Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Repaso capitulo 3 libro bioestadistica, Apuntes de Bioestadística

Resumen/repaso del capitulo 3 del libro de bioestadistica

Tipo: Apuntes

2020/2021

Subido el 17/05/2023

yamili-melo
yamili-melo 🇩🇴

4 documentos

1 / 6

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
CAPITULO #3
Conceptos básicos de las medidas de tendencia central
Una medida de tendencia central es un valor en medio o en el centro de un conjunto de
datos.
Existen diferentes métodos para medir el centro:
MEDIA
La media (o media aritmética) de un conjunto de datos es la medida de tendencia central que
se encuentra al sumar todos los valores de los datos y dividir el total por el número de datos.
Propiedades importantes de la media
pf3
pf4
pf5

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Repaso capitulo 3 libro bioestadistica y más Apuntes en PDF de Bioestadística solo en Docsity!

CAPITULO

Conceptos básicos de las medidas de tendencia central

 Una medida de tendencia central es un valor en medio o en el centro de un conjunto de

datos. Existen diferentes métodos para medir el centro:

MEDIA

 La media (o media aritmética) de un conjunto de datos es la medida de tendencia central que

se encuentra al sumar todos los valores de los datos y dividir el total por el número de datos. Propiedades importantes de la media

■ Las medias muestrales de una misma población tienden a variar menos que otras medidas de tendencia central. ■ La media de un conjunto de datos utiliza todos los valores de los datos. ■ Una desventaja de la media es que un solo valor extremo (atípico) puede cambiar el valor de la media en forma sustancial. (Con base en la siguiente definición, puede decirse que la media no es resistente).

 Un dato estadístico es resistente si la presencia de valores extremos (atípicos) no ocasiona que

éste cambie mucho.

MEDIANA

La moda no se utiliza mucho con datos cuantitativos, pero es la única

medida de tendencia central que puede usarse con datos cualitativos

(que consisten solamente en nombres, etiquetas o categorías).

La moda de un conjunto de datos es el (los) valor(es) que ocurre(n)

con mayor frecuencia.

Propiedades importantes de la moda

■ La moda se puede encontrar con datos cualitativos.

■ Un conjunto de datos puede tener una moda, o múltiples modas, o

no tener ninguna. Determinación de la moda: Un conjunto de datos

puede tener una moda, más de una moda, o ninguna moda.

■ Cuando dos valores de datos ocurren con la misma mayor

frecuencia, cada uno es una moda y se dice que el conjunto de datos

es bimodal.

■ Cuando más de dos valores de datos ocurren con la misma mayor

frecuencia, cada uno es una moda y se dice que el conjunto de datos

es multimodal.

■ Cuando ningún valor de datos se repite, se dice que no hay moda.

■ Cuando usted pide helado con su pastel, se dice que está “a la

moda”

MITAD DEL RANGO

La mitad del rango de un conjunto de datos es la medida de tendencia central que consiste en el valor que está a la mitad entre los valores máximo y mínimo del conjunto de datos original. Se encuentra al sumar el valor máximo y el valor mínimo de los datos y después dividir esa suma entre 2, como se muestra en la siguiente fórmula: Propiedades importantes de la mitad del rango ■ Debido a que la mitad del rango utiliza sólo los valores máximo y mínimo, es muy sensible a esos extremos y, por lo tanto, no es resistente. ■ En la práctica, la mitad del rango se utiliza con poca frecuencia, pero tiene tres características redentoras:

  1. Es muy fácil de calcular.
  2. Ayuda a reforzar la muy importante idea de que hay varias maneras de definir el centro de un conjunto de datos.
  3. En ocasiones, su valor se utiliza incorrectamente para la mediana, así que la confusión puede reducirse al definir claramente la mitad del rango junto con la mediana.