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boletin 1, Ejercicios de Estadística

Ejercicios de probabilidad

Tipo: Ejercicios

2021/2022

Subido el 10/01/2022

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Universida Vigo
de
Departamento de
Estat
´
ıstica e IO Estat´ıstica. Curso 2021-2022 1
Bolet´ın 1. Probabilidad
Ejercicio 1 a) ¿De cu´antas maneras se pueden escoger tres cartas, una a una, de una baraja de 40 cartas,
seg´un que la extracci´on se realice con reposici´on o sin reposici´on? Si se dan 3 cartas de una ola vez a cada
jugador: b) ¿Cu´antos grupos distintos de 3 cartas podr´ıa recibir cada jugador? c) ¿Cu´al es la probabilidad de
recibir el grupo de cartas as de oros, dos de bastos, rey de copas? d) ¿Cu´al es la probabilidad de que las tres
cartas recibidas incluyan el as de oros y el dos de bastos? Rtdos: a) 64000; 59280; b) 9880; c) 1.01 ×104; d)
3.8×103
Ejercicio 2 a) Determina el umero de subconjuntos de tama˜nos 1, 2, 3 y 4 de un conjunto de 4 elementos.
b) Repite el punto anterior para un conjunto de 10 elementos. c) Determina el umero de subconjuntos de un
conjunto de nelementos y aplica el resultado al conjunto {a, b, c, d}. Rtdos: a) 4, 6, 4 y 1; b) 10, 45, 120 y
210; c) 2ny 16
Ejercicio 3 Sean A, B y C tres sucesos cualesquiera. Forma los siguientes sucesos: a) no ocurre A; b) ocurre
A u ocurre B; c) ocurren A y B; d) ocurren A y B, pero no C; e) ocurre al menos uno de los tres; f) ocurren al
menos dos; g) no ocurre ninguno; h) ocurre uno olo de los tres. i) Determina la relaci´on entre los sucesos A y
B si siempre que ocurre A, ocurre B.
Ejercicio 4 Sean A, B , yCtres sucesos tales que P(A) = 0.4, P(B) = 0.2, P (C) = 0.3, P (AB) = 0.1 y
(AB)C=.Apoy´andose en un diagrama de Venn de los sucesos, calcula las probabilidades de los siguientes
sucesos: a) solamente ocurre A; b) los tres sucesos ocurren; c) ocurren AyB, pero no C; d) ocurren dos y no
as; e) por lo menos ocurren dos; f) no ocurren as de dos; g) ocurre por lo menos uno; h) ocurre olo uno; i)
no ocurre ninguno. Rtdos: a) 0.3; b) 0; c) 0.1; d) 0.1; e) 0.1; f ) 1; g) 0.8; h) 0.7; i) 0.2
Ejercicio 5 Sea espacio muestral y dos sucesos A, B, tales que P(A) = 1
4, P (B) = 2
5yP(AB) = 3
20 .a)
Averigua si AB= Ω; b) ¿Son AyBincompatibles? c) ¿Son AyBindependientes? d) Calcula: P(A¯
B),
P(A¯
B), P(A4B), P (¯
A4B).Rtdos: a) no; b) no; c) no; d) 0.1, 0.75,0.35,0.65
Ejercicio 6 Disponemos de un lote con 4 amparas LED de 3 W, 5 de 8 W y 6 de 12 W. Seleccionamos con
reemplazamiento 3 unidades. a) Calcula la probabilidad de que exactamente 2 de las amparas seleccionadas
sean de 12 W. b) ¿Cu´al es la probabilidad de que las tres amparas tengan la misma potencia? c) ¿Cu´al es
la probabilidad de seleccionar una ampara de cada potencia? d) Si elegimos las amparas una a una hasta
encontrar una de 12 W, ¿cu´al es la probabilidad de examinar exactamente 6 amparas? Rtdos: a) 0.288; b)
0.12; c) 0.2133; d) 0.031104
Ejercicio 7 ¿Cu´al es la probabilidad de que un mecanismo no presente aver´ıa alguna en un per´ıodo de tres
nos si la probabilidad de que en un no se aver´ıe es 0.20? (se supone independencia en los nos: por ejemplo,
si el mecanismo se aver´ıa es reparado perfectamente). Rtdo: 0.512
Ejercicio 8 Sean AyBdos sucesos tales que P(A) = 0.3 y P(B) = 0.5. Determina la probabilidad de los
siguientes sucesos: ocurren A y B; o bien ocurre A o bien ocurre B; ocurre A pero no B; en cada una de las
dos siguientes circunstancias: a) los sucesos AyBson incompatibles; b) los sucesos AyBson indep endientes.
Rtdos: a) 0, 0.8, 0.3; b) 0.15, 0.5, 0.15
Ejercicio 9 En una empresa, el 30% de los vendedores presenta un alto umero de ventas semanales, el
50% presenta un numero moderado de ventas semanales, y el 20% restante presenta un umero de ventas
semanales bajo. La direcci´on de la empresa quiere conocer la capacidad de un test para predecir la eficacia
de los vendedores. Con este objetivo, observ´o que el test fu´e superado por el 60% de los vendedores que as
vend´ıan, por el 25% de los que vend´ıan de manera moderada y por el 5% de los que vend´ıan po co. a) Calcula
la probabilidad de que un vendedor escogido al azar supere dicho test. b) Si un vendedor supera el test, ¿cu´al
es la probabilidad de que presente un volumen alto de ventas? Rtdos: a) 0.315; b) 0.571
Ejercicio 10 Un test detecta la presencia de un error milim´etrico en una aquina con probabilidad 0.9 en
caso de tenerlo. Si no hay error el test detecta la ausencia con probabilidad 0.8. Sabiendo que la probabilidad
de que una aquina tenga error es 0.2, calcula las siguientes probabilidades: a) La aquina tenga error cuando
el test ha dado positivo. b) La aquina tenga error cuando el test ha dado negativo. c) La aquina tenga error
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Estat´ıstica. Curso 2021-2022 1

