

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Este documento proporciona una introducción a los conceptos fundamentales de estadística, incluyendo definiciones y explicaciones de términos clave como variables, población, muestra, factores, respuesta, variables independientes y dependientes, tratamiento estadístico, grupo de control, unidad de evaluación, réplicas, muestreo, fenómenos aleatorios, variables cualitativas y cuantitativas, medidas de tendencia central y dispersión. El documento cubre los principios básicos necesarios para comprender y aplicar métodos estadísticos en la investigación y el análisis de datos. Es un recurso valioso para estudiantes y profesionales que buscan familiarizarse con los conceptos fundamentales de la estadística.
Tipo: Esquemas y mapas conceptuales
1 / 2
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!


La variable es una característica, cualidad o propiedad observada que puede adquirir diferentes valores y es susceptible de ser cuantificada o medida en una investigación. Para ser nominada como tal, debe tener la posibilidad de variar entre dos valores, como mínimo. Población estadística En estadística, el término “población” se refiere al conjunto de elementos que se quiere investigar, estos elementos pueden ser objetos, acontecimientos, situaciones o grupo de personas. Una muestra estadística es un subconjunto de datos perteneciente a una población de datos. Estadísticamente hablando, debe estar constituido por un cierto número de observaciones que representen adecuadamente el total de los datos. Un factor es una variable categórica con un número finito de valores o niveles. Los factores juegan un papel muy importante en la elaboración de modelos estadísticos. En particular, los modelos lineales pueden dar resultados muy diferentes según que una variable se declare como numérica o como factor. Respuesta Se refiere a qué tan probable resulta un suceso si un experimento se repite muchas veces. Puede entenderse como el cociente entre la cantidad de casos favorables y la cantidad de casos posibles cuando la cantidad de casos tiende al infinito. Causa o Variable Independiente (VI) es el motivo, o explicación de ocurrencia de otro fenómeno. En el experimento es la variable que puede manipular el investigador y se le suele denominar tratamiento. Efecto o Variable Dependiente (VD) es el fenómeno que resulta, el que debe explicarse. El tratamiento estadístico puede significar algunas cosas diferentes: En análisis de datos: aplicar cualquier método estadístico, como regresión o calcular una media, a los datos. En análisis factorial: cualquier combinación de niveles de factor se denomina tratamiento. En una tesis o experimento: un resumen del procedimiento, incluidos los métodos estadísticos utilizados. Un grupo de control es aquel grupo de participantes de una experimentación o estudio científico que no es intervenido y que no recibe tratamiento, con el fin de comparar los resultados con el grupo experimental. Unidad de evaluación Atribución o determinación del valor de algo o de alguien. Las réplicas son múltiples corridas experimentales con la misma configuración de factores (niveles). Las réplicas están sujetas a las mismas fuentes de variabilidad, de forma independiente unas de otras. Usted puede replicar combinaciones de niveles de factores, grupos de combinaciones de niveles de factores o diseños enteros. Las mediciones de réplica se toman durante corridas experimentales idénticas pero separadas, que suelen estar aleatorizadas. Las mediciones de repetición se toman durante la misma corrida experimental o en corridas consecutivas El muestreo estadístico se refiere a la técnica o procedimiento que se lleva a cabo para la recopilación de datos que representan a una población, mientras que la muestra es la variable o el resultado de este proceso. En otras palabras, el muestreo es un proceso y la muestra, el dato concluyente.
En estadística, un fenómeno aleatorio es aquel que bajo el mismo conjunto aparente de condiciones iniciales, puede presentar resultados diferentes, es decir, no se puede predecir el resultado exacto de cada experiencia particular. Las variables cualitativas son aquellas que no pueden medirse en términos numéricos, como categorías o características. Las variables cuantitativas son aquellas que pueden medirse numéricamente, como la cantidad de elementos de un conjunto. La media es la media aritmética de un conjunto de valores numéricos. La mediana es el valor medio de un conjunto de datos cuando los valores se ordenan de forma ascendente o descendente. La moda representa el valor o categoría más común dentro del conjunto de datos. La desviación estándar es la medida de dispersión más común, que indica qué tan dispersos están los datos con respecto a la media. Mientras mayor sea la desviación estándar, mayor será la dispersión de los datos. El error estándar es una estimación de la cantidad que el valor de una estadística de prueba varía de muestra a muestra. Es la medida de la incertidumbre de la estadística de prueba. Es posible que el error estándar se abrevie como std. Error. El coeficiente de variación , también denominado como coeficiente de variación de Pearson, es una medida estadística que nos informa acerca de la dispersión relativa de un conjunto de datos. Es decir, nos informa al igual que otras medidas de dispersión, de si una variable se mueve mucho, poco, más o menos que otra. El nivel de significación es el límite para juzgar un resultado como estadísticamente significativo. Si el valor de significación es menor que el nivel de significación, se considera que el resultado es estadísticamente significativo. El nivel de significación también se conoce como el nivel alfa. La variable nominal y ordinal es aquella que permite categorizar los datos de manera que, en la nominal, el orden no es importante, mientras que sí lo es en la ordinal. Por tanto, este tipo de variables se utilizan para agrupar datos. La diferencia esencial entre ambas es la que hemos comentado, el orden. Los datos categóricos se refieren a una forma de información que puede almacenarse e identificarse basándose en sus nombres o etiquetas. Es un tipo de datos cualitativos que pueden agruparse en categorías en lugar de medirse numéricamente. Los datos son los valores que se obtienen para cada variable. Al conjunto de las mediciones obtenidas para un determinado elemento u objeto se le llama observación.