Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


DEDUCER - Recursos de Suport, Apuntes de Ciencia de la administración

Asignatura: Metodologia de l'anàlisi política, Profesor: Josep San Martin, Carrera: Ciencia Política i Gestió Pública, Universidad: UAB

Tipo: Apuntes

2013/2014

Subido el 24/04/2014

ferran_qf
ferran_qf 🇪🇸

3.5

(14)

5 documentos

1 / 2

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Metodologia per a l’anàlisi política Robert Liñeira
1
Guia de recursos de suport
Si bé el software lliure té característiques que poden resultar, d’entrada, poc ’amables’ per
a l’usuari novell, té una avantatge important: la documentació acostuma a ser abundant i
lliure. En aquesta petita guia ressenyem alguns dels recursos més útils per aprendre a fer
servir Deducer, R i per tenir referències d’anàlisi estadística en general. La majoria de
materials estan en anglès.
Recursos sobre Deducer
Manual de Deducer: A www.deducer.org hi trobareu el manual on-line de Deducer. Allà
s’hi explica, amb imatges i exemples, com fer servir Deducer per fer els diversos
procediments que hem anat veient. Inclou alguns vídeos per veure ‘en viu’ com es
realitzen determinades anàlisis.
Tot i que dóna alguns consells, a diferència d’altres manuals, el de deducer no és un
manual d’estadística sinó que se centra exclusivament en presentar, de manera resumida,
les capacitats del programa.
Fòrum de deducer: https://groups.google.com/group/deducer. El grup de discussió de
Deducer ens permet repassar les preguntes i respostes que ja s’hi han fet, així com
eventualment penjar les nostres pròpies preguntes que, normalment, són contestades
amb certa celeritat.
Recursos sobre R
R és àmpliament usat i, per tant, els recursos per aprendre’l són moltíssims. Aquí us
presentem una selecció dels que pensem que poden resultat més útils:
Quick R http://www.statmethods.net/ És una pàgina web molt completa i ben organitzada
que ens guia pel llenguatge d’R per realitzar les diverses tasques que necessitarem:
importació de dades, gestió de dades, estadística bàsica, estadística avançada i
gràfiques. Resulta molt útil.
R for SPSS users http://www.et.bs.ehu.es/~etptupaf/pub/R/RforSAS&SPSSusers.pdf És
un manual en pdf que explica R pensant en usuaris d’SPSS, així que si aquest és el
vostre cas us pot resultar força útil.
UCLA http://www.ats.ucla.edu/stat/R/ El web de la Universitat de Califòrnia Los Angeles
destaca per la gran quantitat de recursos sobre anàlisi de dades. La secció d’R està
menys desenvolupada que la d’Stata o SPSS però pot resultar molt útil.
pf2

Vista previa parcial del texto

¡Descarga DEDUCER - Recursos de Suport y más Apuntes en PDF de Ciencia de la administración solo en Docsity!

Metodologia per a l’anàlisi política Robert Liñeira

1

Guia de recursos de suport

Si bé el software lliure té característiques que poden resultar, d’entrada, poc ’amables’ per a l’usuari novell, té una avantatge important: la documentació acostuma a ser abundant i lliure. En aquesta petita guia ressenyem alguns dels recursos més útils per aprendre a fer servir Deducer, R i per tenir referències d’anàlisi estadística en general. La majoria de materials estan en anglès.

Recursos sobre Deducer

Manual de Deducer : A www.deducer.org hi trobareu el manual on-line de Deducer. Allà s’hi explica, amb imatges i exemples, com fer servir Deducer per fer els diversos procediments que hem anat veient. Inclou alguns vídeos per veure ‘en viu’ com es realitzen determinades anàlisis.

Tot i que dóna alguns consells, a diferència d’altres manuals, el de deducer no és un manual d’estadística sinó que se centra exclusivament en presentar, de manera resumida, les capacitats del programa.

Fòrum de deducer : https://groups.google.com/group/deducer. El grup de discussió de Deducer ens permet repassar les preguntes i respostes que ja s’hi han fet, així com eventualment penjar les nostres pròpies preguntes que, normalment, són contestades amb certa celeritat.

Recursos sobre R

R és àmpliament usat i, per tant, els recursos per aprendre’l són moltíssims. Aquí us presentem una selecció dels que pensem que poden resultat més útils:

Quick R http://www.statmethods.net/ És una pàgina web molt completa i ben organitzada que ens guia pel llenguatge d’R per realitzar les diverses tasques que necessitarem: importació de dades, gestió de dades, estadística bàsica, estadística avançada i gràfiques. Resulta molt útil.

R for SPSS users http://www.et.bs.ehu.es/~etptupaf/pub/R/RforSAS&SPSSusers.pdf És un manual en pdf que explica R pensant en usuaris d’SPSS, així que si aquest és el vostre cas us pot resultar força útil.

UCLA http://www.ats.ucla.edu/stat/R/ El web de la Universitat de Califòrnia Los Angeles destaca per la gran quantitat de recursos sobre anàlisi de dades. La secció d’R està menys desenvolupada que la d’Stata o SPSS però pot resultar molt útil.

Metodologia per a l’anàlisi política Robert Liñeira

2

R-bloggers http://www.r-bloggers.com/ Hi ha molts blogs sobre R. R bloggers és un bon agregador, on podem estar al dia de novetats, avenços, exemples d’ús, etc.

Manuals R R ve amb alguns manuals en pdf carregats (si obrim R, al menú ajuda els trobarem), però també els podem trobar al seu web http://cran.r-project.org/manuals.html A banda d’aquests manuals ‘oficials’, hi ha un apartat al web d’R amb documents enviats per usuaris. Pot ser útil perquè té també una secció de documents en castellà: http://cran.r-project.org/other-docs.html

R i R Commander: R Commander és una interfície semblant a Deducer que funciona raonablement bé en Windows i Linux. És una mica més antiga que Deducer i per tant hi ha més materials, també en castellà. Destaquen un curs on-line en vídeo (http://www.tutorialr.es/es/index.html) i un manual molt complet i recomanable que il·lustra els principals procediments en R i R commander (http://cran.r- project.org/doc/contrib/Saez-Castillo-RRCmdrv21.pdf)