Bolet´ın 1. Probabilidad

Ejercicio 1 a) ¿De cu´antas maneras se pueden escoger tres cartas, una a una, de una baraja de 40 cartas, seg´un que la extracci´on se realice con reposici´on o sin reposici´on? Si se dan 3 cartas de una s´ola vez a cada jugador: b) ¿Cu´antos grupos distintos de 3 cartas podr´ıa recibir cada jugador? c) ¿Cu´al es la probabilidad de recibir el grupo de cartas as de oros, dos de bastos, rey de copas? d) ¿Cu´al es la probabilidad de que las tres cartas recibidas incluyan el as de oros y el dos de bastos? Rtdos: a) 64000; 59280; b) 9880; c) 1. 01 × 10 −^4 ; d)

  1. 8 × 10 −^3

Ejercicio 2 a) Determina el n´umero de subconjuntos de tama˜nos 1, 2, 3 y 4 de un conjunto de 4 elementos. b) Repite el punto anterior para un conjunto de 10 elementos. c) Determina el n´umero de subconjuntos de un conjunto de n elementos y aplica el resultado al conjunto {a, b, c, d}. Rtdos: a) 4, 6, 4 y 1; b) 10, 45, 120 y 210; c) 2n^ y 16

Ejercicio 3 Sean A, B y C tres sucesos cualesquiera. Forma los siguientes sucesos: a) no ocurre A; b) ocurre A u ocurre B; c) ocurren A y B; d) ocurren A y B, pero no C; e) ocurre al menos uno de los tres; f) ocurren al menos dos; g) no ocurre ninguno; h) ocurre uno s´olo de los tres. i) Determina la relaci´on entre los sucesos A y B si siempre que ocurre A, ocurre B.

