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MEDICIONES EPIDEMIOLOGICAS, Apuntes de Epidemiología

Tema de mediciones epidemiológicas

Tipo: Apuntes

2020/2021

Subido el 21/05/2021

kiara-nieto-zavaleta
kiara-nieto-zavaleta 🇵🇪

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MEDICIÓN
Aspectos más importantes de la metodología
epidemiológica y de la medicina científica
La medición parte del proceso de observación que
constituye la base para realizar la medición, desarrollar la
metodológica científica y consecuentemente la
epidemiologia
Medir significa “asignar números, símbolos o valores a las
propiedades de objetos de acuerdo a ciertas reglas”.
Stevens (1951).
La tarea fundamental en investigación epidemiológica es
cuantificar la ocurrencia de los fenómenos patológicos
Observación > Planteamiento del problema -> Hipótesis
(respuesta a los problemas) -> Variables (formulación al
problema y respuesta al problema en contexto de la
hipótesis)
VARIABLES
Cualquier característica, cualidad o propiedad de
un objeto, fenómeno o hecho, que tiende a variar
y que es susceptible de ser medido y evaluado
También puede definirse como una propiedad
que adquiere distintos valores
CLASIFICACIÓN
- Ubicación de las variables epidemiológicas
Triada epidemiológica: nos permite
realizar la descripción epidemiológica
Tiempo ¿cuándo?
Espacio ¿Dónde?
Persona ¿Quién?
- Su naturaleza
Categóricas o cualitativas
Dicotómicas: sexo (masculino o
femenino)
Politómicas: estado civil (soltero,
casado, viudo, divorciado, etc.)
Numéricas o cuantitativas
Discretas: cuando entre valor y
valor no hay cifra intermedia.
Ejm. Numero hijos (tiene 3 hijos,
no 1 hijo y medio)
Continuas: Cuando entre valor y valor hay
valores intermedios. Ejm. Temperatura (37.5 °C)
- Relación entre ellas
Variable independiente
Variable dependiente
Variables intervinientes: según la relación
entre variables
Variables confusoras: según la relación entre
variables
- Escala de medición
Nominal: Categorias Variable sexo
(masculino o femenino)
Ordinal: Jerarquía Grado de edema (leve,
moderado o severo), jerarquías, grado de
quemaduras (1°,2°,3°)
Numérica: Distancia entre un valor y otro
Intervalo
o 0 es referencial -> no indica no
ausencia de la característica
o Ejemplo: la temperatura puede
estar por encima de cero y por
debajo
o Ejemplo: balance hídrico puede ser
menos de cero. Si es 0 hay un
balance entre lo que ingresa y sale,
si es negativo los egresos superaron
a los ingresos
De razón
o 0 es absoluto, cuando el resultado
es 0 no existe la variable
o Ejm: Talla
o Peso
o Hemoglobina
o Presión arterial
Es importante conocer las variables porque en razón a
la variable se desarrolla el análisis
ESCALAS DE MEDICIÓN
Si es nominal: se identifica igualdad o
diferencian (=/)
Si es ordinal: se identifica si es mayor o menor,
igual o diferente (=/, ><)
Si es numérica: se calcula el promedio, sumar,
dividir, calcular la desviación estándar, la
varianza (><, =/, + -, x)
Las escalas de medición más potentes son las
numéricas porque se puede convertir en una variable
ordinal o nominal
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MEDICIÓN

Aspectos más importantes de la metodología epidemiológica y de la medicina científica La medición parte del proceso de observación que constituye la base para realizar la medición , desarrollar la metodológica científica y consecuentemente la epidemiologia Medir significa “asignar números, símbolos o valores a las propiedades de objetos de acuerdo a ciertas reglas”. Stevens (1951). La tarea fundamental en investigación epidemiológica es cuantificar la ocurrencia de los fenómenos patológicos Observación – > Planteamiento del problema - > Hipótesis (respuesta a los problemas) - > Variables (formulación al problema y respuesta al problema en contexto de la hipótesis)

VARIABLES

 Cualquier característica, cualidad o propiedad de un objeto, fenómeno o hecho, que tiende a variar y que es susceptible de ser medido y evaluado  También puede definirse como una propiedad que adquiere distintos valores CLASIFICACIÓN

