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Calidad de las mediciones epidemiológicas: Concordancia, Validez - Prof. knlk, Apuntes de Epidemiología

Este documento aborda el tema de la calidad de las mediciones epidemiológicas, enfatizando en la concordancia y validez de las pruebas. Se discuten los factores que influyen en la calidad de las mediciones, como la variabilidad, el instrumento de medición y la discrepancia entre observadores. Además, se presentan diferentes índices de medida para evaluar el grado de concordancia entre observadores, como el porcentaje de concordancia, kappa y el coeficiente de correlación intraclase. Se explica la importancia de la validez y se distinguen diferentes tipos de validez: validez de contenido, validez de criterio y validez de constructo.

Tipo: Apuntes

2013/2014

Subido el 02/03/2014

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Dra. P Guallar
EPIDEMIOLOGÍA CLÍNICA 9. CALIDAD DE LAS MEDICIONES
EPIDEMIOLÓGICAS ( CONCORDANCIA, VALIDEZ).
Todo acto médico está sujeto a error. Existe un error intrínseco en cualquier proceso de
medición que puede llegar a invalidar del estudio o la medida que estemos realizando.
La variabilidad se debe a:
Instrumento: para utilizar en la práctica clínica un instrumento tiene que
ser aceptable, válido, fiable y sensible a cambios.
Discrepancia entre observadores. Existe variabilidad por imprecisión del
observador que puede intra o interobservador. Se puede prevenir y
minimizarla mediante la standarización de los métodos de recogida de
datos y los protocolos de actuación.
Individuo observado.
La validez nos informa de la ausencia de sesgos y la semejanza entre un valor
observado y el real.
La reproducibilidad de la capacidad de poder reproducir una misma medida al mismo
sujeto en diferente tiempo o realizada por distinto observador.
Podemos distinguir distintos tipos de variables:
DURAS: es difícil equivocarse en el diagnóstico. Ejemplo, la muerte.
BLANDAS: variables biológicas. Útiles las pruebas diagnósticas y de screening.
CONSTRUCTO: aún más débiles. Sólo pueden ser medidas indirectamente a
través de conceptos teóricamente relacionados con el que se pretende medir.
Ejemplos: calidad de vida relacionada con la salud, dolor,… Son construcciones
teóricas sobre la naturaleza de la conducta humana.
INDICES DE MEDIDA PARA ESTABLECER EL GRADO DE CONCORDANCIA
1.) Porcentaje de concordancia. Entre dos observadores. Problema si la prevalencia
de lo observado es pequeño, el valor de la a será poco importante En
enfermedades poco prevalentes el d pesa mucho, porque es muy fácil que los
dos evaluadores lo clasifiquen como negativo.
EVALUADOR 1
EVALUADOR 2 POSITIVO NEGATIVO
POSITIVO
A B
NEGATIVO C D
% de concordancia = a+d / a+b+c+d x 100 = De todas las observaciones, en las que los
dos evaluadores coinciden.
2.) Kappa: variables cualitativas nominales. Proporción del acuerdo potencial por
encima del azar que obtienen distintas mediciones de un mismo hecho.
3.) Kappa ponderado: para más de 3 categorías (normopeso, sobrepeso y obesidad)
4.) Coeficiente de correlación intraclase: variables continuas.
-Indice de acuerdo observado = IO = a + d / n
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Dra. P Guallar

EPIDEMIOLOGÍA CLÍNICA 9. CALIDAD DE LAS MEDICIONES

EPIDEMIOLÓGICAS ( CONCORDANCIA, VALIDEZ).

Todo acto médico está sujeto a error. Existe un error intrínseco en cualquier proceso de medición que puede llegar a invalidar del estudio o la medida que estemos realizando. La variabilidad se debe a:

  • Instrumento: para utilizar en la práctica clínica un instrumento tiene que ser aceptable, válido, fiable y sensible a cambios.
  • Discrepancia entre observadores. Existe variabilidad por imprecisión del observador que puede intra o interobservador. Se puede prevenir y minimizarla mediante la standarización de los métodos de recogida de datos y los protocolos de actuación.
  • Individuo observado. La validez nos informa de la ausencia de sesgos y la semejanza entre un valor observado y el real. La reproducibilidad de la capacidad de poder reproducir una misma medida al mismo sujeto en diferente tiempo o realizada por distinto observador. Podemos distinguir distintos tipos de variables:
  • DURAS: es difícil equivocarse en el diagnóstico. Ejemplo, la muerte.
  • BLANDAS: variables biológicas. Útiles las pruebas diagnósticas y de screening.
  • CONSTRUCTO: aún más débiles. Sólo pueden ser medidas indirectamente a través de conceptos teóricamente relacionados con el que se pretende medir. Ejemplos: calidad de vida relacionada con la salud, dolor,… Son construcciones teóricas sobre la naturaleza de la conducta humana.

INDICES DE MEDIDA PARA ESTABLECER EL GRADO DE CONCORDANCIA

1.) Porcentaje de concordancia. Entre dos observadores. Problema si la prevalencia de lo observado es pequeño, el valor de la a será poco importante En enfermedades poco prevalentes el d pesa mucho, porque es muy fácil que los dos evaluadores lo clasifiquen como negativo.

EVALUADOR 1

EVALUADOR 2 POSITIVO NEGATIVO

POSITIVO

A B

NEGATIVO C D

% de concordancia = a+d / a+b+c+d x 100 = De todas las observaciones, en las que los dos evaluadores coinciden. 2.) Kappa: variables cualitativas nominales. Proporción del acuerdo potencial por encima del azar que obtienen distintas mediciones de un mismo hecho. 3.) Kappa ponderado: para más de 3 categorías (normopeso, sobrepeso y obesidad) 4.) Coeficiente de correlación intraclase: variables continuas.

-Indice de acuerdo observado = IO = a + d / n

-Indice de acuerdo esperado por azar = I (^) e = ( a + c)( a + b ) / n + ( b + d )( c + d ) / n. -Acuerdo observado no debido al azar= Io -I (^) e

-Máximo acuerdo posible no debido al azar = 1- I (^) e. Es la máxima mejora posible sobre la concordancia esperada.

K= Acuerdo observado no debido al azar/ máximo acuerdo posible no debido al azar Sería el porcentaje de observaciones que son coincidentes entre los dos observadores una vez que se elimina la parte que puede ser explicada por el azar.

POSITIVO NEGATIVO

POSITIVO 37 10

NEGATIVO 11 52

I (^) o = 37+52/110 = 0.81= 81%

Para ver lo que obtendrían los observadores por azar, aplicamos el test F 04 3^2.

POSITIVO NEGATIVO

POSITIVO 20.51 26.

NEGATIVO 27.49 35.

I (^) e=20.51+35.51/110= 51% K= 0.81- 0.5/ 1-0.51= 61%

LIMITACIÓN DE K Varía su valor según la prevalencia de la enfermedad. Se modifica en prevalencias muy extremas: F 0A F K A medida que F 0A D el número de categorías F 0A F k

0 = ausencia de concordancia F 0 3 C 0.40 = concordancia deficiente 0.40 – 0.75 = acuerdo aceptable o bueno F 0 3 E0.75 = acuerdo excelente 1= concordancia perfecta

MEJORA DE LA REPRODUCIBILIDAD

  • Standarización de las condiciones de medida
  • Entrenamiento de los observadores.
  • (^) Definición clara de resultado positivo y negativo

VALIDEZ

Grado en que una prueba mide lo que se supone debe medir. Comparación o grado de coincidencia de los resultados con los del mejor instrumento de medida del fenómeno estudiado (gold standard)