sal
u
d p
ú
b
li
c
a d
e
m
é
xi
co
/
v
o
l.42,
n
o
.4, j
u
li
o
-ag
o
s
t
o
d
e
2000
337
Pr
i
n
c
ipal
e
s m
e
didas
e
n
e
pid
e
mi
o
l
o
gía
U
Principales
m
edidas en epide
m
iolo
g
ía
Alejandra Moreno-Altamirano, C . D., M. en C .,
(1)
Sergio López-Moreno, M. C .,
(2)
Alexánder C orcho-Berdugo, M. C .
(2)
Concep to de medición, variables y escalas
na vez que se ha identificado un problema cientí-
fico y se ha aventurado una explicación hipoté-
tica, es necesario someterla a prueba. Para contrastar
la hipótesis se requiere descomponerla en un conjunto
suficientemente pequeño de variables susceptibles de
ser evaluadas empíricamente. Si los procedimientos
empíricos no refutan la hipótesis planteada ésta se
acepta como probablemente verdadera. En pocas pa-
labras, este es el camino que el científico sigue más
frecuentemente al realizar su trabajo. Dado que en la
mayoría de los casos es necesario medir las variables
durante la contrastación empírica de la hipótesis, la
medición resulta un procedimiento indispensable en
la práctica científica.
En epidemiología, el proceso de investigación es
similar al utilizado en el resto de las ciencias. Cuando
se investiga la salud de la población también se pro-
ponen una o varias explicaciones hipotéticas que pos-
teriormente son sometidas a contrastación empírica.
En es
t
e p
r
oceso, los concep
t
os de m
e
di
c
i
ón
y de va
r
ia
b
l
e
resultan fundamentales.
C
once
p
to
d
e
va
r
ia
b
l
e
La función de las variables consiste en proporcionar
información asequible para descomponer la hipóte-
sis planteada en sus elementos más simples. Las va-
riables pueden definirse como aquellos atributos o
características de los eventos, de las personas o de los
grupos de estudio que cambian de una situación a otra
o de un tiempo a otro y que, por lo tanto, pueden tomar
diversos valores. Para su estudio es necesario medir-
las en el objeto investigado, y es en el marco del pro-
blema y de las hipótesis planteadas donde adquieren
el carácter de variables.
De acuerdo con la relación que guardan unas con
otras, las variables se clasifican en independientes (o
variables explicativas) y dependientes (o variables res-
puesta). Cuando se supone que una variable produce
un cambio en otra, se considera a la primera como inde-
pendiente (o causa) y a la segunda como dependiente
(o efecto). En los estudios epidemiológicos la enfer-
medad o evento es por lo general la variable depen-
diente y los factores que determinan su apa rición,
magnitud y distribución son las variables independien-
tes, o exposición. No obstante, el concepto de depen-
dencia e independencia es contextual, es decir, obedece
al modelo teórico planteado. Una vez que se han iden-
tificado las variables el investigador debe definirlas de
manera operativa, especificando el método y la escala
con las cuales llevará a cabo su medición.
El uso de variables permite a la epidemiología la
elaboración de modelos descriptivos, explicativos y
predictivos sobre la dinámica de la salud poblacional.
En los modelos más sencillos (por ejemplo, en los mo-
delos en los que se considera una sola exposición y un
solo daño o evento) las variables generalmente se ex-
presan en tablas simples de dos categorías mutuam ente
excluyentes (llamadas dicotómicas), representadas
por la ausencia y la presencia de la exposición y la
(1)
Departamento de Salud Pública, Facultad de Medicina, Universidad Nacional Autónoma de México.
(2)
Dirección de Polític as y Planeación, Centro de Investigaci ón en Sistemas de Salud, Instituto Nacional de Salud Pública, México.
Solicitud de sobretiros: Alejandra Moreno Altamirano. Depto. de Salud Pública. Facultad de Medicina, Universidad Nacional Autónoma de México.
Correo electrónico: g amoreno @ s ervidor.u nam.mx
A CTUALIZ ACIONES
