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Fh APUNTES DE MÉTODOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL
CIENCIA Y MÉTODO EN INVESTIGACIÓN SOCIAL
Eres parte de aquello que investigar, a través del conocimiento tu acción social cambia. ‘‘Si la apariencia de las cosas coincidiera con su esencia, la ciencia sería inútil’’
- El sentido común es el menor de los sentidos.
¿CIENCIA?
Conjunto de conocimientos: leyes, teorías… Racionales, basados en la razón, no en la fe ni en la moral.
En ciencia no hay certeza absoluta sino solo la probabilidad
Los conocimientos tienen que considerarse provisionales, mientras no se demuestre empíricamente lo contrario.
Obtenidos de una manera metódica: no se obtienen por el azar, sino mediante reglas metodológicas:
- Verificados, confrontación con la realidad, contrastados empíricamente, con los datos objetivos (no azar)
- Sistematizados orgánicamente, al constituir un sistema de generalizaciones y principios que se relacionan entre si
- Para ser transmitidos: ‘‘solo es conocimiento aquello que puede ser transmitido de una mente a otra’’
*Los datos se construyen no se cogen
- Solo en grupo nos convertimos en personas
¿CONOCIMIENTO?
Es el proceso de relación entre un sujeto que desea conocer un objeto de conocimiento y finalmente una serie de estructuras o formas mentales, sin las cuales el conocimiento no es posible.
Hay diferentes tipos de conocimiento:
- Conocimiento cotidiano: es superficial, no sistemático ni crítico ( pero también sirve)
- (^) Conocimiento científico: se obtiene por procedimientos racionales, sistemáticos…
- Por el método científico
- Donde no hay método no puede haber ciencia
¿CONOCER, PROBABILIDAD, CERTEZA?
- La ciencia tiene un crecimiento periódico, asimétrico y discontinuo, no es acumulativamente lineal.
- La ciencia avanza a golpe de paradigma
La secuencia lógica del trabajo científico:
- Problema: algo que me suscita preguntas
- Hipótesis
- Verificación empírica de los datos
- Ley y teoría
EL CONOCIMIENTO CIENTÍFICO
Trata de averiguar las causas de los hechos, de llegar a la esencia de los hechos, o de las leyes que causan los fenómenos sociales y naturales, a partir de ciertos supuestos generales.:
- Es posible descubrir las propiedades estructurales y relaciones, de explicar causas de hechos sociales
- Mundo real y objetivo
- Establecer conexión universal de fenómenos
- Para que sea científico y tenga validez , se han de seguir ciertos métodos
*Hay que aventurar predicciones, arriesgar para ver más allá y poder aportar.
EL MÉTODO CIENTÍFICO
- Conjunto de actividades intelectuales basadas en procedimientos lógicos de razonamiento para acceder a la comprensión de la realidad
- Reglas y procedimientos prefijadas de manera reflexiva, que constituyen el hilo conductor de cualquier tipo de investigación social
- El método es imprescindible, a pesar de que no es suficiente:
-Necesita instrumentos operativos
-Técnicas de investigación: herramientas de captación y de análisis de datos
-La metodología viene condicionada por el objeto: cada metodología requiere de unas técnicas
CARACTERÍSTICAS DEL MÉTODO
- Es auto correctivo, progresivo y de validez universal
- Es objetivo, no subjetivo: es fático
- Los hechos son la fuente de información a pesar de que para interpretarlos se requiere un marco teórico previo.
