UNIVERSIDADE DE SANTIAGO DE COMPOSTELA; CAMPUS
TERRA, LUGO
GRADO EN VETERINARIA, 1º CURSO
CURSO 2018/2019
APUNTES BIOESTADÍSTICA. PROFESOR: JOSE MARÍA
ALONSO
ELENA VEGA BLAS
BIOESTADÍS
TICA
1
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bioestadística generalidades, Apuntes de Bioestadística
apuntes sobre las generalidades iniciales del temario
Tipo: Apuntes
2019/2020
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TERRA, LUGO
GRADO EN VETERINARIA, 1º CURSO
CURSO 2018/
APUNTES BIOESTADÍSTICA. PROFESOR: JOSE MARÍA
ALONSO
ELENA VEGA BLAS
BIOESTADÍS
TICA
TERRA, LUGO
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CURSO 2018/
APUNTES BIOESTADÍSTICA. PROFESOR: JOSE MARÍA
ALONSO
ELENA VEGA BLAS
TEMA I: TÉCNICAS DE
EXPLORACIÓN DE DATOS
Conceptos generales I:
Estadística Estudio de los métodos de análisis de datos y de
extracción de conclusiones de los mismos.
Márquetin: identifica necesidades y deseos (mide su
magnitud y busca cómo satisfacerlos), trata la información
y tarta de extraer conclusiones apropiadas de la misma.
Estadística aplicada Aplicaciones de la estadística en distintas
disciplinas.
Estadística descriptiva: organizar, resumir y representar
los datos obtenidos en un experimento.
Estadística inferencial: extraer conclusiones de los datos
con un grado de fiabilidad que puede prefijarse de
antemano.
*Bioestadística estadística aplicada al ámbito de las
ciencias de la vida, como la medicina, la biología o la
veterinaria.
Conceptos generales II:
Población conjunto de elementos que
son objeto de investigación.
Individuo cada elemento de la
población.
Muestra subconjunto de la población.
Variable característica de uno de los objetos de estudio.
X, Y, Z Variable
x,y,z Valores
n Nº valores observados
MU
ES
TR
A
INDIVIDU
O
POBLACIÓN
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Ejemplo:
-Se está comprobando que en el río Jerga existe un
elevado nivel de contaminación que se considera está
afectando a la fauna piscícola. Se ha seleccionado una
muestra de peces de los que se analizaron (entre otras)
las siguientes características:
L: especie variable cualitativa.
X: longitud (en centímetros) variable cuantitativa
continua.
Y: peso (en gramos) variable cuantitativa continua.
C: número de órganos afectados por la contaminación
variable cuantitativa discreta.
Distribuciones unidimensionales de
frecuencias:
Objetivo construir tablas de frecuencias (organizar datos).
Utilidad conocer el número de valores que toma una variable de
modo absoluto o relativo.
Frecuencia
Absoluta
nº de veces
que aparece
el valor
Relativa
proporción
de veces
que aparece
el valor
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Distribuciones unidimensionales de
frecuencias (variables continuas o
discretas con nº elevado de valores):
Para este tipo de variables usaremos los intervalos
de clase: agrupación de los datos observados,
siempre con 1 decimal más por delante y por detrás
para poder incluir todos los datos. Por ejemplo, si mi
valor más pequeño es 40, el primer intervalo
Frecuencia
Absoluta
acumulada
nº de datos
iguales o
inferiores al
considerado
Relativa
acumulada
proporción
acumulada de
casos
Nº de datos iguales o
inferiores a 2
Proporción de datos
iguales o inferiores a
2
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Objetivo: resumir en unos pocos valores las características
observadas.
Medias de tendencia central:
Media ´ x =
x 1
x 2
x 3 …
x n
n
o ´ x = x 1
n 1 +¿ x 2 ∙ n 2 + x 3 ∙ n 3 … + xk ∙nk
n
¿ si
tuviéramos una tabla de frecuencia.
Moda ( Mo) valor o valores más frecuentes. Si los datos se
encuentran agrupados en intervalos, la moda corresponderá
con la marca de clase del intervalo con mayor frecuencia.
Mediana ( Me) valor que divide a la muestra en partes iguales
Si n es impar mediana=valor central donde dejamos
tantos datos a la derecha como a la izquierda.
Si n es par mediana=media de los dos valores que se
encuentran en el centro.
Medias de tendencia no central:
Percentiles valor que deja hacia atrás el p% de los datos.
También se denomina cuartil de orden p.
x x x x x x x x
x x
Medias
de
posición
Tenden
cia
central
Median
a
Media
aritméti
ca
Moda
Tenden
cia no
central
Cuartil
Decil
Percenti
l
40% de los
25% de los
datos
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Cuartiles 3 números que dividen a la muestra en cuatro
partes iguales. Se corresponden con los percentiles 25, 50 y
75, dejando así acumulados el 25%, el 50%, o el 75% de los
datos.
x x x x x x x x x x
x
Deciles 9 números que dividen a la muestra en 10 partes
iguales.
Medias de dispersión:
Nos indican el grado de dispersión de los valores de una
muestra
Recorrido diferencia entre el valor más pequeño y el valor
más grande. También se denomina Rango. El recorrido nos da
la longitud del intervalo que contiene a todos los valores de la
muestra.
Recorrido intercuartílico corresponde con la longitud que
contiene al 50% de los datos centrales de la muestra
Varianza ( S
2 ) cogemos cada valor, le restamos la media,
elevamos al cuadrado y dividimos entre n. También podemos
tomar todos los valores de x elevados al cuadrado y sumarlos,
dividir entre n y restar la media de x
Cuasivarianza (
^
S
2 ¿ ¿^ se puede establecer una relación entre la
varianza y la covarianza. (^) ( n − 1 ) ∙
^
S
2 = n s
2
Desviación típica ( S ¿ ¿
❑ (^) s =√ s
2
Cuasivarianza típica
^
S
2
√
^
S
2
P
x 40 1
25% de los
datos
25% de los
datos
25% de los
datos
𝑥 1
cuartiles
Q
Q 2 3
Q
1