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diseños experimentales apuntes, Apuntes de Diseños y Grupos

diseños experimentales apuntes de la academia

Tipo: Apuntes

2019/2020

Subido el 14/03/2022

evamariagarciaa
evamariagarciaa 🇪🇸

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Diseños Experimentales 1º Psicología UPSA
Un diseño consta de:
1. Identificar variables
2. Formular hipótesis
3. Diseño
Tipos de diseño:
- Diseños de N=1
Diseños en los que se coge un sujeto o grupo de sujetos y solo se les aplica un tratamiento.
- Diseño simple
Son diseños con solo una VI. Pueden ser:
o Diseños simples de dos grupos (2 grupos en VI).
o Diseños simples multigrupo (+2 grupos en VI).
- Diseños factoriales:
Factor quiere decir VI, son diseños, por tanto, en los que hay varias VI.
Los tipos de diseño pueden ser:
- Intergrupo: distintas personas en los grupos (o de muestras independientes).
- Intragrupo: mismas personas en los grupos (o de muestras relacionadas).
Tipos de variables:
- Dependientes: aquello que se mide a los sujetos. Hay que operacionalizarla:
o Los constructos psicológicos se miden con test o escalas (por ejemplo, la
ansiedad).
o Las que no se pueden saber con qué: grado de, número de síntomas de, nivel
de.
o Las demás con lógico: por ejemplo, el peso con kg.
o Otras: a favor/ en contra, presencia/ ausencia.
- Independientes: aquella que influye en la VD. Puede haber una o varias. Hay de dos
tipos:
o Pasivas: los grupos están creados de forma natural.
o Activas: si el experimentador manipula directamente para crear las situaciones
experimentales.
Las variables pasivas tienen tratamiento distinto. Si solo cojo una VI y ésta es pasiva, o
es propiamente un diseño experimental. Será simplemente descriptivo. Las VI también
se operacionalizan, por ejemplo el sexo: hombre y mujer.
- Extrañas: una variable que influye sobre la VI y no debería. Hay que controlarla.
Pistas para determinar si los diseños son inter o intra:
TODAS las variables pasivas son INTERGRUPO.
Para la variable “contaminación” se recomienda usar INTERGRUPO.
Ejercicios.
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¡Descarga diseños experimentales apuntes y más Apuntes en PDF de Diseños y Grupos solo en Docsity!

Un diseño consta de:

  1. Identificar variables
  2. Formular hipótesis
  3. Diseño

Tipos de diseño:

  • Diseños de N=

Diseños en los que se coge un sujeto o grupo de sujetos y solo se les aplica un tratamiento.

  • Diseño simple

Son diseños con solo una VI. Pueden ser:

o Diseños simples de dos grupos (2 grupos en VI). o Diseños simples multigrupo (+2 grupos en VI).

  • Diseños factoriales:

Factor quiere decir VI, son diseños, por tanto, en los que hay varias VI.

Los tipos de diseño pueden ser:

  • Intergrupo : distintas personas en los grupos (o de muestras independientes).
  • Intragrupo : mismas personas en los grupos (o de muestras relacionadas).

Tipos de variables:

  • Dependientes : aquello que se mide a los sujetos. Hay que operacionalizarla: o Los constructos psicológicos se miden con test o escalas (por ejemplo, la ansiedad). o Las que no se pueden saber con qué: grado de, número de síntomas de, nivel de. o Las demás con lógico: por ejemplo, el peso con kg. o Otras: a favor/ en contra, presencia/ ausencia.
  • Independientes : aquella que influye en la VD. Puede haber una o varias. Hay de dos tipos: o Pasivas : los grupos están creados de forma natural. o Activas : si el experimentador manipula directamente para crear las situaciones experimentales.

Las variables pasivas tienen tratamiento distinto. Si solo cojo una VI y ésta es pasiva, o es propiamente un diseño experimental. Será simplemente descriptivo. Las VI también se operacionalizan, por ejemplo el sexo: hombre y mujer.

  • Extrañas: una variable que influye sobre la VI y no debería. Hay que controlarla.

Pistas para determinar si los diseños son inter o intra:

Î TODAS las variables pasivas son INTERGRUPO. Î Para la variable “contaminación” se recomienda usar INTERGRUPO.

Ejercicios.

  1. 500 personas con trastornos de alimentación van a ser sometidas a dos terapias A y B, asignando 250 sujetos a cada una.

VD: Nivel de trastorno de alimentación.

VI: Terapia: A y B.

Hipótesis: el nivel de trastorno disminuirá significativamente con el tratamiento A.

Diseño: simple de dos grupos, intergrupo.

  1. 500 personas con trastornos de alimentación, dos terapias A y B, todas van a pasar por las dos terapias.

VD: Nivel de trastorno de alimentación.

