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Cálculo del tamaño de muestra en estadística, Resúmenes de Física

Este documento proporciona información detallada sobre los diferentes métodos y fórmulas utilizados para calcular el tamaño de muestra en estudios estadísticos. Incluye explicaciones sobre el marco muestral, el nivel de confianza, el margen de error, la desviación estándar y la varianza, así como ejemplos de cálculos para la estimación de la media o el promedio y la estimación de proporciones, tanto en el caso de que se conozca el marco muestral como cuando este es desconocido. Este documento sería útil para estudiantes y profesionales que necesiten comprender y aplicar técnicas de muestreo en sus investigaciones o proyectos estadísticos.

Tipo: Resúmenes

2022/2023

Subido el 04/09/2022

jostein-guilen
jostein-guilen 🇵🇪

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bg1
Marco muestral o población N = 1200
Alfa (Máximo error tipo I) α = 0.010
Nivel de Confianza 0.990
Z de (1-α/2) Z (1- ɑ/2) = 2.576
Desviación estándar s = 1.200
Varianza 1.440
Margen de Error E = 0.700
Tamaño de la muestra n = 19.20
Tamaño de la muestra para la estimación de la media o promedio
(Marco muestral conocido)
1-α
s2 =
pf3
pf4

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¡Descarga Cálculo del tamaño de muestra en estadística y más Resúmenes en PDF de Física solo en Docsity!

Marco muestral o población N = 1200 Alfa (Máximo error tipo I) α = 0. Nivel de Confianza 0. Z de (1-α/2) Z (1- ɑ/2) = 2. Desviación estándar s = 1.

Varianza 1. Margen de Error E = 0.

Tamaño de la muestra para la estimación de la media o promedio (Marco muestral conocido)

1-α

s2 =

Alfa (Máximo error tipo I) α = 0. Nivel de Confianza 1- ɑ = 0. Z de (1-α/2) Z (1- ɑ/2) = 1. Desviación estándar s = 1.

Varianza 2. Margen de Error E = 0.

Tamaño de la muestra para la estimación de la media o promedio (Marco muestral desconocido)

s2 =

Alfa (Máximo error tipo I) α = 0.

Nivel de Confianza 1- ɑ = 0.

Z de (1-α/2) Z (1- ɑ/2) = 1. proporción de éxito p = 0.

proporción de fracaso q = 0.

Precisión E = 0.

Tamaño de la muestra para la estimación de proporción (marco muestral desconocido)