Docsity
Docsity
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity

Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium

Orientación Universidad
Orientación Universidad
Vende en Docsity
Vende en Docsity
Docsity AI
Docsity AI
Inicia sesiónRegístrate

Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity

Busca documentos

Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity

Busca tu universidad

Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad

Video Cursos

Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades

Quiz

Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación

Docsity AINEW

Resume tus documentos, hazles preguntas, conviértelos en quiz y mapas conceptuales

Ver preguntas

Despeja tus dudas leyendo las respuestas a las preguntas que realizaron otros estudiantes como tú

Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium

Compartir documentos
download point icon20 Puntos

Por cada documento subido

Responde a las preguntas
download point icon5 Puntos

por cada respuesta dada (máx. 1 al día)

Todos los modos para conseguir puntos gratis
Consigue puntos de inmediato

Elige un plan Premium con todos los puntos que necesitas.

Oportunidades de estudio

Elige tu próximo programa de estudio

Ponte en contacto inmediatamente con las mejores universidades del mundo. Busca entre miles de universidades en todo el mundo. Busca entre miles de universidades partner oficiales

Comunidad

Pregúntale a la comunidad

Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio

Ebooks gratuitos

¡Nuestros e-books salva-estudiantes!

Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity

Diseños experimentales, Apuntes de Psicología

Universidad Pontificia de Salamanca - Madrid (UPSAM)Psicología

Asignatura: Diseños Experimentales, Profesor: , Carrera: Psicología, Universidad: UPSA

Tipo: Apuntes

2016/2017

Subido el 02/11/2017

pauuuuu17
pauuuuu17 🇪🇸

4.5

(25)

9 documentos

1 / 9

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
TEORÍA DISENOS EXPERIMENTALES
1. BASES METODOLÓGICAS
·Investigar"es"responder"a"preguntas"siguiendo"un"método"
"
·VD-(se" operacionaliza)" /" VI-(tiene" tratamiento" o" “hijitos”" /" VE-(hay" que" controlarla)"
/HIPÓTESIS."
"
·Puede" ser" ACTIVA" (interviene" el" experimentador)" o" PASIVA" (algo" propio" del" sujeto."
Depende"de"él"mismo;"su"forma"de"ser)"
"
·Tipos"de"Diseño:"
"Simple:"1VD"
"Factorial:"2"o"+"VD."Puede"haber"2"tipos:"
-intersujeto/+ muestras+ independientes/+ aleatorizado" (se" hacen"
grupos"y"pasan"por"distintas"cosas;"50-50)."
-Intrasujeto/+de+muestra/+medidas+repetidas"(todos"por"todo)."
"
2. EL DISEÑO EN INVESTIGACIÓN
Paso%1:"Buscar+ un+ Problema."Debe"ser"comprobable,"importante"y"relevante"para"el"
mundo."Hay"que"defenderlo."
"
Fuentes"que"se"pueden"utilizar:""
" " " " ·Primarias:"tesis,"artículos…"
" " " " ·Secundarias:"resúmenes"de"tesis,"artículos…"
" " " " ·Experiencias"propias"
"
Paso%2:"Definir+Enfoque."Puede"ser"de"3"tipos"
2.1 Descriptivo:"observa"y"describe."NO"se"hace"hipótesis."
2.2 Correlacional:"realiza"variables"y"las"relaciona"entre"ellas"
2.3 Experimental:" ofrece" una" explicación" al" fenómeno." Tiene" que" cumplir" 3"
requisitos:"
A. Que"haya"VD"y"VI"
B. Que"la"VI"anteceda"a"la"VD"
C. Que"la"VD"se"modifique"solo"por"culpa"de"la"VI"y"no"por"otras"
causas"
"
Paso% 3:" Hipótesis." Es" una" respuesta" tentativa" o" anticipada," a" un" problema" cuya"
veracidad"se"quiere"verificar."Debe"ser"comprobable,"breve"y"declarativa."
Cuando"una"investigación"NO"TIENE"hipótesis"se"llama"Exploratoria"o"Descriptiva."
%
%
%
%
%
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Diseños experimentales y más Apuntes en PDF de Psicología solo en Docsity!

