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Tema de mediciones epidemiológicas
Tipo: Apuntes
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Aspectos más importantes de la metodología epidemiológica y de la medicina científica La medición parte del proceso de observación que constituye la base para realizar la medición , desarrollar la metodológica científica y consecuentemente la epidemiologia Medir significa “asignar números, símbolos o valores a las propiedades de objetos de acuerdo a ciertas reglas”. Stevens (1951). La tarea fundamental en investigación epidemiológica es cuantificar la ocurrencia de los fenómenos patológicos Observación – > Planteamiento del problema - > Hipótesis (respuesta a los problemas) - > Variables (formulación al problema y respuesta al problema en contexto de la hipótesis)
Cualquier característica, cualidad o propiedad de un objeto, fenómeno o hecho, que tiende a variar y que es susceptible de ser medido y evaluado También puede definirse como una propiedad que adquiere distintos valores CLASIFICACIÓN
Ejemplo:
Validez y repetibilidad Validez: ¿Está usted midiendo lo que usted cree que está midiendo? Si es afirmativa la medición es validad Repetibilidad: ¿Los mismos métodos usados por diferentes investigadores y/o en diferentes momentos de tiempo, producirán los mismos resultados? Si es afirmativa la medición es repetible. Error y sesgo Error: variación aleatoria que existe de las mediciones. Cuando los resultadlos no siguen un patrón determinado Sesgo: error sistemático o repetido. Mediciones tienen una tendencia a seguir un patrón determinado Ejem: Cuando se hace a compras si la balanza esta equilibrada se presenta un error de variación aleatoria de un producto, si se manipula y se pone que pese 200 gramos menos a cada compra, esa repetición del error de manera sistemática es un sesgo. Precisión e imprecisión Capacidad de los instrumentos o escalas al momento de la medición de las variables. Una medición tiene mayor validez cuando más precisa y exacta es Precisión: Cuando las observaciones no difieren mucho entre sí se dice que la medición es precisa. Ejm: una balanza tiene mayor precisión al medir en gramos que la que mide en kilos completos Imprecisión: cuando las observaciones difieren mucho entre ellas Exactitud: capacidad de un instrumento de obtener resultados verdaderos o libres de sesgo Medición ideal: alta exactitud y alta precisión
Para obtener una variable exacta se debe hacer una buena definición, sobre todo cuando se desarrolla investigación epidemiológica es clave la definición operacional de la variable porque a través de esta se mide adecuadamente a la variable y le da calidad al dato La calidad del dato está dada porque el dato es preciso, exacto, confiable, repetible DEFINICIÓN OPERACIONAL Indica solamente como se va a manejar o medir la variable Definir operacionalmente una variable es relativamente sencilla cuando hay instrumentos de medición estandarizados o cuando sus diversos matices son fácilmente observables Cuanto más compleja es una variable es más difícil su operacionalización La definición operacional = proceso creador y complejo Elementos a tener en cuenta mínimamente es un proceso creador y complejo, depende del contexto en que se desarrolla la investigación. Primer paso: definir el valor final de la variable para lo cual se debe identificar la escala de medición de la variable Segundo paso: Identificar los criterios para asignar los valores a la variable
Dependiendo que se considere numerador (X), denominador (Y), se define las proporciones, razones o tasas Todas las mediciones epidemiológicas relativas tienen un factor de expansión que se llama K, que es un múltiplo de 10 a la n, sirve para que podamos interpretar los resultados que obtenemos de dividir el numerador X con el denominador Y porque nos sale un valor que va entre 0 y 1 Las diferencias entre cálculos recaen en las definiciones de X, Y y en los valores asignados a K
Cociente en el que el numerador está incluido en el denominador El valor de la proporción es siempre menor que la unidad (0-1) Numerador y denominador relacionado Es adimensional ¿es posible calcular la tasa de incidencia?
