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Este documento aborda el tema de la calidad de las mediciones epidemiológicas, enfatizando en la concordancia y validez de las pruebas. Se discuten los factores que influyen en la calidad de las mediciones, como la variabilidad, el instrumento de medición y la discrepancia entre observadores. Además, se presentan diferentes índices de medida para evaluar el grado de concordancia entre observadores, como el porcentaje de concordancia, kappa y el coeficiente de correlación intraclase. Se explica la importancia de la validez y se distinguen diferentes tipos de validez: validez de contenido, validez de criterio y validez de constructo.
Tipo: Apuntes
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Dra. P Guallar
Todo acto médico está sujeto a error. Existe un error intrínseco en cualquier proceso de medición que puede llegar a invalidar del estudio o la medida que estemos realizando. La variabilidad se debe a:
1.) Porcentaje de concordancia. Entre dos observadores. Problema si la prevalencia de lo observado es pequeño, el valor de la a será poco importante En enfermedades poco prevalentes el d pesa mucho, porque es muy fácil que los dos evaluadores lo clasifiquen como negativo.
% de concordancia = a+d / a+b+c+d x 100 = De todas las observaciones, en las que los dos evaluadores coinciden. 2.) Kappa: variables cualitativas nominales. Proporción del acuerdo potencial por encima del azar que obtienen distintas mediciones de un mismo hecho. 3.) Kappa ponderado: para más de 3 categorías (normopeso, sobrepeso y obesidad) 4.) Coeficiente de correlación intraclase: variables continuas.
-Indice de acuerdo observado = IO = a + d / n
-Indice de acuerdo esperado por azar = I (^) e = ( a + c)( a + b ) / n + ( b + d )( c + d ) / n. -Acuerdo observado no debido al azar= Io -I (^) e
-Máximo acuerdo posible no debido al azar = 1- I (^) e. Es la máxima mejora posible sobre la concordancia esperada.
K= Acuerdo observado no debido al azar/ máximo acuerdo posible no debido al azar Sería el porcentaje de observaciones que son coincidentes entre los dos observadores una vez que se elimina la parte que puede ser explicada por el azar.
I (^) o = 37+52/110 = 0.81= 81%
Para ver lo que obtendrían los observadores por azar, aplicamos el test F 04 3^2.
I (^) e=20.51+35.51/110= 51% K= 0.81- 0.5/ 1-0.51= 61%
LIMITACIÓN DE K Varía su valor según la prevalencia de la enfermedad. Se modifica en prevalencias muy extremas: F 0A F K A medida que F 0A D el número de categorías F 0A F k
0 = ausencia de concordancia F 0 3 C 0.40 = concordancia deficiente 0.40 – 0.75 = acuerdo aceptable o bueno F 0 3 E0.75 = acuerdo excelente 1= concordancia perfecta
MEJORA DE LA REPRODUCIBILIDAD
Grado en que una prueba mide lo que se supone debe medir. Comparación o grado de coincidencia de los resultados con los del mejor instrumento de medida del fenómeno estudiado (gold standard)