  • Ubicación de las variables epidemiológicas  Triada epidemiológica: nos permite realizar la descripción epidemiológica  Tiempo ¿cuándo?  Espacio ¿Dónde?  Persona ¿Quién?
  • Su naturaleza  Categóricas o cualitativasDicotómicas: sexo (masculino o femenino)  Politómicas: estado civil (soltero, casado, viudo, divorciado, etc.)  Numéricas o cuantitativasDiscretas: cuando entre valor y valor no hay cifra intermedia. Ejm. Numero hijos (tiene 3 hijos, no 1 hijo y medio)  Continuas: Cuando entre valor y valor hay valores intermedios. Ejm. Temperatura (37.5 °C)
  • Relación entre ellas  Variable independienteVariable dependienteVariables intervinientes : según la relación entre variables  Variables confusoras: según la relación entre variables
  • Escala de medición  Nominal: Categorias – Variable sexo (masculino o femenino)  Ordinal: Jerarquía – Grado de edema (leve, moderado o severo), jerarquías, grado de quemaduras (1°,2°,3°)  Numérica: Distancia entre un valor y otro Intervalo o 0 es referencial - > no indica no ausencia de la característica o Ejemplo: la temperatura puede estar por encima de cero y por debajo o Ejemplo: balance hídrico puede ser menos de cero. Si es 0 hay un balance entre lo que ingresa y sale, si es negativo los egresos superaron a los ingresos De razón o 0 es absoluto, cuando el resultado es 0 no existe la variable o Ejm: Talla o Peso o Hemoglobina o Presión arterial Es importante conocer las variables porque en razón a la variable se desarrolla el análisis ESCALAS DE MEDICIÓN  Si es nominal: se identifica igualdad o diferencian (=/)  Si es ordinal : se identifica si es mayor o menor, igual o diferente (=/, ><)  Si es numérica : se calcula el promedio, sumar, dividir, calcular la desviación estándar, la varianza (><, =/, + - , x) Las escalas de medición más potentes son las numéricas porque se puede convertir en una variable ordinal o nominal

Ejemplo:

  • si se hace un estudio de hemoglobina y se considera la variable numérica hemoglobina se puede convertir en nominal porque se dice todos los que tuvieron hemoglobina de 11 a menos son anémicos y mayor de 11 no lo son.
  • Si se da rangos anemia leve, moderada, severa a través de la obtención de hemoglobina se da rangos y se convierte en variable ordinal Una variable nominal u ordinal no puede ser numérica

CARACTERÍSTICAS DE LAS MEDICIONES

Validez y repetibilidadValidez: ¿Está usted midiendo lo que usted cree que está midiendo? Si es afirmativa la medición es validad  Repetibilidad: ¿Los mismos métodos usados por diferentes investigadores y/o en diferentes momentos de tiempo, producirán los mismos resultados? Si es afirmativa la medición es repetible.  Error y sesgo  Error: variación aleatoria que existe de las mediciones. Cuando los resultadlos no siguen un patrón determinado  Sesgo: error sistemático o repetido. Mediciones tienen una tendencia a seguir un patrón determinado Ejem: Cuando se hace a compras si la balanza esta equilibrada se presenta un error de variación aleatoria de un producto, si se manipula y se pone que pese 200 gramos menos a cada compra, esa repetición del error de manera sistemática es un sesgo.  Precisión e imprecisión  Capacidad de los instrumentos o escalas al momento de la medición de las variables. Una medición tiene mayor validez cuando más precisa y exacta es  Precisión: Cuando las observaciones no difieren mucho entre sí se dice que la medición es precisa. Ejm: una balanza tiene mayor precisión al medir en gramos que la que mide en kilos completos  Imprecisión: cuando las observaciones difieren mucho entre ellas  Exactitud: capacidad de un instrumento de obtener resultados verdaderos o libres de sesgo Medición ideal: alta exactitud y alta precisión

DEFINICIÓN OPERACIONAL DE VARIABLES

 Para obtener una variable exacta se debe hacer una buena definición, sobre todo cuando se desarrolla investigación epidemiológica es clave la definición operacional de la variable porque a través de esta se mide adecuadamente a la variable y le da calidad al dato  La calidad del dato está dada porque el dato es preciso, exacto, confiable, repetible DEFINICIÓN OPERACIONAL  Indica solamente como se va a manejar o medir la variable  Definir operacionalmente una variable es relativamente sencilla cuando hay instrumentos de medición estandarizados o cuando sus diversos matices son fácilmente observables  Cuanto más compleja es una variable es más difícil su operacionalización La definición operacional = proceso creador y complejo Elementos a tener en cuenta mínimamente es un proceso creador y complejo, depende del contexto en que se desarrolla la investigación. Primer paso: definir el valor final de la variable para lo cual se debe identificar la escala de medición de la variable Segundo paso: Identificar los criterios para asignar los valores a la variable

 Dependiendo que se considere numerador (X), denominador (Y), se define las proporciones, razones o tasas  Todas las mediciones epidemiológicas relativas tienen un factor de expansión que se llama K, que es un múltiplo de 10 a la n, sirve para que podamos interpretar los resultados que obtenemos de dividir el numerador X con el denominador Y porque nos sale un valor que va entre 0 y 1  Las diferencias entre cálculos recaen en las definiciones de X, Y y en los valores asignados a K

PROPORCIÓN

 Cociente en el que el numerador está incluido en el denominador  El valor de la proporción es siempre menor que la unidad (0-1)  Numerador y denominador relacionado  Es adimensional  ¿es posible calcular la tasa de incidencia?

