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El tema 4 sobre el análisis de varianza (anova) en el diseño experimental. Se explican los supuestos de partida, como la normalidad, homocedasticidad y aleatoriedad, y cómo se comprueban con los tests de kolmogorov-smirnov o shapiro-wilk, levene y gráficos de residuos respectivamente. También se detalla el procedimiento para determinar la existencia de diferencias significativas y el uso del estudio post-hoc con las pruebas de tukey o tamhane en función de la homocedasticidad.
Tipo: Resúmenes
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La muestra sea representativa de la población Las variables originales se haga con argumentos teóricos La variable dependiente debe ser métrica (de escala) y las independientes no métricas (categóricas) Debe cumplir los 3 supuestos de partida
-Normalidad: K-S o S-W--> Este test se hace con las variables dependientes. H0= La variable se distribuye por una normal H1= H0 es falsa Analizar--> Estadísticos descriptivos--> Explorar -Homocedasticidad: Se comprueba con el test de Levene. H0= Las varianzas son iguales H1= H0 es falsa Analizar--> Modelo lineal general--> Univariado -Aleatoriedad: Gráfico de residuos Sí hay nube de puntos podemos asegurar que existe la aleatoriedad. FASE 2: DETERMINACIÓN DE LA EXISTENCIA DE DIFERENCIAS SIGNIFICATIVAS: Realizamos el ANOVA: Analizar--> Modelo lineal general--> Univariado Tenemos que comentar el ANOVA con sus hipótesis H0= Igualdad e medias H1= H0 es falsa Tenemos que comentar también el ETA cuadrado y el % de la columna de la derecha.
En el caso de que rechacemos el ANOVA , debemos hacer el estudio Post-Hoc En el Post-Hoc debemos seleccionar Turkey sí hemos aceptado la Homocedasticidad y en el caso de que haya Heterocedasticidad utilizaremos T2 de Tamhane. Debemos mirar el nivel de significación de la tabla de "Comparaciones múltiples" y aceptar o rechazar sí es mayor o menor de 0,05. Hay que mirar también los estadísticos descriptivos y comentar las medias