- Trasciende los hechos, se inicia en el nivel teórico para situarlos y poder explicarlos
- Atiende a reglas formales sin rechazar la imaginación
- Usa la verificación empírica para formalizar respuestas al problema planteado
- Las afirmaciones provienen de la observación de la realidad
FASES DEL MÉTODO CIENTÍFICO
- Secundarias: utilizan información de 2º mano generados con anterioridad o de forma aliena a la investigación (como censos y registros, bases de datos y encuestas oficiales)
MITIS pág. 21- ELEMENTOS CARACTERÍSTICOS Y DIFERENCIALES
Metodología cuantitativa se fija más en comportamientos
- Captar comportamientos
- Mide objetivamente de datos
- Causalidad y generalización
- Recogida de información mediante métodos estadísticos
- Estructurada
- Sistemática, estándar
- Análisis estadístico
- Resultados nomotéticos (Leyes generales de conducta)
- Técnicas: observa, directa, encuesta
- Muestra y cuestionario único
- Registros y censos (Experimentos)
Metodología cuantitativa se fija más es actitudes
Captar actitudes, discursos, todo lo que los sujetos sociales dicen, hacen, lo que no se dice... Descripción interpretativa Comprensión. De los motivos Captar información, flexible Análisis interpretacional Sociolingüística y semiótica, interpretación de significados Resultados ideográficos: Significados de la acción social para los propios actores sociales Técnicas: Entrevista en profundidad Historias /relatos de vida Observación participante Grupo de discusión Acción participativa Análisis documental, análisis de las imágenes: publicidad
TRABAJO DE INVESTIGACIÓN
LA ACTITUD CIENTIFICA
- Tenacidad, perseverancia, disciplina
- Sinceridad intelectual y capacidad de objetivos: implica la disposición y el valor de echas por la ventana cualquier conocimiento enunciado, formulación que hemos sostenido pero que la realidad nos revela como falsa, insuficiente o ineficaz.
LOS OBSTÁCULOS
- Dogmatismo: los conocimientos y formulaciones propias son verdades incontrovertibles
- El espíritu de gravedad
- El etnocentrismo, provincialismo cultural
- Visión estrechada de una disciplina de una disciplina profesional, como si fuera la única válida
- Visión banal, a-histórica, a-crítica, superficial, dogmática
- El uso de argumentos de autoridad: sostener los puntos de vista propios en afirmaciones y opiniones otras, como si esas serían las únicas, las más válidas
LA ÉTICA DE INVESTIGACIÓN
La misión del científico: producir teorías y ponerlas a prueba, respetando unas reglas precisas reconociendo los trabajos que se han utilizado, no utilizar ideas o resultados sin permiso.
Asumir consecuencias de las propias acciones. En un proceso creativo de descubrimiento que rigen un itinerario lógico prefijado.
PRINCIPIOS ÉTICOS BÁSICOS
Justicia *Hay que intentar ver un mínimo como tratamos al colectivo con el que estamos tratando
- Autonomía *la gente debe saber que estás investigando, para saber si quieren participar en la investigación tienen que saber qué se está investigando y así se encontrarán más a gusto. hay instituciones que difícilmente se dejan investigar: ejércitos, manicomios... INFORMAR ES MUY IMPORTANTE La información es confidencial, haya que respetar la intimidad de la gente
- No maleficencia: no dañar al grupo con el que estás trabajando, al que estas investigando, ya que nuestras intervenciones pueden perjudicarles.
- Beneficencia
Responsabilidad con el trabajo: hemos de hacerlo lo mejor que sepamos Responsabilidad con quien le encarga el trabajo: si sentimos que somos no vamos a ser capaces, rechazamos la propuesta. Responsabilidad con la comunidad científica: tu trabajo será evaluado por el resto de la comunidad científica, por lo que debes estar abierto a valoraciones y críticas Responsabilidad con las personas con quien estudia, (comentado anteriormente), hay que involucrarse con el grupo a quien se investiga
-La información se usa solo para la investigación y respetando el anonimato -Elige tu marco epistemológico
Depende del marco teórico que escojamos tendremos un punto de partido distinto y de posicionamiento
Diseño de investigación (pág 27-)
Buscar tema de investigación
(los interrogantes iniciales) definir el problema a investigar, qué es lo que quiero investigar, qué aspectos o aspectos quiero investigar, que quiero demostrar con ella, para qué, para quién y
Diseño de investigación
esquema que incluye un conjunto de decisiones, pasos y actividades necesarias para realizar la investigación: guía del proceso operativo de investigación, responde a las 5 w anglosajonas El trabajo de campo, parte del trabajo que se realiza en contacto directo con el público objetivo Obtenidas los datos, es él momentos del trabajo de gabinete, donde se analizan, elaboran e interpretan los datos, se redacta el informe final antes de hacerlo público.
Las tareas del diseño
- Elaboración de del marco teórico: basado en. Una teoría amplia. Determinar las cuestiones a investigar Operacionalizar los grandes conceptos, variables, indicadores Delimitación del equipo de investigación Elección instrumentos metodología os y técnicos: objetivos, recursos disponibles, equipo humano.... Organizar y clasificar todo el material de consulta e investigación: textos, ficheros de personas y de instituciones Ámbito: elección de la muestra: de ella depende la mayor o menor calidez (representatividad y fiabilidad del trabajo) Esquema presupuestario-administrativo: coste de personal, dietas, material documental, cartográfico, tabulación de datos, publicación de informes y otros.
