las hipótesis de investigación.
  • Elaborar conclusiones en base a los datos analizados que faciliten la toma de decisiones, ya sea en una investigación o en la práctica clínica.
  • Presentar los resultados de manera gráfica y sencilla para facilitar su comprensión a diferentes tipos de público. Importancia de la bioestadística en sus aplicaciones
  • Determinar el tamaño muestral: un grupo más reducido permite ahorrar costes y tiempo, pero al ser representativo de la población, los resultados se pueden generalizar.
  • Determinar el diseño experimental de los ensayos clínicos, del cual dependerá en gran medida su validez.
  • Ayuda a los investigadores a elegir las variables vinculadas a las causas que manipularán para medir su efecto en otra variable de interés. Así pueden conocer, por ejemplo, las consecuencias de la obesidad en la salud o el efecto de un fármaco sobre la tensión arterial.
  • Desarrollo de los medicamentos, la aprobación de las nuevas tecnologías de la salud o la implementación de procedimientos médicos ya que es la base sobre la que se sustentan los ensayos clínicos. Evalúa y avala la eficacia y seguridad de los fármacos, tratamientos e intervenciones médicas.
  • Salud pública (nivel epidemiológico). Facilita la recopilación y análisis de diferentes indicadores (natalidad, mortalidad, morbilidad, uso de recursos y servicios)
  • Permite formarse una idea global de la atención necesaria para mejorar los servicios y optimizar recursos. Gracias a su poder descriptivo, explicativo y predictivo, brinda una radiografía de la situación demográfica y sanitaria actual y predice su evolución. Estadística Descriptiva
  • Objetivo: Resumir, presentar y comunicar los resultados de cualquier estudio.
  • Métodos: Tabla estadística o Gráfico  Medidas de Tendencia central: Media, Mediana, Moda  Variación: Rango, Varianza, Dispersión típica o estándar  Forma: Asimetría positiva y negativa  Posición: Percentiles, Cuartiles, Deciles Estadística Inferencial  Objetivo: Hacer inferencias acerca de la población a partir de una muestra extraída de la misma.  Problemas: Elección de la muestra (muestreo) y Extrapolación de las conclusiones obtenidas sobre la muestra, al resto de la población (inferencia). Probabilidad  Se relaciona o nos recuerda las propiedades de la frecuencia relativa.  El cálculo nos suministra las reglas para experimentos aleatorios/azar (cuando no se puede predecir el resultado final), base de estadística inductiva o inferencial Distribuciones de Probabilidad  Discretas: Bernoulli, Binomial, Geométrica, Binomial negativa, Hipergeométrica, Poisson  Continuas: Uniforme, Exponencial, Normal, Ji o Chi-cuadrada, T de Student, F de Fisher Contraste de Hipótesis  Existencia de dos teorías o hipótesis implícitas.  Hipótesis nula (H0) e Hipótesis alternativa (H1 / HA ).  Pretendemos contrastar con la “realidad”.  Diferentes tipos de errores: Error tipo I rechazar H0 cuando es cierta, Error tipo II No rechazar H0 cuando es falsa.