Ejercicio 4 Sean A, B, y C tres sucesos tales que P (A) = 0. 4 , P (B) = 0. 2 , P (C) = 0. 3 , P (A ∩ B) = 0.1 y (A∪B)∩C = ∅. Apoy´andose en un diagrama de Venn de los sucesos, calcula las probabilidades de los siguientes sucesos: a) solamente ocurre A; b) los tres sucesos ocurren; c) ocurren A y B, pero no C; d) ocurren dos y no m´as; e) por lo menos ocurren dos; f) no ocurren m´as de dos; g) ocurre por lo menos uno; h) ocurre s´olo uno; i) no ocurre ninguno. Rtdos: a) 0.3; b) 0; c) 0.1; d) 0.1; e) 0.1; f) 1; g) 0.8; h) 0.7; i) 0. 2

Ejercicio 5 Sea Ω espacio muestral y dos sucesos A, B, tales que P (A) = 14 , P (B) = 25 y P (A ∩ B) = 203. a) Averigua si A ∪ B = Ω; b) ¿Son A y B incompatibles? c) ¿Son A y B independientes? d) Calcula: P (A ∩ B¯), P (A ∪ B¯), P (A 4 B), P ( A¯ 4 B). Rtdos: a) no; b) no; c) no; d) 0.1, 0. 75 , 0. 35 , 0. 65

Ejercicio 6 Disponemos de un lote con 4 l´amparas LED de 3 W, 5 de 8 W y 6 de 12 W. Seleccionamos con reemplazamiento 3 unidades. a) Calcula la probabilidad de que exactamente 2 de las l´amparas seleccionadas sean de 12 W. b) ¿Cu´al es la probabilidad de que las tres l´amparas tengan la misma potencia? c) ¿Cu´al es la probabilidad de seleccionar una l´ampara de cada potencia? d) Si elegimos las l´amparas una a una hasta encontrar una de 12 W, ¿cu´al es la probabilidad de examinar exactamente 6 l´amparas? Rtdos: a) 0.288; b) 0 .12; c) 0.2133; d) 0. 031104

Ejercicio 7 ¿Cu´al es la probabilidad de que un mecanismo no presente aver´ıa alguna en un per´ıodo de tres a˜nos si la probabilidad de que en un a˜no se aver´ıe es 0.20? (se supone independencia en los a˜nos: por ejemplo, si el mecanismo se aver´ıa es reparado perfectamente). Rtdo: 0. 512

Ejercicio 8 Sean A y B dos sucesos tales que P (A) = 0.3 y P (B) = 0.5. Determina la probabilidad de los siguientes sucesos: ocurren A y B; o bien ocurre A o bien ocurre B; ocurre A pero no B; en cada una de las dos siguientes circunstancias: a) los sucesos A y B son incompatibles; b) los sucesos A y B son independientes. Rtdos: a) 0, 0.8, 0.3; b) 0.15, 0.5, 0. 15

Ejercicio 9 En una empresa, el 30% de los vendedores presenta un alto n´umero de ventas semanales, el 50% presenta un numero moderado de ventas semanales, y el 20% restante presenta un n´umero de ventas semanales bajo. La direcci´on de la empresa quiere conocer la capacidad de un test para predecir la eficacia de los vendedores. Con este objetivo, observ´o que el test fu´e superado por el 60% de los vendedores que m´as vend´ıan, por el 25% de los que vend´ıan de manera moderada y por el 5% de los que vend´ıan poco. a) Calcula la probabilidad de que un vendedor escogido al azar supere dicho test. b) Si un vendedor supera el test, ¿cu´al es la probabilidad de que presente un volumen alto de ventas? Rtdos: a) 0.315; b) 0. 571

