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Formulas para el Análisis Descriptivo de Datos - Prof. 5461, Ejercicios de Negocios Internacionales

Este documento contiene una colección de fórmulas utilizadas en el análisis descriptivo de datos. Se incluyen formulas para la media, mediana, moda, desviación estándar, rango, variación, eskewess, posición, intervalos de confianza y coeficientes de correlación. Además, se presentan conceptos relacionados como la media ponderada, el índice de laspeyres y el índice de paasche.

Tipo: Ejercicios

2015/2016

Subido el 13/01/2016

albats97
albats97 🇪🇸

4.9

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bg1
Formulas
¯x=n
i=1xi
nLocation Med : N+1
2Location Q1 : N+1
4Location Q3 : 3(N+1)
4
RIQ =Q3Q1s2=1
n1
n
i=1
(xi¯x)2Varia t i o n Range =maxmin V=sx
¯x
Ap=¯xMode
sx
Ap=¯xMedian
sx
Skewness =3
!n
i=1
1
n1
(xi¯x)3
s3Position =Rxa
b
¯x=k
i=1xini
ns=!1
n1
k
i=1
(xi¯x)2ni[
µ
σ
,
µ
+
σ
]:68% [
µ
2
σ
,
µ
+2
σ
]:95%
[
µ
3
σ
,
µ
+3
σ
]:99.7% z=x
µ
σ
Ak=
k
j=1
xjnjAi=
i
j=1
xjnj
pi=Ni
Nqi=Ai
Ak
IL=k1
i=1(piqi)
k1
i=1pi
ID=r>s(xrxs)nrns
(N1)k
i=1xini
Ck=
k
i=1
siH=
n
i=1
s2
isxy =1
n1
n
i=1
(xi¯x)(yi¯y)rxy =sxy
sxsy
a=¯yb¯xb=rsy
sx
ei=yiˆyiR2=r2
xy
Y=T+E+C+IWei ght i=piQi
n
j=1pjQj
P
Laspeyres =wi
0
pi
t
pi
0
×100 =pi
tqi
0
pi
0qi
0
×100 P
Paa sch e =wi
t
pi
t
pi
0
×100 =pi
tqi
t
pi
0qi
t
×100

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Formulas

x ¯ = ∑n i= 1 xi n Location Med :

N + 1

Location Q1 :

N + 1

Location Q3 :

3 (N + 1 )

RIQ = Q 3 − Q 1 s^2 =

n − 1 n

i= 1 (xi − x¯)^2 Variation Range = max − min V = sx x ¯ Ap = x¯ − Mode sx Ap = x¯ − Median sx Skewness = 3

n

i= 1

n − 1 (xi − x¯)^3 s^3 Position = Rx − a b x ¯ = ∑k i= 1 xini n s =

n − 1 k

i= 1 (xi − x¯)^2 ni [ μ − σ , μ + σ ] : 68% [ μ − 2 σ , μ + 2 σ ] : 95% [ μ − 3 σ , μ + 3 σ ] : 99.7% z = x − μ σ Ak = k

j= 1 x (^) jn (^) j Ai = i

j= 1 x (^) jn (^) j pi = Ni N qi = Ai Ak

IL =

∑k i=− 11 (pi −^ qi) ∑k i=− 11 pi

ID =

∑r>s(xr −^ xs)nrns (N − 1 ) (^) ∑k i= 1 xini Ck = k

i= 1 si H = n

i= 1 s^2 i sxy =

n − 1 n

i= 1 (xi − x¯)(yi − y¯) rxy = sxy sxsy a = y¯ − b x¯ b = r sy sx ei = yi − yˆi R^2 = r^2 xy Y = T + E +C + I Weighti = piQi ∑n j= 1 p^ jQ^ j

PLaspeyres = ∑wi 0

pi t pi 0

× 100 =

∑ pi t qi 0 ∑ pi 0 qi 0

× 100 PPaasche = ∑wi t

pi t pi 0

× 100 =

∑ p ti qi t ∑ pi 0 qi t

× 100