VI: Terapia: A y B.

Hipótesis: Los sujetos mostrarán mejoría en su nivel de trastorno de alimentación cuando pasen por la condición del tratamiento A.

Diseño: simple de dos grupos, intragrupo.

  1. Diseños esquizofrénicos tratados con y sin alucinox.

VD: Nivel de esquizofrenia.

VI: Tratamiento de alucinox: presencia y ausencia.

Hipótesis: El nivel de esquizofrenia disminuirá en pacientes que tomen el alucinox más que en ausencia de éste.

Diseño: simple de dos grupos, intergrupo.

  1. Se quiere demostrar que un método para aprender inglés en Inglaterra es superior a otro realizado en España. Contamos con 20 alumnos.

VD: Nivel de inglés adquirido medido con un examen.

VI: Lugar de aprendizaje: España o Inglaterra.

Hipótesis: Los alumnos que estudien inglés en Inglaterra obtendrán mejores resultados.

Diseño: simple de dos grupos, intergrupo.

  1. 400 mujeres van a ser sometidas a dos masajes y se les preguntará posteriormente por su nivel de relajación.

VD: Nivel de relajación.

VI: Masaje: A y B.

Hipótesis: Las mujeres del experimento se sentirán más relajadas con el masaje B y después con el A.

Diseño: simple de dos grupos, intergrupo

  1. Se quiere conocer la posible influencia del colegio al que se ha asistido (público, privado, concertado) para estudiarla en la PAU.

Hipótesis: Las personas que tengan una alta belleza física tienen un nivel de liderazgo mayor. d. Número de cigarros/ día Æ ansiedad en abstinencia. VD: Ansiedad medida con una escala. VI: Número de cigarros: Más de 1 paquete, menos de un paquete, ninguno. Hipótesis: Los que fuman más tienen mayor ansiedad. e. Autoridad Æ obediencia. VD: Grado de obediencia. VI: Autoridad: alta, media, baja. Hipótesis: Las personas que tienen más autoridad tienen más obediencia.

¡OJO! A Andrés le encanta operacionalizar las variables independientes con ausencia/ presencia.

TEMAS 1 y 2. INTRODUCCIÓN

Ÿ La psicología es una ciencia si utiliza el método experimental. Hay dos tipos de investigación: a) Cualitativa. Suelen ser descripciones. No hay puntuaciones. b) Cuantitativa. Con ésta nos referimos a esta asignatura. Investigar es responder a preguntas siguiendo un método. Ÿ Hay tres métodos: v Descriptivo : exponer una situación (ejemplo de las hormiguitas). v Confirmatorio : hay una hipótesis. v Exploratorio : no hay una hipótesis.

En el análisis exploratorio, no hay una hipótesis en principio, pero se suelen crear algunos. A veces, se hacen trampas y con una prueba estadística confirmas si hay diferencias significativas y qué grupo es mejor y aunque partías de un análisis exploratorio pues ya tienes una hipótesis y comienzas uno confirmatorio.

HIPÓTESIS : Respuesta anticipada a un problema.

Las hipótesis hay que justificarlas. Pueden ser estudios anteriores de otros autores o análisis exploratorios propios.

Concepto de validez en investigación. Hay dos tipos:

a) VALIDEZ I NTERNA : es asegurarnos de que la VI es la que produce el cambio en la VD y no otras variables extrañas. Esto se consigue con los métodos de control de las variables extrañas, creando una situación artificial. Cuanto más artificial sea la situación, más validez interna. b) VALIDEZ E XTERNA : capacidad que tiene mi investigación de ser extrapolada o generalizada a otras situaciones.

Cuanta más validez interna, menos validez externa.

1º. La validez interna es más importante.

2º. Para aumentar la validez externa hay métodos como las replicaciones.

Hay dos tipos de validez externa:

  • Poblacional. Capacidad de generalizar de la muestra la población. Esto depende de la técnica de muestreo utilizada. Las técnicas de muestreo pueden ser: probabilístico (todos los sujetos de la población tienen la misma posibilidad de permanecer a la muestra) o no probabilístico (no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de permanecer a la muestra).
  • Ecológico. Capacidad de generalizar al mundo real a otras situaciones.

¡OJO! El muestro que utilizamos en los trabajos se llama causal o incidental, de fácil acceso. Y también son no probabilísticos.

3. Otro grupo de 200 pacientes que recibe tratamiento externo por su ansiedad es valorado en función de dos tipos de terapia – conductual o dinámica-y dos tipos de medicación – ansiten o tranquizon-. VD: Grado de ansiedad. VI (1): Terapia: conductual, dinámica. VI (2): Medicación: ansiten, tranquizon. Hipótesis: El grupo que mejor verá disminuirá su ansiedad será el D que posee una terapia dinámica mezclada con medicación de tranquizon.

