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Comentario PEC2, Apuntes de Psicología Diferencial

Asignatura: Psicologia de las diferencias indiciduales, Profesor: , Carrera: Psicologia, Universidad: UOC

Tipo: Apuntes

2016/2017

Subido el 23/09/2017

milenakr
milenakr 🇪🇸

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Hola a todas/os:
En primer lugar, deciros que vuestra puntualidad en la entrega de la PEC facilita una más rápida corrección.
Al entregar antes de la fecha límite, la corrección es más ágil porque se va repartiendo en el tiempo.
Tal como se indica en el Plan Docente, hago un comentario general sobre las actividades y ejercicios de la
PEC2, con los aspectos más relevantes a destacar después corregirlas, de las cosas a corregir o mejorar de
cara a las pruebas de síntesis de final del semestre.
También quiero insistir sobre las notas, aunque veis sólo una A, B, C +, yo tengo más matices en mis
registros, matices de puntuación numérica y observaciones para tener más margen de calificación a la hora
de determinar la nota final de la evaluación continuada.
Sobre los criterios de puntuación, entendemos que la 'A' sería la PEC muy correcta y muy completa, aunque
también haya matices para las 'A. Si alguien ha dejado sin hacer un ejercicio de la PEC, la nota estará
penalizada y si falta algún apartado también se penaliza la nota. La nota también penaliza las respuestas muy
sintéticas, telegráficas, que casi no responden a lo que se pide al ejercicio. He encontrado definiciones de dos
o tres líneas, con lo que no se puede demostrar el conocimiento del concepto preguntado.
Otro aspecto que se tiene en cuenta para la nota son los ejemplos que se piden, además de las definiciones.
Si no están, penalizará la nota y se debe intentar que sean ejemplos relacionados con la asignatura de
Psicología de las diferencias individuales o, al menos, con la Psicología en general, evitando ejemplos no
psicológicos.
PREGUNTA 1. Definición y descripción de conceptos: En general las definiciones han sido correctas.
El método correlacional es descriptivo, no se pueden establecer conclusiones de tipo causal o
explicativo. La correlación propone la relación o covariación (variación conjunta) entre dos o más
variables, sin determinar que alguna de las variables sea independiente o causal. Solo se puede
determinar el grado de relación entre las variables, la proximidad, la similitud, etc. Si las variables
correlacionan se puede determinar que otra variable debe estar causando ambas. Estas serían las
características básicas del método correlacional.
Por otro lado, el análisis factorial es una técnica estadística de agrupación o reducción de datos, para
simplificar los datos. Parte de una matriz de correlaciones y la técnica agrupa variables según su
proximidad (covariación conjunta) en factores. Los factores agrupan variables. Se puede aplicar la
técnica de manera exploratoria o confirmatoria, según se deja libertad al número de factores o si se
quiere ajustar el resultado a un modelo concreto con un número determinado de factores. También se
puede presuponer independencia o no de los factores.
Los ejemplos debían dejar claros la comprensión de los conceptos. Hay quien ha puesto de ejemplo
un área de estudio, pero cualquier fenómeno psicológico se puede estudiar de manera correlacional,
experimental u observacional. Es la manera de hacer el estudio lo que define el método. Por ejemplo,
estudio las variables cantidad de cafeína y rendimiento. Desde la metodología correlacional mediría la
cantidad de café que consumen un grupo de personas de manera diaria (haciendo un promedio de
semanas o meses) y mediría los resultados en pruebas diferentes, o exámenes, o notas anteriores. La
correlación entre las medidas me indicaría posibles relaciones entre dichas variables.
Inteligencia fluida y cristalizada.
Son conceptos del modelo de Cattell, la inteligencia fluida se refiere a una disposición natural, de base
biológica, que no depende de la cultura o el aprendizaje, ni del entrenamiento. Sería equivalente al
factor 'g' de Spearman o a la inteligencia 'A'. No se puede medir con pruebas de lápiz y papel, sino
que deberían ser ejemplos psicofisiológicos o pruebas neuropsicológicas que midieran esa disposición
orgánica. Con la edad tiende a disminuir como el resto de capacidades biológicas, aunque con
variabilidad interindividual. Los ejemplos deben hacer referencia a este potencial biológico,
neurológico u orgánico.
La inteligencia cristalizada es la depende de la experiencia, aprendizaje, entrenamiento, etc. y tiene
una carga cultural. Es lo que se va consolidando o cristalizando con los años, con el tiempo y se
puede mejorar con el uso. Con la edad no necesariamente disminuirá ya que su evolución depende
del uso e incluso puede mejorar con la edad.