Las partes del diseño (pág 32)
Operacionalizar los conceptos: de consentís generales no medibles, a variables cuantificables/ convertir los conceptos grandes de manera que podemos operar con ellos Determinación del campo de investigación: geográfica y temporalmente. Donde y cuando Naturaleza del universo: (o de la muestra) Investigación cuantitativa: seleccionar una muestra representativa Investigación cualitativa: determinar los diversos grupos sociales Fijar las técnicas de investigación Cuantitativas: encuestas, fuentes secundarias (censos, registros, etc.…) Cualitativas: grupos de discusión, entrevistas y otras técnicas. Producción de datos: Construir el instrumento de captación de información (cuestionarios...) todo el equipo debe seguir el mismo guión. Unidades de la muestra Seleccionar el perfil, formar encuestadores o entrevistadores El pre-test y control calidad del proceso de captación
TRABAJO
tema: Preguntas básicas (cuanto no)
Etapas del proceso Investigación
cuantitativa
Investigación
Cualitativa
1- diseño del proyecto de
investigación
Diseño estructurado y
predefinidas.
Hipótesis siente
deducidas de la teoría
La actitud del
investigador: neutral y
distanciada: trabaja con
una muestra
estadísticamente
representativa
Plan de trabajo abierto e
interactivo
Las modalidades de
desarrollo salen durante la
propia investigación
La actitud del investigador
centrada en la empatía y
la identificación
2- obtención de la
información
Estandarización del
modelo al caso.
Instrumento uniforme
para todos. (ej. Mismo
cuestionario para todos,
aunque cada uno
entiende las cosas de
diferente manera)
Objetivos :producir una
matriz de datos
Sujetos, casos
individuales
estadísticamente no
representativos.
No tiende a la
estandarización
La indumentaria de
investigación baria según
el interés de los varios
sujetos
Objetivo: heterogeneidad,
el caso
3- análisis de los datos Basado en las VARIABLES
Es impersonal y los
procedimientos son
matemáticos y
estadísticos
Gira alrededor de los
sujetos, centrado en los
individuos.
No interesan tanto los
procedimientos
matemáticos ni
estadísticos
4- producción de los
resultados
Los datos se presentan
en tablas (perspectiva
racional)
Trata de ver las
correlaciones entre las
variables, la lógica es
causal
Técnicas, encuestas,
El objetivo no es
generalizar, sino
identificar los hechos
distintivos y las
relaciones:
Trata de clasificar
tipologías
Técnicas: entrevista,
Escalas Conceptos las Barinas demolerán dimensiones nominales ordinales de intervalos o de proporciones Las escalas no ayudarán a clasificas, exoraras la distancia o la proporción *eurostar: para buscar datos
Esquema pg
Tipologías de las escalas
Según las dimensiones que expresan nominal: permite clasificad las calidades Ordenar p: relaciones de igual, menor o mayor orden De intervalo: calculas distancia entre unos y otros De proporción: permite comparar proporciones
PRINCIPALES ESCALAS CLÁSICAS
1- Las escalas de Likert de afirmaciones donde la persona entrevistada debe de decir su grado de acuerdo (coincidencia) muy de acuerdo, poco o nada de acuerdo
2- El escalograma de Guttman: sucesión de elementos con una dificultad creciente, de forma que quien contesta sí en una pregunta debe de incluir las anteriores(menores) (escalera de dificultad creciente)
3- escaleras de diferencial semántico: determina con la máxima estandarización el significado que tienes ciertos conceptos en l entrevistada (Positivo-negativo, feo-guapo, confianza-desconfianza)
Codificar
Agrupar numéricamente las repuestas que expresan de forma verbal las entrevistas (las calidades) para poder operar si se trata de datos ordenados de forma cuantitativa.
Agrupación de un subgrupo homogéneo de respuestas con la intención de ver una tipología de todas las posibles.
A cada categoría de respuestas se le asignará un cogido que servirá para agrupar las respuestas iguales o equivalentes.
Después a cada uno de los códigos se le asigna un número, sintetizado así la cantidad de respuestas que contienen.
es necesario tener en cuenta el contexto, en cuanto a las respuestas.
¿Antes o después?
