Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


descripció bivariable, Apuntes de Psicología

Asignatura: tecniques de recerca, Profesor: , Carrera: Psicologia, Universidad: UB

Tipo: Apuntes

2012/2013

Subido el 18/12/2013

mbbat
mbbat 🇪🇸

4

(32)

2 documentos

1 / 11

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Tema 8
INTRODUCCIÓ A
L’ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
BIVARIABLE I MULTIVARIABLE
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa

Vista previa parcial del texto

¡Descarga descripció bivariable y más Apuntes en PDF de Psicología solo en Docsity!

Tema 8

INTRODUCCIÓ A

L’ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

BIVARIABLE I MULTIVARIABLE

Descripció conjunta dos variables

qualitatives

Indicadors resum: Taula de Contingència

Representacions gràfiques:

Diagrama de

barres

Ciclogram

Tabla de contingencia Malalties circulatòries * Malalties

psiquiàtriques/Estat de l'ànim

Recuento

No

Malalties circulatòries

Total

No Sí

Malalties

psiquiàtriques/Estat de

l'ànim

Total

0

20

40

60

80

100

Sí No

Psiquiàtriques/ Estat d' ànim

No

Sí Psiquiatriques/ Estat d' ànim

89%

11%

No

No Psiquiàtriques/ Estat d' ànim

55%

45%

No

Descripció conjunta d’una variable

qualitativa i una variable

quantitativa

OBJECTIU:

Determinar si existeix relació

lineal entre dues variables

quantitatives mesurades com a

mínim en escala d’interval.

Coeficient de correlació lineal

de Pearson

Relació lineal entre dos variables

quantitatives

Rel. lineal directa S

xy

0 i r

xy

1

0

1

2

3

4

5

6

7

8

0 2 4 6 8 10

2

X

1

X

0

2

4

6

8

10

0 2 4 6 8 10

1

X

2

X

No relació lineal S

xy

 0 i r

xy

 0

0

2

4

6

8

10

0 2 4 6 8 10

1

X

2

X

Rel. lineal inversa S

xy

< 0 i r

xy

 - 1

Coeficient de correlació lineal

de Pearson

Determinar si existeix relació entre les activitats bàsiques de la vida

diària (AVD) i les activitats instrumentals de la vida diària (AVDI):

I D AVD AVDI I D AVD AVDI

1 20 8 11 35 6

2 15 5 12 20 7

3 30 6 13 70 6

4 80 3 14 65 5

5 35 2 15 20 4

6 60 5 16 60 6

7 65 5 17 5 3

8 90 2 18 50 1

9 15 8 19 0 8

10 0 8 20 75 0

Càlculs per la covariança i la correlació

entre AVDI i AVD

4 , 9

20

98

x  

40 , 5

20

810

y  

2 , 4257

19

111 , 8

 

x

S

28 , 4651

19

15395

 

y

S

A V D I ( X ) A V D ( Y )

XX YY

 

2

XX  

2

YY

XX  YY

Matrius de Variàncies-Covariàncies i de

Correlacions

Edat AVDI AVD MEC- Lobo

Edat 52,

AVDI - 7,768 5,

AVD 122,526 - 37,842 810,

MEC- Lobo - 24,779 8,179 - 110,895 46,

Edat AVDI AVD MEC- Lobo

Edat

1

AVDI

- 0,442 1

AVD

0,594 - 0,548 1

MEC- Lobo

- 0,501 0,494 - 0,571 1

Matriu de Variàncies-Covariàncies

Matriu de correlacions