El modelo de Cattell habla de la teoría de la inversión de ambas inteligencias con la edad, ya que las
tendencias se invierten, la fluida desciende y la cristalizada aumentaría.
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Hola a todas/os: En primer lugar, deciros que vuestra puntualidad en la entrega de la PEC facilita una más rápida corrección. Al entregar antes de la fecha límite, la corrección es más ágil porque se va repartiendo en el tiempo. Tal como se indica en el Plan Docente, hago un comentario general sobre las actividades y ejercicios de la PEC2, con los aspectos más relevantes a destacar después corregirlas, de las cosas a corregir o mejorar de cara a las pruebas de síntesis de final del semestre. También quiero insistir sobre las notas, aunque veis sólo una A, B, C +, yo tengo más matices en mis registros, matices de puntuación numérica y observaciones para tener más margen de calificación a la hora de determinar la nota final de la evaluación continuada. Sobre los criterios de puntuación, entendemos que la 'A' sería la PEC muy correcta y muy completa, aunque también haya matices para las 'A. Si alguien ha dejado sin hacer un ejercicio de la PEC, la nota estará penalizada y si falta algún apartado también se penaliza la nota. La nota también penaliza las respuestas muy sintéticas, telegráficas, que casi no responden a lo que se pide al ejercicio. He encontrado definiciones de dos o tres líneas, con lo que no se puede demostrar el conocimiento del concepto preguntado. Otro aspecto que se tiene en cuenta para la nota son los ejemplos que se piden, además de las definiciones. Si no están, penalizará la nota y se debe intentar que sean ejemplos relacionados con la asignatura de Psicología de las diferencias individuales o, al menos, con la Psicología en general, evitando ejemplos no psicológicos. PREGUNTA 1. Definición y descripción de conceptos: En general las definiciones han sido correctas.  El método correlacional es descriptivo, no se pueden establecer conclusiones de tipo causal o explicativo. La correlación propone la relación o covariación (variación conjunta) entre dos o más variables, sin determinar que alguna de las variables sea independiente o causal. Solo se puede determinar el grado de relación entre las variables, la proximidad, la similitud, etc. Si las variables correlacionan se puede determinar que otra variable debe estar causando ambas. Estas serían las características básicas del método correlacional. Por otro lado, el análisis factorial es una técnica estadística de agrupación o reducción de datos, para simplificar los datos. Parte de una matriz de correlaciones y la técnica agrupa variables según su proximidad (covariación conjunta) en factores. Los factores agrupan variables. Se puede aplicar la técnica de manera exploratoria o confirmatoria, según se deja libertad al número de factores o si se quiere ajustar el resultado a un modelo concreto con un número determinado de factores. También se puede presuponer independencia o no de los factores. Los ejemplos debían dejar claros la comprensión de los conceptos. Hay quien ha puesto de ejemplo un área de estudio, pero cualquier fenómeno psicológico se puede estudiar de manera correlacional, experimental u observacional. Es la manera de hacer el estudio lo que define el método. Por ejemplo, estudio las variables cantidad de cafeína y rendimiento. Desde la metodología correlacional mediría la cantidad de café que consumen un grupo de personas de manera diaria (haciendo un promedio de semanas o meses) y mediría los resultados en pruebas diferentes, o exámenes, o notas anteriores. La correlación entre las medidas me indicaría posibles relaciones entre dichas variables.  Inteligencia fluida y cristalizada. Son conceptos del modelo de Cattell, la inteligencia fluida se refiere a una disposición natural, de base biológica, que no depende de la cultura o el aprendizaje, ni del entrenamiento. Sería equivalente al factor 'g' de Spearman o a la inteligencia 'A'. No se puede medir con pruebas de lápiz y papel, sino que deberían ser ejemplos psicofisiológicos o pruebas neuropsicológicas que midieran esa disposición orgánica. Con la edad tiende a disminuir como el resto de capacidades biológicas, aunque con variabilidad interindividual. Los ejemplos deben hacer referencia a este potencial biológico, neurológico u orgánico. La inteligencia cristalizada es la depende de la experiencia, aprendizaje, entrenamiento, etc. y tiene una carga cultural. Es lo que se va consolidando o cristalizando con los años, con el tiempo y se puede mejorar con el uso. Con la edad no necesariamente disminuirá ya que su evolución depende del uso e incluso puede mejorar con la edad. El modelo de Cattell habla de la teoría de la inversión de ambas inteligencias con la edad, ya que las tendencias se invierten, la fluida desciende y la cristalizada aumentaría.