De la validez al error
Los objetivos determinan. Métodos y técnicas
Quiere saber cuántas personas (ej) Abre por qué (ej) y cuáles son las causas
El diseño de investigación tiene que ser congruente con la cuestión planteada al inicio (coherencia) Objetivos, métodos y técnicas empleadas tienen que ser las más adecuadas, o no serán válidas
Criterios de validez o de evaluación
Validez interna: cuando los posibles errores al ser áticos quedan controlados por el diseño Externa: cuando los resultados pues ser generalizado a otras situación y contextos De constructo: cuando hay adecuación entre el nivel teórico y práctico: congruencia de conceptos y operacionalización.
OBJETIVOS DEL PROYECTO
Describir brevemente las razones por las cuales se considera pertinente plantear esta investigación y en su caso la hipótesis de partida en la que se sustentan los objetivos del proyecto. (20 líneas máx.)
Hipótesis: afirmar distintas hipótesis para partir de nuestra investigación (unas 9 ha puesto la profe) Cada hipótesis va en relación con cada punto expuesto anteriormente en la delimitación conceptual.
Enumerar brevemente, pero con claridad precisión y de manera realista (es decir, acorde con la duración prevista del proyecto) los objetivos concretos que se persiguen. La novedad y relevancia de los objetivos (así como la precisión en la definición de los mismos) se mencionan explícitamente de los criterios de evaluación de las solicitudes.
LA ENCUESTA
La técnica más popular de investigación social.
¿Qué es? Es una vía de obtener información: preguntado a los individuos objeto de investigación, que son una muestra representativa de una población, la encuesta funciona por una muestra representativa. Mediante un procedimiento estar dar: cuestionario Para comprobar las relaciones entre variables, no trata de comprender, sino de documentar, justificar Siempre idénticas preguntas: vía oral o escrita: frente a frente, por correo o por el teléfono. (Esto puede crear problemas porque cada persona interpreta las preguntas de manera distinta) El cuestionario estándar, único para todos y la representatividad de la muestra, son las herramientas clave.
Encuesta y sesgo
La técnica del cuestionario no distingue las opiniones intensas y las estables, de las son débiles y voluble.
LA REDACCIÓN DEL CUESTIONARIO
Las expresiones demasiado técnicas Las palabras de fuerte connotación emotiva Las preguntas de respuestas no unívocas Los prejuicios y los comportamientos presupuestos
La tendencia a contestar con afirmaciones El abanico de alternativas de respuesta (5 máx) La secuencia de la entrevista: primero, las más fáciles: tranquilidad; la técnica del embudo (facilidad-dificultad)
TRABAJO DE CAMPO
Fases precedentes:
- Entrevistas exploratorias
- Pruebas de cuestionario
- Preparación de entrevistadoras
- El contacto inicial con las entrevistadas:
- Explicar quién encarga la investigación
- Los objetivos generales, genéricos
- Por qué ha sido elegida para la entrevista
- Indicar la importancia de la cooperación
- Y rigor al tratar anónimamente las respuestas
ENTREVISTA CARA A CARA
Basada en cuestionarios muy estandarizados Importante: características perfil Entrevistadora: mujer casada, edad media, de estudios medios y mucho sentido común Explicar expectativas, objetivos, preparación: instrucciones al por menor sobre rigor en comportamiento Conocer las motivaciones Supervisión, seguimiento y control de la calidad del trabajo.
ENTREVISTA TELEFÓNICA
Ventajas: Agilidad y rapidez en la realización Costes inferiores a entrevistas frente a frente Menos resistencia a entrevista, mayor garantía de anonimato. Alcanza áreas más periféricas del país. Mecanización en recogida de datos. Inmediatez resultados Idoneidad para estudios de gran escala
Desventajas: La entrevistada, menor implicación La relación con el entrevistado se deteriora antes. Imposibilidad de usar material visual-gráfico Limitación del tiempo, simplificación de cuestiones Respuestas más superficiales El entrevistador no recoge datos no verbales Hay sectores sin teléfono fijo: sesgo por edad.
CUESTIONARIOS AUTOCUMPLIMENTADOS
Ventajas: Ahorra en costes Mayor garantía de anonimato que el resto Ausencia de riesgo de distorsiones por el entrevistador Accesibilidad a entrevistados remotos/alejados.