TEORÍA DISENOS EXPERIMENTALES

1. BASES METODOLÓGICAS · Investigar es responder a preguntas siguiendo un método · VD (se operacionaliza) / VI (tiene tratamiento o “hijitos” / VE (hay que controlarla) / HIPÓTESIS. ·Puede ser ACTIVA (interviene el experimentador) o PASIVA (algo propio del sujeto. Depende de él mismo; su forma de ser) ·Tipos de Diseño: Simple : 1VD Factorial : 2 o + VD. Puede haber 2 tipos:

  • intersujeto/ muestras independientes/ aleatorizado (se hacen grupos y pasan por distintas cosas; 50-50).
  • Intrasujeto/ de muestra/ medidas repetidas (todos por todo). 2. EL DISEÑO EN INVESTIGACIÓN Paso 1: Buscar un Problema. Debe ser comprobable, importante y relevante para el mundo. Hay que defenderlo. Fuentes que se pueden utilizar: ·Primarias: tesis, artículos… ·Secundarias: resúmenes de tesis, artículos… ·Experiencias propias Paso 2 : Definir Enfoque. Puede ser de 3 tipos 2.1 Descriptivo : observa y describe. NO se hace hipótesis. 2.2 Correlacional : realiza variables y las relaciona entre ellas 2.3 Experimental : ofrece una explicación al fenómeno. Tiene que cumplir 3 requisitos: A. Que haya VD y VI B. Que la VI anteceda a la VD C. Que la VD se modifique solo por culpa de la VI y no por otras causas Paso 3 : Hipótesis. Es una respuesta tentativa o anticipada, a un problema cuya veracidad se quiere verificar. Debe ser comprobable, breve y declarativa. Cuando una investigación NO TIENE hipótesis se llama Exploratoria o Descriptiva.

Paso 4 : Selección de Muestra. Tipos de muestreo:

  • MUESTREO PROBABILÍSTICO (AZAR). Todos los sujetos tienen la = posibilidad de pertenecer a la muestra
    • M. Aleatorio Simple: extracción al azar de TODOS los elementos de la muestra.
    • M. Aleatorio Sistemático: extracción al azar de UN elemento de la muestra, y elección sistemática del resto. Se divide el N entre n de la muestra K= N/n Se extrae al azar un elemento entre 1 y K Los siguientes elementos de la muestra, se obtiene sumando K al primer elemento.
    • M. Aleatorio Especificado: división en ESTRATOS (unidades heterogéneas. Ejm: hombre y mujer/ hospital y colegio…etc) y extracción al azar de n elementos de cada estrato: Afijación Simple: a cada estrato le corresponde igual nº de elementos muestrales. Afijación Proporcional: la distribución se hace de acuerdo con el peso/tamaño de cada estrato de la población Afijación Óptima: se tiene en cuenta la previsible dispersión de los resultados, de modo que se considera la proporción y desviación típica. Tiene poca aplicación ya que no se suele conocer la desviación.
    • M. Aleatorio por Conglomerados: división en conglomerados (unidades homogéneas. Ejm: todo hombres en un lado y todo mujeres en otro) y extracción al azar de K conglomerados, hasta completarla muestra.
  • MUESTREO NO PROBABILÍSTICO ( NO azar).
    • M. Por Cuotas o Accidental: semejante al aleatorio estratificado, pero la selección no es aleatoria. Se fijan “cuotas de individuos” que reúnen unas determinadas condiciones (ser hombre o mujer/ ser joven o anciano…etc). Se asienta sobre un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más “representativos” o “adecuados” para los fines de investigación.
    • M. Deliberado, Opinático o Intencional: se caracteriza por un esfuerzo de obtener muestras representativas, mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. Es muy frecuente utilizarlo en sondeos preelectorales.
    • M. Causa o Incidental: se selecciona directamente a los individuos de la población. Se utilizan a individuos de fácil acceso. (los profes emplean a alumnos como muestra/ los alumnos utilizamos a amigos como muestra).

