Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Análisis de varianza (ANOVA) en el diseño experimental, Resúmenes de Investigación de Mercado

El tema 4 sobre el análisis de varianza (anova) en el diseño experimental. Se explican los supuestos de partida, como la normalidad, homocedasticidad y aleatoriedad, y cómo se comprueban con los tests de kolmogorov-smirnov o shapiro-wilk, levene y gráficos de residuos respectivamente. También se detalla el procedimiento para determinar la existencia de diferencias significativas y el uso del estudio post-hoc con las pruebas de tukey o tamhane en función de la homocedasticidad.

Tipo: Resúmenes

2020/2021

Subido el 02/12/2021

sonia-merino-2
sonia-merino-2 🇪🇸

1 documento

1 / 1

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
TEMA 4
ANOVA
La muestra sea representativa de la población
Las variables originales se haga con argumentos teóricos
La variable dependiente debe ser métrica (de escala) y las independientes no métricas
(categóricas)
Debe cumplir los 3 supuestos de partida
FASE 1: ESPECIFICACIÓN Y VALIDACIÓN DEL MÉTODO
1.
2.
3.
4.
SUPUESTOS DE PARTIDA:
-Normalidad: K-S o S-W--> Este test se hace con las variables dependientes.
H0= La variable se distribuye por una normal
H1= H0 es falsa
Analizar--> Estadísticos descriptivos--> Explorar
-Homocedasticidad: Se comprueba con el test de Levene.
H0= Las varianzas son iguales
H1= H0 es falsa
Analizar--> Modelo lineal general--> Univariado
-Aleatoriedad: Gráfico de residuos
Sí hay nube de puntos podemos asegurar que existe la aleatoriedad.
FASE 2: DETERMINACIÓN DE LA EXISTENCIA DE DIFERENCIAS SIGNIFICATIVAS:
Realizamos el ANOVA: Analizar--> Modelo lineal general--> Univariado
Tenemos que comentar el ANOVA con sus hipótesis
H0= Igualdad e medias
H1= H0 es falsa
Tenemos que comentar también el ETA cuadrado y el % de la columna de la derecha.
En el caso de que rechacemos el ANOVA, debemos hacer el estudio Post-Hoc
En el Post-Hoc debemos seleccionar Turkey sí hemos aceptado la Homocedasticidad y
en el caso de que haya Heterocedasticidad utilizaremos T2 de Tamhane.
Debemos mirar el nivel de significación de la tabla de "Comparaciones múltiples" y aceptar
o rechazar sí es mayor o menor de 0,05.
Hay que mirar también los estadísticos descriptivos y comentar las medias

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Análisis de varianza (ANOVA) en el diseño experimental y más Resúmenes en PDF de Investigación de Mercado solo en Docsity!

TEMA 4

ANOVA

La muestra sea representativa de la población Las variables originales se haga con argumentos teóricos La variable dependiente debe ser métrica (de escala) y las independientes no métricas (categóricas) Debe cumplir los 3 supuestos de partida

FASE 1: ESPECIFICACIÓN Y VALIDACIÓN DEL MÉTODO

SUPUESTOS DE PARTIDA:

-Normalidad: K-S o S-W--> Este test se hace con las variables dependientes. H0= La variable se distribuye por una normal H1= H0 es falsa Analizar--> Estadísticos descriptivos--> Explorar -Homocedasticidad: Se comprueba con el test de Levene. H0= Las varianzas son iguales H1= H0 es falsa Analizar--> Modelo lineal general--> Univariado -Aleatoriedad: Gráfico de residuos Sí hay nube de puntos podemos asegurar que existe la aleatoriedad. FASE 2: DETERMINACIÓN DE LA EXISTENCIA DE DIFERENCIAS SIGNIFICATIVAS: Realizamos el ANOVA: Analizar--> Modelo lineal general--> Univariado Tenemos que comentar el ANOVA con sus hipótesis H0= Igualdad e medias H1= H0 es falsa Tenemos que comentar también el ETA cuadrado y el % de la columna de la derecha.

En el caso de que rechacemos el ANOVA , debemos hacer el estudio Post-Hoc En el Post-Hoc debemos seleccionar Turkey sí hemos aceptado la Homocedasticidad y en el caso de que haya Heterocedasticidad utilizaremos T2 de Tamhane. Debemos mirar el nivel de significación de la tabla de "Comparaciones múltiples" y aceptar o rechazar sí es mayor o menor de 0,05. Hay que mirar también los estadísticos descriptivos y comentar las medias