Desventajas: Bajo porcentaje de respuestas Distorsión de la muestra (*autoselección) Sesgo en el nivel académico Dificultades en preguntas complejas
La tasa de éxito dependerá de: De la insistencia, y del valor del incentivo. De la entidad que patrocina la investigación. Del acierto en la redacción del cuestionario.
EL ANÁLISIS SECUNDARIO
Es un tipo de investigación realizada por atrás anteriormente sobre datos de encuesta ( con matriz original)
Meta-análisis: método de integración y síntesis de estudios que tienen un mismo objeto de análisis a partir de los resultados otros estudios y no a partir de los datos.
Ventajas: Ahorro en costes sin menguar el rigor científico Posibilidad de realizar estudios importantes con pocos recursos
Limitaciones: Dificultades de valorar la calidad de los datos obtenidos Falta de control sobre los detalles de la recogida de datos
- Puede complementarse el marco principal con otros secundarios
Ejemplo: uso del listín telefónico. Problemas:
No todas las personas tienen teléfono fijo
No todas las que tienen lo han registrado
Suelen registrar a un único miembro de familia (generalmente el ‘cabeza de familia
barón’’)
Algunas personas pueden tener más de un número de teléfono
La ‘’ distancia’’ entre el marco muestral y la población da lugar al error de no cobertura
que dependerá de:
La tasa de población que no está cubierta en el marco muestral
Diferencias entre las características de la población cubierta y la no cubierta
EL TAMAÑO DE LA MUESTRA
Depende de los siguientes elementos
1) El tiempo y los recursos
2) La modalidad del muestreo
3) La varianza poblacional.
- A mayor heterogeneidad, mayor tamaño de la muestra para garantizar su
representatividad
- Cuando se desconoce se utiliza el ‘‘supuesto de máxima indeterminación’’ que
comporta la mayor heterogeneidad posible
4) El margen de error máximo (grado de validez de las estimaciones) admisible
- A mayor tamaño de la muestra, menor error muestral.
- Suelen emplearse errores comprendidos entre +/- 2 % y el 2,5%
- El error no debe superar el +/- 4 %
5) El nivel de desconfianza en la estimación (probabilidad de que las estimaciones
muestrales se ajusten a la realidad)
- Lo más habitual es que sea de un 95,5 %
Ejercicio: calcular el tamaño de la muestra
Estudio sobre la opinión de los estudiantes de la UV acerca de la propuesta de
reforma del gobierno de las universidades contenida en la propuesta de los ‘’expertos’’
encargada por el ministro Wert
N= 47063
Error máximo: + 2,
Nivel de confianza: 95,5 %
Fórmula=
N= Es el tamaño de la población o universo (número total de posibles encuestados)
k= Es una constante que depende del nivel de confianza que asignemos. El nivel de
confianza indica la probabilidad de que los resultados de nuestra investigación sean
ciertos: un 95,5% de confianza es lo mismo que decir que nos podemos equivocar con
una probabilidad del 4,5%.
p= proporción de individuos que poseen en la población la característica de estudio. Este
dato es generalmente se suele suponer que p=q=0,5 que es la opción más segura.
q= proporción de individuos que no poseen esa característica, es decir, es 1-p.
n= tamaño de la muestra (número de encuestas que vamos a hacer).
e= es el error muestral deseado. El error muestral es la diferencia que puede haber entre
el resultado que obtengamos preguntando a una muestra de población y el que
obtendríamos si preguntáramos al total de ella.
K 1,15 1,28 1,44 11,65 11,96 2 2,
Nivel de
confianza
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
-Prototipo de muestreo
-Tenemos que disponer de un marco muestral con sus unidades identificadas y ordenadas
Cada una de las unidades de la población tiene la misma probabilidad de participar en la
muestra
-La selección muestral es totalmente aleatoria y suele incluir algunas unidades más para
ser utilizadas como ‘’sustitutas’’
* Falta info
MUESTREO ALEATORIO SISTEMATICO
-Variante de la modalidad anterior: cambia la forma de selección de las unidades
muestrales
-El marco muestral no ha de estar ordenado en base a ningún criterio
-Cálculo del coeficiente de elevación (N/n)
-Elección aleatoria de un número inferior al coeficiente de ponderación
-Suma del valor del coeficiente al número escogido y así sucesivamente hasta
completar la muestra (unidades de sustitución)
Ejemplo:
N: 110.
- Selección de conglomerados en una fase de ‘’submuestreo’’ de
elementos (polietápico)
Ejemplo: Opinión de los profesores de las universidades públicas en España sobre
las reformas introducidas en las Universidades durante el último año.