Cociente en el que el numerador NO está incluido en el denominador, es decir, cociente entre dos entidades de caracteres diferentes La fórmula de una razón es: Es la expresión de la frecuencia de algún evento comparado con otro Se compara fenómenos diferentes Son poco utilizados Puede calcularse a partir de tasas, así como a partir del número de eventos Ejemplos: Razón de masculinidad (hombre/mujer) Mortalidad materna (gestantes fallecidas/nacidos vivos) Riesgo relativo (le/lo) Aplicación:
Comportamiento de VIH de los casos notificados, se ve la razón entre hombres y mujeres que presentan la enfermedad
En el año 2000, 2.3 hombres tenían la enfermedad en relación a las mujeres, esta razón se va incrementando.
Se tiene en cuenta que la razón lo que relación son eventos diferentes en el numerador y denominador
Mide la ocurrencia de un suceso (enfermedad) durante un periodo (tiempo) en una población determinada (personas) en un lugar específico (espacio) Elementos:
Rothman: “Número de comienzos de enfermedad en la población dividido entre la suma de los periodos de tiempo-observación de todos los individuos de dicha población” Densidad incidencia = Número de casos de comienzo de enfermedad/ Suma de periodos de tiempo de observación de todos los individuos de dicha población Se emplea si el diseño permite conocer la duración del tiempo de observación en cada individuo que forma la población EJEMPLO: Numerador: casos nuevos que son 5 Denominador: suma del tiempo en que fueron observados cada uno de los individuos que es 1x6 + 1x1 + 3x10 + 1x5 + 1x4 + 1x 5/1x6 + 1x1 + 3x10 + 1x5 + 1x4 + 1x2 x K
Incidencia:
Para enfermedades cuya propagación es relativamente estable (v.g cáncer) en el tiempo, la prevalencia está en función de la incidencia y de la duración media de la enfermedad. Prevalencia =Incidencia x Duración media de la enfermedad MEDICION DE LA MORTALIDAD Tasa de mortalidad Es la medida de la frecuencia de la ocurrencia de muertes dentro de una población definida durante un intervalo especifico de tiempo Tasa de mortalidad = x/Y x K X = Número de personas en una población definida, durante un intervalo de tiempo específico, quienes murieron por cualquier causa (tasa cruda); o murieron por una causa especifica (tasa causa- especifica) Y = lo mismo que en la tasa de incidencia: el número de personas en una población definida durante un intervalo especifico de tiempo K = generalmente 1000 cuando X incluye las muertes por todas las causas. Asignamos un valor 100,000 cuando X representa las muertes debidas por una causa especifica Tipos A) Tasa de mortalidad general (T. M. G) o bruta o cruda (por cualquier causa) Es el indicador de salud de carácter negativo más utilizado T.M. G= N° de defunciones en un año x 1000 / Población total a mitad de año B) TASA E MORTALIDAD ESPECIFICA TM por edad = Nro. de muertes en determinada edad en un año x 100, 000 / Población de esa edad a mitad de año TM por causa = Nro. de muertes por una enfermedad especifica x 100,000 / Población a mitad de año
¿Qué mide? Mide el riesgo de morir Ejemplo: en una ciudad de 220,000 habitantes un total de 2000 personas murieron durante el año, 4 a causa de la enfermedad “Y”
¿Cuál es la tasa cruda de mortalidad y que factor de expansión emplearía? 2000/ 220,000 x 1000 ¿Cuál es la tasa de mortalidad por causa específica y que factor de expansión emplearía? 4/ 220,000 x100,
Mide la capacidad letal de una enfermedad Relaciona el número de muertes por causa determinada con el total de enfermos de esa enfermedad Tasa de letalidad = Nro. De defunciones por causa especifica/ Nro. De enfermos de esa enfermedad x Durante el año 2020 ingresaron a un hospital 1290 casos de la COVID-19 habiendo fallecido 58. ¿Cuál es la Tasa de letalidad por la COVID-19? 58/1290 x 100= 4.49 x 100