Diseño: Factorial 2x2 intergrupo

4. En el mismo hospital se pretende desarrollar un diseño experimental para solventar el problema que suponen las bajas por depresión del personal hospitalario. Todo el personal sanitario (100 personas) será evaluado en su paso por la planta de crónicos y de agudos y por su paso por el horario diurno o nocturno. VD: Grado de depresión medido con escala. VI (1): Planta: crónicos, agudos. VI (2): Horario: diurno, nocturno. Hipótesis: el personal sanitario tendrá menor grado de depresión en la planta de agudos y, menor aún, en su paso por el horario diurno. Diseño: factorial intragrupo. 5. El personal de limpieza del mismo centro acude al defensor del pueblo refiriendo una queja de los 40 empleados por un sueldo más digno y mejores condiciones. El hospital evalúa la satisfacción de los mismos probando a ofrecerles 10 minutos de descanso cada hora a un grupo o una sesión semanal de risoterapia a otro. Además todos recibirán el lunes un descuento sorpresa del 20% en la cafetería y una carta de reconocimiento de la empresa. VD: Nivel de satisfacción medido con un test. VI (1): Mejora primera: descanso de 10 minutos cada hora, risoterapia. VI (2): Mejora segunda: descuento del 20% en cafetería, carta reconocimiento. Hipótesis: La satisfacción de los empleados mejorará más en el grupo de risoterapia y más todavía cuando se les aplique el descuento del 20% en cafetería. Diseño: factorial mixto.

¡OJO! Al hacer el esquema y teniendo un diseño mixto, siempre se debe comenzar por la VI que sea intergrupo.

6. Los pacientes vegetativos de la tercera planta parecen más ansiosos. Se probará el tratamiento con baños termales o duchas frías, y se añadirá el refuerzo sistemático de conductas positivas con caramelos y sonrisa. En vista a decidir el mejor sistema desarrolle el diseño sabiendo además que el hospital sospecha que las 32 mujeres serán más receptivas que los 46 hombres.

Terapia N= 200

Conductual N=

Ansiten N= Tranquizon N=

Dinámica N= 100

Ansiten N= 50 Tranquizon N=

N= 40

10 minutos N= 20 Risoterapia N=

ANSITEN TRANQUIZON

CONDUCTUAL GRUPO A^ GRUPO B

DINÁMICA GRUPO C^ GRUPO D

SUJETOS 20% DESCUENTO CARTA DE RECONOC.

VD: Nivel de ansiedad. VI (1): Tratamiento: baños termales, duchas frías. VI (2): refuerzo: sonrisas, caramelos. VI (3): sexo: hombre, mujer. Hipótesis: se verá disminuido el grado de ansiedad en el caso de mujeres con los baños termales y cuando reciban caramelos. Diseño: factorial mixto.

¡OJO! Cuando se tienen los tres tipos de VI, a la hora de hacer el esquema se sigue un orde: 1º intergrupo pasiva, 2º intragrupo y 3º intergrupo activa.

7. Por fin se hace pasar a los 130 médicos por tres tipos de refuerzo por parte del director del centro, uno positivo (entrevista con alabanza), uno negativo (entrevista con crítica) y uno supuestamente neutro (entrevista solo con preguntas) y se les pasa un test de satisfacción después. Las conclusiones fueron sorprendentes, porque la condición más eficaz fue aquella en la que un hombre era sometido a entrevista neutra y la peor las mujeres con entrevista con crítica. VD: Nivel de satisfacción de médicos medido con un test. VI: Tipo de refuerzos: positivo, negativo, neutro. Hipótesis: Los hombres sometidos a entrevista neutra obtendrán mayor satisfacción y las mujeres con menor satisfacción serán sometidas a entrevista negativa. Diseño: simple multigrupo.

¡EXAMEN! Æ DISEÑO COMPLETO DE ALUCINOX

El departamento de investigación y desarrollo del Centro Psiquiátrico “Aquí te espero” desea evaluar la eficacia de un nuevo fármaco, el Alucinox, para el tratamiento sintomático de la nueva esquizofrenia.

Para ello deciden realizar un experimento con una muestra de 120 pacientes (72 hombres y 48 mujeres), en el que pretenden además controlar posibles efectos placebo.

Después de un estudio inicial, el equipo investigador del “Aquí te espero” sospecha que la heterogeneidad de la sintomatología pudo haber actuado como factor contaminante. De hecho, no tienen claro que el efecto del fármaco sea igual para todos los casos.

En consecuencia, deciden realizar un nuevo experimento revisando previamente las historias clínicas de cada paciente (N= 120). Se encontraron 42 casos (24 hombres y 18 mujeres) con predominio de síntomas positivos; 54 casos (33 hombres y 21 mujeres) con predominio de síntomas negativos; y, finalmente, 24 casos (15 hombres y 9 mujeres) sin un predominio claro de ningún tipo de sintomatología.