Ejercicio 10 Un test detecta la presencia de un error milim´etrico en una m´aquina con probabilidad 0.9 en caso de tenerlo. Si no hay error el test detecta la ausencia con probabilidad 0.8. Sabiendo que la probabilidad de que una m´aquina tenga error es 0.2, calcula las siguientes probabilidades: a) La m´aquina tenga error cuando el test ha dado positivo. b) La m´aquina tenga error cuando el test ha dado negativo. c) La m´aquina tenga error

Estat´ıstica. Curso 2021-2022 2

y el test sea positivo. d) La m´aquina tenga error o el test sea positivo. Rtdos: a) 0.5294; b) 0.0303; c) 0.18; d)

  1. 36

Ejercicio 11 Un sistema se compone de tres componentes a, b y c, y se sabe que: 1) si a falla, entonces falla b, 2) si b falla, nunca falla c y 3) el sistema falla cuando falla alguno de sus componentes. Si las probabilidades de fallo de a, b y c son 2%, 5% y 3% respectivamente, determina: a) la probabilidad de que falle el sistema, representando gr´aficamente los sucesos involucrados; b) la probabilidad de que el sistema funcione (fiabilidad); c) la probabilidad de que falle el sistema si se consigue que no falle a. Rtdos: a) 0.08; b) 0.92; c) 0. 0612

Ejercicio 12 Una f´abrica tiene dos m´aquinas m 1 y m 2 para producir ciertas piezas. Se sabe que la m´aquina m 1 , que produce 1000 piezas por hora, origina un 5 por mil de piezas defectuosas. Por otra parte, la m´aquina m 2 , que produce 2000 piezas por hora, origina un 3 por mil de piezas defectuosas. Tras incorporar una m´aquina m 3 , que produce 2000 piezas por hora, la empresa constata que la proporci´on de piezas defectuosas en el total de la producci´on es de 4 por mil. a) ¿Qu´e proporci´on de piezas defectuosas produce la m´aquina m 3? b) Si se selecciona una pieza al azar y no es pieza defectuosa, ¿cu´al es la probabilidad de que haya sido fabricada en la m´aquina m 1 o en la m´aquina m 2? Rtdos: a) 0.0045; b) 0. 6002

Ejercicio 13 Una consultora opta a realizar tres proyectos (a, b y c). Las probabilidades de que le asignen cada uno de los proyectos a, b y c son 0. 22 , 0 .25 y 0.28 respectivamente. La probabilidad de que le concedan los proyectos a y b simult´aneamente es 0.11, y la probabilidad de que le concedan los proyectos a y c simult´aneamente es 0.05. Adem´as, si le han concedido el proyecto c, la probabilidad de que le concedan el proyecto b es 0.25. Finalmente, la probabilidad de que le concedan el proyecto a si le han concedido los otros dos es 0.2857. Calcula la probabilidad de que le concedan: a) el proyecto b o el proyecto c; b) los tres proyectos; c) alg´un proyecto. Rtdos: a) 0.46; b) 0.02; c) 0. 54

Ejercicio 14 Un sistema el´ectrico tiene una entrada y una salida conectadas entre si por tres circuitos en paralelo, tal como se ilustra en la figura. El primer circuito tiene un rel´e (R 1 ) que falla con probabilidad 0.1; el segundo circuito tiene dos rel´es en serie (R 2 , R 3 ) que fallan con probabilidad 0.2 y 0.3, respectivamente; y el tercer circuito posee un rel´e (R 4 ) que falla con probabilidad 0.4. El sistema funciona siempre que una se˜nal de entrada salga del sistema utilizando alguno de los circuitos anteriores. Todos los rel´es funcionan de manera independiente. se pide: a) la probabilidad de que falle el segundo circuito; b) la probabilidad de que falle el sistema; c) la probabilidad de que falle el sistema si se garantiza que el rel´e R 3 del segundo circuito funciona. Rtdos: a) 0.44; b) 0.0176; c) 0. 008

