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conceptos basicos para estadistica aplicada a ciencias medicas
Tipo: Resúmenes
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Datos (datum) : en estadística los datos se definen básicamente como números. Las dos clases de números que se utilizan en la estadística son número que resultan de la toma de medidas, y aquellos que resultan del proceso de conteo.
Estadística: es la disciplina que se encarga de la recolección, organización, resumen y análisis de datos. Además de la obtención de inferencias a partir de un volumen de datos cuando se examina sólo una parte de éstos.
Variable cuantitativa: es aquella que puede medirse en forma usual, es decir conllevan información respecto a cantidad.
Variable cualitativa: son aquellas que contienen información respecto a los atributos, la medición consiste en una clasificación.
Variable aleatoria: son los valores que se originan como resultado de factores aleatorios ( al azar), que no pueden predecirse con exactitud y anticipación.
Variable aleatoria discreta : se caracteriza por separaciones o interrupciones en la escala de valores que pueden tomar.
Variable aleatoria continua: se caracteriza por no poseer las separaciones o interrupciones típicas de una variable aleatoria discreta.
Población : es la colección más grande de entidades de interés en un momento particular (finitas o infinitas).
Muestra : es una parte de la población.
Escala de intervalos: es posible ordenar las mediciones y se conoce la distancia entre dos mediciones cualesquiera. Implica el uso de una distancia unitaria y un punto cero, los cuales son arbitrarios. (medición de la temperatura en C o F) Es una escala cuantitativa. El punto cero seleccionado no necesariamente es un cero verdadero en el sentido de que no indica la ausencia total de la cantidad que se está midiendo.
Escala de razones : se puede determinar tanto la igualdad de las razones como las de los intervalos. Para esta escala es fundamental un punto cero verdadero. (medición de la temperatura en K) Es una escala cuantitativa.
Inferencia estadística: es el procedimiento por medio del cual se llega a una conclusión acerca de una población con base en los resultados que se obtienen de una muestra extraída de esa población.
Muestra aleatoria simple : si se extrae una muestra de tamaño n de una población de tamaño N, de manera que cada muestra posible de tamaño n tenga la misma probabilidad de ser seleccionada, la muestra se llama muestra aleatoria simple. (con remplazo y sin remplazo)