  • No, entonces se usa la proporción  ¿La proporción es un estimador del riesgo de exposición o infección?
  • No, entonces no es una medida de riesgo de exposición o infección  Los datos dados pueden y deben ser sumados para todas las categorías de la serie, de tal modo que el total sea 100%  Las tasas no pueden ser totalizadas en forma similar  Ejemplo:
  • Han ocurrido 25,420 muertes en una localidad X de las cuales 7,200 fueron por enfermedad cardiovascular. ¿Cuál es la proporción de fallecidos por enfermedad cardiovascular? Proporción: 7200/25420 x 100= 28.32% Aplicación
  • Lesiones por accidentes de tránsito según agrupación horaria y día de la semana y se ve que días de la semana y madrugada fallecen proporcionalmente más personas
  • Solo con estos datos no se afirma que el día domingo hay mayor riesgo en la madrugada
  • Las proporciones se suman y dan el 100%

RAZÓN

Cociente en el que el numerador NO está incluido en el denominador, es decir, cociente entre dos entidades de caracteres diferentes La fórmula de una razón es:  Es la expresión de la frecuencia de algún evento comparado con otro  Se compara fenómenos diferentes  Son poco utilizados  Puede calcularse a partir de tasas, así como a partir del número de eventos  Ejemplos:  Razón de masculinidad (hombre/mujer)  Mortalidad materna (gestantes fallecidas/nacidos vivos)  Riesgo relativo (le/lo) Aplicación:

  • Comportamiento de VIH de los casos notificados, se ve la razón entre hombres y mujeres que presentan la enfermedad

  • En el año 2000, 2.3 hombres tenían la enfermedad en relación a las mujeres, esta razón se va incrementando.

  • Se tiene en cuenta que la razón lo que relación son eventos diferentes en el numerador y denominador

TASAS

 Mide la ocurrencia de un suceso (enfermedad) durante un periodo (tiempo) en una población determinada (personas) en un lugar específico (espacio)  Elementos:

  • Naturaleza o Índole del evento (muerte o enfermedad)
  • Lugar de ocurrencia del evento (país, distrito, región)
  • Tiempo o periodo de ocurrencia del evento (en qué año, mes, momento)  Requisitos:
  • El numerador y el denominador deben referirse al mismo lugar, al mismo periodo de tiempo y al mismo grupo poblacional
  • El numerador debe incluir solo hechos que sean similares. Ejemplo: si se calcula la tasa de neumonía no se incluye a pacientes con tos ferina Tasas de incidencia: es la medida de la frecuencia de la ocurrencia de casos nuevos. Tiene como concepto la medición u ocurrencia de casos nuevos de una determinada enfermedad en un grupo poblacional definido y en un periodo especifico de tiempo  Tasa de incidencia acumulada  Tasa de incidencia, densidad de incidencia o incidencia propiamente dicha  ¿Qué diferencia la tasa incidencia de la tasa de densidad de incidencia? el denominador TASA DE INCIDENCIA ACUMULADA (TIA) Numerador X Denominador Y
  • Se refiere al número de casos nuevos (numerador) y la población al inicio del periodo o susceptible (denominador) todo multiplicado por K  Forma habitual de expresar la incidencia de una enfermedad y equivale al riesgo promedio de cada individuo que conforma el grupo  Se interpreta en términos de riesgo de sufrir un daño en un determinado periodo de tiempo **EJEMPLO:
  • Personas susceptibles o a inicio del periodo (probabilidad de sufrir el daño):** 8 - Eventos (que sufrieron el evento): 5  Tasa de incidencia acumulada: 5/8 x K

DENSIDAD DE INCIDENCIA

Rothman: “Número de comienzos de enfermedad en la población dividido entre la suma de los periodos de tiempo-observación de todos los individuos de dicha población”  Densidad incidencia = Número de casos de comienzo de enfermedad/ Suma de periodos de tiempo de observación de todos los individuos de dicha población Se emplea si el diseño permite conocer la duración del tiempo de observación en cada individuo que forma la población EJEMPLO:  Numerador: casos nuevos que son 5  Denominador: suma del tiempo en que fueron observados cada uno de los individuos que es 1x6 + 1x1 + 3x10 + 1x5 + 1x4 + 1x  5/1x6 + 1x1 + 3x10 + 1x5 + 1x4 + 1x2 x K

DIFERENCIAS ENTRE INCIDENCIA Y PREVALENCIA

Incidencia:

  • Nro. De casos nuevos de la enfermedad
  • Mide las veces que ocurre una enfermedad en la población
  • Instrumento fundamental para estudiar los factores etiológicos
  • Ofrece una medida directa de la frecuencia con que enferman los individuos de una población, por lo tanto, mide la probabilidad
  • Es necesario determinar la fecha de inicio de la enfermedad Prevalencia:
  • Nro de caos existentes (nuevos y antiguos)
  • Mide el residuo o remanente de la enfermedad
  • No es una medida esencial para determinar etiología
  • La frecuencia depende de dos factores  El número de enfermos en el pasado  Duración de la enfermedad
  • No es necesario conocer las fechas de inicio de la enfermedad FACTORES QUE INFLUYEN SOBRE LA TASA DE PREVALENCIA INCREMENTA:  Mayor duración  Prolongación de la vida de los pacientes  Aumento de casos nuevos  Inmigración de casos  Emigración de personas sanas  Inmigración de personas susceptibles  Mejora del diagnostico DISMINUYE:  Menor duración de la enfermedad  Tasa de letalidad elevada  Disminución de casos nuevos  Inmigración de personas sanas (aumenta denominador)  Emigración de casos (disminuye el denominador)  Aumento de la tasa de curación de los casos (se busca como mecanismo para disminuir la tasa de prevalencia)

RELACIÓN ENTRE INCIDENCIA, PREVALENCIA Y

DURACION DE LA ENFERMEDAD

Para enfermedades cuya propagación es relativamente estable (v.g cáncer) en el tiempo, la prevalencia está en función de la incidencia y de la duración media de la enfermedad. Prevalencia =Incidencia x Duración media de la enfermedad MEDICION DE LA MORTALIDAD  Tasa de mortalidad Es la medida de la frecuencia de la ocurrencia de muertes dentro de una población definida durante un intervalo especifico de tiempo Tasa de mortalidad = x/Y x K X = Número de personas en una población definida, durante un intervalo de tiempo específico, quienes murieron por cualquier causa (tasa cruda); o murieron por una causa especifica (tasa causa- especifica) Y = lo mismo que en la tasa de incidencia: el número de personas en una población definida durante un intervalo especifico de tiempo K = generalmente 1000 cuando X incluye las muertes por todas las causas. Asignamos un valor 100,000 cuando X representa las muertes debidas por una causa especifica Tipos A) Tasa de mortalidad general (T. M. G) o bruta o cruda (por cualquier causa)  Es el indicador de salud de carácter negativo más utilizado  T.M. G= N° de defunciones en un año x 1000 / Población total a mitad de año B) TASA E MORTALIDAD ESPECIFICA  TM por edad = Nro. de muertes en determinada edad en un año x 100, 000 / Población de esa edad a mitad de año  TM por causa = Nro. de muertes por una enfermedad especifica x 100,000 / Población a mitad de año

TASA DE MORTALIDAD

¿Qué mide? Mide el riesgo de morir Ejemplo: en una ciudad de 220,000 habitantes un total de 2000 personas murieron durante el año, 4 a causa de la enfermedad “Y”

¿Cuál es la tasa cruda de mortalidad y que factor de expansión emplearía?  2000/ 220,000 x 1000 ¿Cuál es la tasa de mortalidad por causa específica y que factor de expansión emplearía?  4/ 220,000 x100,

TASA DE LETALIDAD

 Mide la capacidad letal de una enfermedad  Relaciona el número de muertes por causa determinada con el total de enfermos de esa enfermedad Tasa de letalidad = Nro. De defunciones por causa especifica/ Nro. De enfermos de esa enfermedad x  Durante el año 2020 ingresaron a un hospital 1290 casos de la COVID-19 habiendo fallecido 58. ¿Cuál es la Tasa de letalidad por la COVID-19? 58/1290 x 100= 4.49 x 100

  • De 100 personas que sufren de la covid 4. tienen el riesgo de fallecer en el periodo 2020 RELACION ENTRE LA MORTALIDAD, INCIDENCIA Y LETALIDAD Si una enfermedad tiene un curso estereotipado que conduce a una proporción constante de curaciones, cronicidad, minusvalía y muerte; entonces la mortalidad será función de la incidencia y de la letalidad Mortalidad = Incidencia x Letalidad MEDICIONES DE MORTALIDAD  General TMG= Número total de muertes x 1000 Población total en el periodo  Especifica por causa TMEC= Número total de muertes por causa x 1000000 Población total en el periodo  Especifica por grupo TMEG= Número total de muertes en el grupo x 100000 Población total en el periodo  Tasa de letalidad L= # de muertes por UNA ENFERMEDAD “X” x 100 Total de enfermos con enfermedad “X”  Tasa infantil TMI = # total de muertes en menores de un año x 1000 Nacidos vivos en el periodo  Tasa neonatal: TMN= # total de muertes menores de 28 días x 1000 Nacidos vivos en el periodo  Tasa materna: TMM=# de muertes por causas maternas x 100000 Nacidos vivos en el periodo