entrada R2 R

R

saída

R

Ejercicio 15 Un programa de control de calidad en una l´ınea de montaje de botellas de pl´astico implica inspeccionar las botellas terminadas para detectar fallos, como por ejemplo huecos microsc´opicos. La proporci´on de botellas que tienen alg´un fallo es en realidad s´olo 0.007. Si una botella tiene alg´un fallo, entonces la probabilidad de que no supere la inspecci´on es de 0.98. Por otra parte, si una botella no tiene ning´un fallo, entonces pasar´a la inspecci´on con probabilidad 0.96. a) ¿Cu´al es la probabilidad de que una botella elegida al azar no pase la inspecci´on? b) ¿Son independientes los sucesos “una botella tiene alg´un fallo” y “una botella supera la inspecci´on”? c) Si una botella super´o la inspecci´on, ¿podemos estar seguros de que no tiene ning´un fallo? Calcula la probabilidad correspondiente. Rtdos: a) 0.04658; b) no; c) no, 0.

Ejercicio 16 En una f´abrica de componentes electr´onicas, cuando el proceso de fabricaci´on est´a bajo control se producen el 1% de unidades defectuosas. Por otra parte, si el proceso de fabricaci´on se encuentra fuera de control, entonces se producen un 5% de unidades defectuosas. Por experiencia se sabe que el 95% de las veces el proceso est´a bajo control. a) Si se escoge una unidad y es defectuosa, ¿cu´al es la probabilidad de que el proceso est´e bajo control? b) Se han escogido 10 unidades y una de ellas es defectuosa. Suponiendo que el proceso de fabricaci´on no tuvo un cambio de estado (control/no control) durante la fabricaci´on de estas 10 piezas, ¿cu´al es la probabilidad de que el proceso est´e bajo control? Rtdos: a) 0.7916; b) 0. 8463

Ejercicio 17 Si el nacimiento en cualquier d´ıa del a˜no (no bisiesto) constituye un conjunto equiprobable de sucesos, a) ¿cu´al es la probabilidad de que entre 5 personas no haya coincidencias en el d´ıa del cumplea˜nos? b)

Estat´ıstica. Curso 2021-2022 4

P(A)=0.

P(B)=0.

P(C)=0.

P(D)=0.

P(E)=0.

a) Calcula las siguientes probabilidades:

a.1) Probabilidad de que al menos uno de los componentes A y B funcione. a.2) Probabilidad de que el sistema funcione (fiabilidad del sistema). a.3) Probabilidad de que funcione el sistema sabiendo que C funciona.

b) Antes de continuar, en la ficha F´ormulas de Excel pon Opciones para el C´alculo en modo Manual. Cada vez que queramos realizar los c´alculos pulsaremos F9. Ahora vamos a simular el funcionamiento del sistema de la siguiente forma:

b.1) En una fila de t´ıtulos escribir en distintas celdas los nombres de los diferentes componentes: A, B, C, D y E. (Cada columna simular´a el comportamiento de cada componente de la siguiente manera: un 1 indicar´a que el componente funciona y un 0 indicar´a lo contrario). b.2) La funci´on ALEATORIO de Excel devuelve un n´umero al azar entre 0 y 1. Utilizando esta funci´on y la funci´on SI, generar para cada componente del sistema 100 n´umeros (0 ´o 1) de acuerdo con las probabilidades de funcionamiento de cada componente, y disponiendo los n´umeros en columna debajo del t´ıtulo correspondiente. b.3) En nuevas columnas contiguas a las anteriores con t´ıtulos “A o B”, “A o B y C” y “sistema” simular el funcionamiento de dichas partes del sistema apoy´andose en las simulaciones del punto anterior. Utilizar para ello las funciones l´ogicas de Excel. Por ejemplo, “A o B” deber´a tomar valor 0 si A y B toman simult´aneamente valor 0, y 1 en caso contrario.

c) Calcular las frecuencias relativas de funcionamiento de “A o B”, del sistema y del sistema cuando C funciona, compar´andolas con las probabilidades calculadas en el apartado (a) de este ejercicio.