2. Concepto de análisis multivariado y tipos de datos
El análisis multivariado es analizar conjuntamente múltiples variables. Hay 2
definiciones, una restringida y una genérica. Nosotros utilizamos la definición
genérica: análisis en el que se analiza conjuntamente múltiples variables.
Genérica: equivalentes.
oAnálisis multivariante.
oAnálisis multivariado.
Restringida:
oAnálisis multivariante. Análisis múltiple de variables y el vector
multivariante sigue una distribución normal. y ^
oAnálisis multivariado. Análisis múltiple de variables.
Tratamiento (x): ansiedad, depresión, x.
Vector multivariante: la combinación lineal de las variables dependientes. Se
refiere a la suma aritmética. Se representa con la letra ‘y’ y un ‘^’ encima de la y.
El vector multivariante sería y=y1+y2+y3
Debemos diferenciar entre datos:
Variables métricas. Cuantifican una magnitud de la variable. Son las
variables de intervalo y de razón.
Variables no métricas. Variables nominales y ordinales. El sexo solo
puede estudiarse de forma no métrica. Podemos transformar una variable
no métrica en variables Dummy o ficticia, de forma que luego puede
tratarse como si fuera métrica. La variable Dummy es una falsa variable
métrica generada a partir de una variable no métrica. Solo adquiere 2
valores posibles: 0 o 1.
Sujetos Estudios Psicología Ingeniería Física
1Psicología 1 0 0
2Ingeniería 0 1 0
3Física 0 0 1
4matemáticas 0 0 0
Se crean a partir de una variable no métrica, tantas variables ficticias o
Dummy como categorías tiene la variable no métrica, menos 1. K=4 Variable
Dummy = 4-1=3. K – 1 categoría.
Elegimos una categoría, la que queramos, a la que llamamos grupo de
comparación, nos ponemos de acuerdo para coger la última categoría,
aunque podría ser cualquiera. Grupo de comparación: categoría 4,
matemáticas.