MUESTREO POR CUOTAS
Método no probabilístico: todas las unidades de la población no tienen la misma
probabilidad de ser incluidas en la muestra.
Segmenta la población en grupos internamente homogéneos y diferentes del resto
en base a variables sociodemográficas.
La selección de las unidades no es aleatoria, sino que cualquier unidad que se
ajuste a la cuota podrá ser elegida de manera arbitraria. Problemas:
-El entrevistador es libre de elegir a quien quiera o pueda
-La muestra puede no ser representativa de la población
MUESTREO DE RUTAS Y ÁREAS ALEATORIAS
Para la selección aleatoria de viviendas, fundamentalmente, cuando las unidades
de muestre son personas y familias.
Los marcos muestrales son mapas que permiten dividir las zonas en áreas (y, en
su caso, en subáreas, hasta llegar a las unidades). Ejemplo: zona de viviendas, dividida
en bloques, selección aleatoria de viviendas y sujetos a encuestar.
Rutas aleatorias:
-Se sigue aleatoriamente, sobre el mapa, un punto de partida
-Se siguen las pautas establecidas por el equipo:
-Los giros que han de darse
-Los edificios en los que hay que entrar
-La elección de la escalera, la planta, la vivienda y la persona.
OTROS TIPOS DE MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
Muestreo estratégico o de ‘’juicio’’:
-Se eligen las unidades de la muestra en función de su interés para el objeto de
estudio.
-Deben recoger el abanico de posibilidades en relación a las variables de interés y
han de ser accesibles al investigador.
-Útil en investigaciones con poco presupuesto, estudios exploratorios, búsqueda de
informaciones complementarias…
Muestreos circunstanciales:
-Personas accesibles: voluntarios, sondeos televisivos, encuestas on-line,
encuestas autocumplimentadas…
-Muestreo de ‘’bola de nieve’’: útil con poblaciones clandestinas (ej: inmigrantes sin
papeles), siguiendo las referencias de los encuestados hasta llegar al punto de
saturación.
Bourdieu (1990: 244 y ss.) ‘’ La opinión pública no existe’’
El segundo principio a partir del cual la gente puede producir una opinión es lo que yo
llamo el ‘’el ethos de clase’’…, es decir, un sistema de valores implícitos que las
personas han interiorizado desde la infancia y a partir del cual engendran respuestas
para problemas muy diferentes… En este punto debo hacer referencia a una tradición
sociológica, muy difundida sobre todo entre ciertos sociólogos de la política de EEUU,
que hablan muy comúnmente de un conservadurismo y un autoritarismo de las clases
populares. Estas tesis están fundadas en la comparación internacional de encuestas o
elecciones que tienden a mostrar cada vez que se interroga a las clases populares, en
cualquier país, sobre los problemas individuales…
Supongamos que un conjunto de preguntas del siguiente tipo: ¿está usted en pro de la
igualdad de sexos? … cada vez m
(Cuando hacemos investigación no debemos quedarnos con las respuestas debemos ir
a un análisis más profundo, ver como los individuos se expresas y sus relaciones y
como nos dan las respuestas. Investigar teniendo en cuenta muchos elementos.)
GUÍA DE INVESTIGACION CUALITATIVA
- Introducción analítica : el trabajo cualitativo comienza con la observación
detallada y próxima a los hechos. Se busca lo especifico y local dentro de lo cual
pueden o no descubrirse determinados patrones. Cuanto menos atado a un modelo
teórico concreto esté un investigador, tanto mejor será su condición para encontrar
datos ideales. Las generalizaciones serán elaboradas solo tentativamente a partir
de los datos recogidos y en función de su capacidad específica para interpretarlos.
- Proximidad : se da especial importancia a la observación de los casos concretos y
de los comportamientos individuos en las actividades que a ellos mismos les
interesan.
- Comportamiento ordinario : el mundo cotidiano de la vida ordinaria.
- La estructura como requerimiento ritual : La investigación tiene que descubrir la
estructura, no imponerla, reconociendo los significados y los contextos en los que
sus actos resultan situacionalmente relevantes. No existe ni un orden social natural
o fundamental que no deba ser explicado como resultado arbitrario de la
costumbre, las circunstancias concretas o la interacción social. (Ej.: parir es
biológico, ser madre es social)