 Inteligencias 'A', 'B' y 'C'. Son conceptos del modelo de Vernon, aunque la diferenciación entre inteligencia A y B es de Hebb. La inteligencia A se refiere a la disposición natural, orgánica o biológica de la persona, por la tanto se refiera al organismo, al sistema nervioso central, al cerebro, al funcionamiento psicofisiológico, neurológico o neuropsicológico de la persona. Sería similar al factor 'g' de Spearman o a la inteligencia fluida de Cattell. La inteligencia B se refiere a los componentes del aprendizaje, experiencia, conocimientos o entrenamiento de la persona, sería aquello que se va acumulando con el tiempo, que se relaciona con la cultura o la escolarización, con la interacción con las personas, con una parte social. Sería equivalente a la inteligencia cristalizada de Cattell. La inteligencia C se define como la inteligencia que miden los test de inteligencia. Por lo tanto, sería más representativa de la inteligencia B que de la A. cualquier test que se haya diseñado con el objetivo de medir la inteligencia sería un ejemplo de esta inteligencia C.  BIS, BAS y CHS. Se deben situar dentro del modelo de Gray. Desde el modelo general de la personalidad de Gray, en la tradición biológico-causal, partiendo del modelo de Eysenck, del modelo PEN, en su versión inicial de dos dimensiones (EN), Gray formula 3 sistemas. Había que identificarlos por las siglas (inhibición, activación y acercamiento-huida) y hacer una descripción de los 3 sistemas. Las descripciones han sido correctas y no he encontrado ningún error a corregir, nada destacable. Por otro lado, los ejemplos son menos precisos o menos coherentes con la descripción del modelo teórico, es decir, no vale cualquier ejemplo genérico después de haber dado una descripción concreta y precisa. Del BIS podría ser una persona que duda antes de responder un examen, y comprueba no solo qué respuesta es correcta sino que las otras son incorrectas, susceptible al error, inhibiendo la respuesta (correcta) para explorar las otras opciones. Del BAS podría ser una persona que responde inmediatamente las preguntas que formula un profesor, sin valorar antes posibles alternativas o errores, susceptible al premio, material o social, del acierto. Es la persona que acierta porque responde mucho, pero acumula errores, es rápido pero puede no ser preciso. En deporte, podría ser un tirador de baloncesto que tira mucho, es el máximo anotador pero su estadísticas promedio o de valoración no son buenas. Del CHS puede ser una persona que antes las dificultades se bloquea, o evita. Puede ser un ejemplo social, como una exposición delante de la clase, delante de público, o puede ser ante situaciones personales que le asustan y le hacen marchar del lugar donde está el estímulo que le asusta, etc.  Estilo cognitivo como constructo mediacional. Poner un ejemplo que muestre su variabilidad. El estilo cognitivo hace referencia a la manera de percibir, analizar o hacer las cosas, por lo tanto, pueden haber diferentes maneras de hacer las cosas y todas pueden llevar a resultados correctos. Por lo tanto, las diferencias individuales (variabilidad) no se medirían en términos de correcto o incorrecto, de mejor o peor rendimiento, sino que se analizan las diferentes maneras de proceder, de llegar al resultado, o de percibir el problema, de analizar una situación, o de responder a un estímulo. El estilo cognitivo como constructo mediacional quiere decir que está entre el estímulo y la respuesta, que explica las diferentes maneras de procesar o responder a un estímulo. Igual que la personalidad o la inteligencia, los estilos cognitivos también son variables intermediarias o mediacionales. En los materiales, guía y libro, tenéis diferentes estilos cognitivos que poner de ejemplo. Uno de los más repetidos ha sido el estilo de dependencia-independencia de campo, que afecta a la percepción, por ejemplo fondo-figura, o a la contaminación del campo sobre el objeto relevante. Tiene muchas aplicaciones en la vida cotidiana que servirían de ejemplo.  Modelos biológicos de la personalidad. Poner un ejemplo. Los modelos biológicos parten de teorías previas, de conocimientos anteriores, y pretenden poner a prueba dichos modelos, partiendo a veces de modelos precientíficos como los griegos. Se caracterizan por describir las características de personalidad pero también quieren explicar dichas diferencias. Proponen menos factores que los modelos léxicos y dichos rasgos o factores tienen una explicación causal, es decir, intentan explicar la causa de las diferencias individuales en dichos factores. Siguen el método hipotético deductivo y los diseños experimentales mientras que los modelos léxicos suelen seguir los diseños correlacionales y factoriales. Presuponen que los rasgos de personalidad deben ser universales, es decir, deben servir para