E. Balanceo o Apareamiento. recomendado cuando la VE NO tiene categorías. SOLO para INTER. Se hacen parejas. F. Contrabalanceo. Solo para diseños INTRASUJETOS. 2 tipos: F1. Contrabalanceo COMPLETO : TODOS los sujetos pasan por todos los experimentos. Problema: cansancio. F2. Contrabalanceo INCOMPLETO : UNOS sujetos pasan por una prueba y otros por otra. Se hacen secuencias. Ejm: si tenemos 2 secuencias: 2!= 2x1=2 50 sujetos hacen A-B y otros 50 hacen B-A. 3 Tratamientos: 3!= 3x2x1=6 6secuencias: ABC/BAC/CBA/ACB/B CA/CAB Para reducir el nº de secuencias se hace un CUADRADO LATINO. Se cogen las secuencias más diferentes (para ello movemos solo la 1ª letra) Una vez hecho el cuadrado, si por ejemplo tenemos 3 secuencias, el 25% pasa por A, otro por B y el otro por C TIPOS DE VALIDEZ

  • V. Interna : Asegura que los cambios producidos en la VD se deben a la VI, y no a otras causas. Para asegurarnos de la Validez Interna, hay que controlar la VE con 2 métodos: A. Añadir un grupo de control B. Crear artificialidad: en ciencias sociales es casi imposible pq no se puede simular la vida real en un laboratorio.
  • V. Externa : Da la capacidad de extrapolar/generalizar. 2 tipos de validez externa:
    1. Ecológica: generaliza a otras situaciones.
    2. Poblacional: generaliza a otras poblaciones. El factor que más influye en la V. Extraña es si el muestreo es aleatorio o no.

A B C

C A B

B C A

2 aspectos del muestreo aleatorio: 1º que sea representativo o no; en ciencias sociales es difícil. 2º si los sujetos están asignados al azar o no. La tendencia actual no es controlar mucho; es repetir mucho las investigaciones La tendencia actual no es hacer diseños muy controlados, sino repetir mucho las investigaciones

4. DISEÑOS GRUPALES Son siempre INTRASUJETOS. La VI va a tener tratamientos. Cuando se tienen los distintos grupos experimentales, se decide si pararle PRETEST/TRATAMIENTO/PRE Y POST-TEST Se hace una tabla: Grupos Asignación Pre-Test Tratamiento Post-Test Grupo experimental 1 Al azar X O Grupo experimental 2 Al azar X O ¿QUÉ ES UN DISEÑO SALOMÓN? Salomón fue un señor que dijo que la forma más correcta de hacer diseños e investigaciones, es hacer los diseños lo + distinto posible. Concepto DE “INTERACCIÓN” en Diseños Factoriales ·Efecto que se produce cuando hay una relación entre la VD con varias VI. ·Puede haber interacción o no. ·En una gráfica, si las líneas se chocan, hay interacción; si no se chocan no. (ejemplo en ejercicio “has heredado la empresa de transportes de tu tío”) DISEÑOS N=1/ DISEÑOS INTENSIVOS/ DE CASO ÚNICO/ DE SERIES TEMPORALES - Características: ·Solo se coge a 1 sujeto o 1 grupo tomado globalmente. Solo se aplica 1 tratamiento. ·Cada sujeto del grupo pasa por 2 fases: de intervención (tratamiento) y de no intervención (no tratamiento). ·Son diseños de Medidas Repetidas: el mismo sujeto pasa por distintas fases. ¿En qué se parecen los diseños N=1 con los de medidas repetidas? : en el control de las diferencias interindividuales. ·Es un diseño centra do en los cambios del sujeto (estudian cómo cambiarte). ·Los hay propiamente experimentales y no experimentales. ·Se pueden realizar con técnicas estadísticas ara ver si hay diferencias significativas. ·Pueden presentar problemas de validez interna. Solución: controlar la V.extraña. Siempre es al azar Se pone línea si no se hace X si se hace O de observación. Siempre se pone la O pq siempre se observa

