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Curso donde se une la matemática discreta y la programación.
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
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Hablando Matemáticamente Variables. El lenguaje de los conjuntos. El lenguaje de las relaciones y funciones. Lógica de enunciados compuestos Forma lógica y equivalencia lógica. Enunciados condicionales. Argumentos Válidos y no válidos. Aplicación:circuitos lógicos Digitales. Aplicación:sistemas numéricos y circuitos para la suma. La lógica de enunciados cuantificados Predicados y enunciados cuantificados I. Predicados y enunciados cuantificados II. Enunciados con cuantificadores múltiples. Relaciones Relaciones sobre conjuntos Reflexividad, simetría, y transitividad. Relaciones de equivalencia. Aritmética modular con aplicaciones en criptografía. Relaciones de orden parcial. Teoria elemental de números y metodos de demostracion Demostración directa y contraejemplo I: introducción. Demostración directa y contraejemplo II: números racionales. Demostración directa y contraejemplo III: divisibilidad. Demostración directa y contraejemplo VI: división en casos y teorema del cociente- residuo Demostración directa y contraejemplo V: piso y techo. Argumento indirecto: contradicción y contraposición. Argumento directo: dos teoremas clásicos. Aplicacion: algoritmos.
Teoría de Conjuntos Teoría de conjuntos: definiciones y el método del elemento de demostración. Propiedades de conjuntos. Refutaciones, demostraciones algebraicas y algebra booleana. Algebra booleana, paradoja de Russell y el problema del paro. Funciones Funciones definidas sobre conjuntos generales. Inyectiva y sobreyectiva, funciones inversas. Composición de funciones. Cardinalidad con aplicaciones a la computabilidad. Conteo y probabilidad Introducción. Árbol de probabilidad y la regla de multiplicación. Conteo de elementos de conjuntos disjuntos y la regla de la suma. El principio de las casillas. Conteo de subconjuntos de un conjunto: combinaciones r-combinaciones con repetición permitida Fórmula de Pascal y el teorema del binomio. Axiomas de probabilidad y valor esperado. Probabilidad condicional, fórmula de Bayes y eventos independientes. Análisis de la eficiencia de un algoritmo Funciones de valores reales de una variable real y sus gráficas. Notaciones O, Ω y Θ. Aplicaciones: análisis de la eficiencia del algoritmo I. Funciones exponenciales y logaritmicas: gráficas y órdenes. Aplicación: análisis de la eficiencia de un algoritmo II.