  • No se puede decir que hay causalidad o no entre las variables a partir del coeficiente de correlación. He encontrado alguna respuesta en que la causalidad entre las variables dependía de si el número era elevado o no. La correlación nunca será un indicador de causalidad entre variables, sólo de covariación. Supongo que ya sabréis de la asignatura 'Análisis de datos', que los coeficientes de correlación se acompañan de la 'p' o significación estadística, que puede hacer que un valor pequeño en una muestra de estudio muy grande, comporte significación estadística elevada. Para los próximos ejercicios que pueda salir la interpretación de coeficientes, os pediría que además de decir que la relación es intensa y positiva (o negativa), se haga una interpretación psicológica, es decir, que se comente la relación entre las variables y no sólo hablar del número. Por ejemplo, decir que se encuentra una relación negativa entre las puntuaciones en inteligencia general que obtienen las personas y los tiempos de inspección visual de las personas. O sea, que las puntuaciones en inteligencia general o factor 'g' parece que se relaciona con el tiempo de inspección visual de los estímulos en una prueba, por lo que se puede hablar de una asociación entre aspectos fisiológicos (velocidad neural), rapidez en la inspección y detección de estímulos visuales y puntuaciones de factor 'g'.
  • La correlación no indica causalidad entre las dos variables correlacionadas, pero se puede inferir a partir de una elevada correlación que debe haber una variable latente supraordinada que debe causar la variabilidad de las dos y por eso estas dos varían conjuntamente. Alguna persona lo ha sabido encontrar muy bien. Es decir, si las variables A y B correlacionan mucho, se podría inferir que es porque habrá una tercera variable que causa A y causa B, por lo que ambas covarían. Sería la filosofía del Análisis Factorial que parte de una matriz de correlaciones y extrae los factores o causas de la correlación entre variables. Nosotros hemos hablado de correlación de Pearson, correlación entre variables cuantitativas, pero recordad que hay otros índices de correlación para variables cualitativas, ordinales (Kendall), etc. Como no indican causalidad, no se puede redactar que a más de la variable A habrá más de la variable B, porque esta redacción indica causalidad de A (VI) sobre B (VD). Sólo se puede decir que varían de manera conjunta, a la vez, que las puntuaciones cueva, que ambas son elevadas a la vez (por ejemplo).
  • Tampoco hay que interpretar los coeficientes de correlación en términos de si es posible o no. El número no indica nada en términos de posibilidad o probabilidad.
  • No se debe confundir un coeficiente de correlación elevado con una correlación perfecta. La correlación perfecta entre dos variables es cuando el valor es de 1. Si no es 1 la correlación no es perfecta, sólo compartirán un porcentaje de la variabilidad.
  • Las preguntas sobre la interpretación de los índices matemáticos, de correlación o de otro tipo, no pretende que encontréis el estudio del que salen, ni en los materiales ni en la red, porque queremos que interpretéis los resultados. Muchas veces nos inventamos los resultados, porque el ejercicio es de comprensión de lo que significaría un resultado determinado, sin entrar si es o no coherente o lógico con los materiales. Alguna persona ha buscado los estudios entre las variables que hemos indicado y no se trataba de hacer comentarios teóricos sino de interpretar el resultado.
  • La relación, correlación o variación se da entre las variables, no entre personas. Hay quien ha interpretado los índices como la relación entre las personas que puntúan x y las personas que puntúan y. PREGUNTA 3. Desarrollar: Esta pregunta se refiere a modelos, por que es más amplia y la que más valor en la puntuación de la PEC al pedir un desarrollo más amplio o exhaustivo de los dos modelos teóricos. Os indico los puntos o aspectos que había que desarrollar de manera esquemática, porque en los materiales, la guía del módulo y el libro de Matud et al, podéis encontrar el contenido fácilmente: El modelo de inteligencia de Spearman: tipos de inteligencia y la eficiencia.
  • hablar sobre el concepto de energía mental o potencial mental,
  • hablar del factor 'g' y de como se consigue mediante el análisis factorial, modelo unitario, jerárquico
  • explicar el factor específico 's' y la relación con el factor 'g'
  • la naturaleza biológica del factor 'g' y las pruebas actuales que hablan de eficiencia neural, de velocidad de procesamiento, de las características del cerebro,
  • otros aspectos del modelo de Spearman: tradición inglesa, antecedentes, estudios actuales, por ejemplo de TR o de potenciales evocados.

El modelo de personalidad de Cloninger. Hacer la descripción de una persona que conozcais mínimamente a partir de las dimensiones del modelo.

  • describir por qué se llama teoría biosocial unificada, qué tipo de modelo de la personalidad es y sus características generales,
  • hablar de la estructura de la personalidad según Cloninger, cómo entiende la estructura,
  • describir las 4 dimensiones temperamentales con sus nombres y las características que tienen en el modelo,
  • la base biológica de las 4 dimensiones temperamentales,
  • describir las 3 dimensiones de carácter según el modelo,
  • las características de las 3 dimensiones de carácter,
  • el concepto de 'personalidad madura' de Cloninger. Finalmente, había que describir una persona en base a las dimensiones, temperamentales y de carácter, de Cloninger, con ejemplos de la vida cotidiana en que se manifiestan dichas dimensiones en la persona escogida.