  1. Elige la correcta: a. El problema es una respuesta operacionalizada y la hipótesis un experimento abstracto. b. El problema y la hipótesis pertenecen al mismo proceso, pero el problema se expresa cuantitativamente y la hipótesis de forma operacionalizada. c. El problema y la hipótesis son lo mismo. d. El problema es algo que desconocemos y la hipótesis es una respuesta anticipada.
  2. Comparación entre Resultados y Discusión. Los RESULTADOS son los datos que se obtienen del SPSS. La DISCUSIÓN es la comparación entre resultados e hipótesis. Es la interpretación.
  3. La diferencia entre Resultados y Discusión es:
  • La discusión es la interpretación de los resultados y los datos obtenidos en SPSS
  1. La diferencia entre la Conclusión y la Hipótesis es:
  • La conclusión es la respuesta definitiva a la pregunta de investigación y a hipótesis es la respuesta tentativa.
  1. La Variable Dependiente. Es un constructo. Una variable psicológica. No se puede observar directamente. No se ve la autoestima, sino los indicadores y a partir de ellos infiero el constructo. Se puede medir en diferentes escalas.
  2. Se mide el estrés en 200 sujetos ante la ausencia/presencia de refuerfo +. Se quiere controlar la edad como VE. ¿Cómo? a. Contrabalanceo y apareamiento. b. Diseño simple con contrabalanceo. c. Apareamiento. d. No se puede controlar.
  3. 200 sujetos son repartidos en 2 grupos. A la mitad se les da refuerzo + y a la otra mitad refuerzo – , para medir posteriormente el rendimiento en una prueba deportiva. a. Series temporales interrumpidas. b. 2 grupos al azar post.tratamiento. c. 2 diseños intrasujetos. d. contrabalanceo por control.
  1. 200 sujetos van a comer un primer plato de garbanzos, luego un segundo y luego un tercero. a. Sistematización. b. Contrabalanceo. c. ANCOVA. d. Eliminación.
  2. Principio de MAXMINCON MAXimizar/ MINimizar/ CONtrolar. Habla de las varianzas de la VD. Esta podría variar por la VI, la VI o errores. ·La varianza debida a la VI se denomina varianza PRIMARIA. MAXIMIZARLA. Se controla la VE, eligiendo niveles + óptimos e incluso externos a la VI. ·La varianza de ERROR recomienda MINIMIZARLA. Se debe medir bien con instrumentos sensibles, válidos y fiables, y se controla las variables. ·La varianza debía a la VD se denomina varianza SECUNDARIA. CONTROLARLA. Se deben utilizar los 7 métodos de control de la V. Extraña.
  3. Al realizar u experimento para medir la relación causal en el principio de maxmincon queremos: a. Obtener datos pormemorizados del comportamiento humano. b. Establecer criterios de maximización y minimización para eliminar la variabilidad precedente de la V. Extraña. c. Maximizar la varianza secundaria y minimizar la primaria. d. Controlar la varianza primaria y maximizar la secundaria.
  4. El principio de maxmincon propone: a. La adecuación de una línea base experimental. b. La adecuación de un control de V.E que permita asegurar la variabilidad externa. c. La adecuación de asegurar la validez interna. d. La adecuación del pre.test para poder realizar una comparativa con el post.test en diseños intersujeto.
  5. En la ética en humanos: El participante puede rehusar/abandonar en cualquier momento.
  6. ¿Diferencia entre diseños N=1 y diseños Intrasujeto? El control de la diferencias interindividuales.