VD: número de síntomas de esquizofrenia.

VI (1): tratamiento: Alucinox presencia, Alucinox ausencia, placebo.

N= 78

Hombres N=

Baño N= 16 Ducha N=

Mujeres N=

Baño N= Ducha N=

SUJETOS CARAMELOS SONRISAS

TEMA 3: INFORME

**1. Título, subtítulo y autores.

  1. Resumen, palabras clave, JAMÁS definiciones.
  2. Introducción.** 3.1. Marco teórico o contextualización. Fuentes teóricas. 3.2. Justificar la investigación. **3.3. ¡¡Objetivos e hipótesis!!
  3. Método.** 4.1. Muestreo y proceso (incidental no probabilístico) 4.2. Aparatos e instrumentos. **4.3. Diseño y control de variables.
  4. Resumen de resultados (SPSS): tablas+ gráficos.
  5. Discusión, limitaciones, futuro.
  6. Referencias bibliográficas.**

Un investigador desea evaluar la influencia de tres tratamientos psicológicos en pacientes con neurosis obsesiva. Cuenta con 30 pacientes que han asistido a terapia cognitivo- conductual, 20 a terapia psicoanalítica y 12 a terapia sistémica.

VD: número de síntomas de neurosis obsesiva.

VI: Tipo de terapia: cognitivo-conductual, psicoanalítica y sistémica.

Hipótesis: los síntomas de neurosis obsesiva disminuirán en pacientes con la terapia sistémica, seguida de la cognitivo conductual y, por último, la psicoanalítica.

Diseño: simple multigrupo e intergrupo.

Elegimos un diseño de muestras relacionadas porque ya son personas distintas las que han asistido a las diversas terapias de la variable independiente. Para obtener los mismos grupos, cogemos 12 sujetos que hayan asistido a cada terapia y les evaluamos la neurosis obsesiva con una escala.

El problema de los diseños intergrupo son las diferencias interindividuales previas en lo que se refiere a la VI que solucionaremos con un diseño de bloques pareados. ¡NOVEDAD!

Se debería coger antes de las terapias dos grupos (graves y leves) y los asigno a cada terapia.

Terapia N=

Cognitivo- conductual

Grave N=

Leve N=

Psicoanálisis

Grave N=

Leve N=

Sistémica

Grave N=

Leve N=

¡OJO! ANDRÉS QUESTIONS TEMAS 1 Y 2

  • Hipótesis: respuesta anticipada.
  • Problema: duda, algo que queremos solucionar.
  • Los instrumentos de medida deben ser: FIABLES, SENSIBLES Y VÁLIDOS.
  • Métodos de muestreo: dos tipos de muestreo son probabilístico y no probabilístico. o Probabilístico: todos los sujetos de la población tienen las mismas posibilidades de pertenecer a la muestra. Tipos: ƒ Aleatorio simple: al azar. ƒ Aleatorio sistemático: cojo el primer sujeto al azar y el resto, sistemáticamente. ƒ Aleatorio estratificado: los estratos son unidades heterogéneas (hombres y mujeres, colegios y hospitales,…). ƒ Aleatorio por conglomerado: los conglomerados son unidades homogéneas. o No probabilístico: no todos los sujetos de la población tienen las mismas posibilidades de pertenecer a la muestra. Tipos: ƒ Por cuotas o accidental: cuotas de sujetos, porcentajes, igualadas. ƒ Deliberado u opinático, intencional: se intenta que los grupos sean proporcionales. ƒ Causal o incidental: individuos de fácil acceso. ƒ Bola de nieve: coges a un amigo que conoce a otro…
  • Para controlar la Varianza Secundaria: o Los 7 métodos de control de VE.

Hay dos tipos de varianza:

™ Sistemática : se produce siempre (varianzas primarias y secundarias). ™ Asistemática : se da unas veces y otras no (varianza error).

40 personas van a ser sometidas a tres relajaciones (A, B, C) en tres días consecutivos para mejorar su ansiedad.

VD: Número de síntomas de ansiedad.

VI: tto. De relajación: A, B, C.

Hipótesis: los sujetos verán disminuidos sus síntomas de ansiedad con el tratamiento A, en segundo lugar con el B y en el tercer caso en la condición de C.

Diseño: simple multigrupo de muestras relacionadas. Las 40 personas van a pasar por los tratamientos A, B, C. Como tenemos un diseño intragrupo, nos encontramos con la variable extraña del orden que se soluciona con el contrabalanceo incompleto por cuadrado latino que tiene la función de reducir el número de órdenes secuenciales pero, nos interesa coger menos. Los que escojamos rienen que ser lo más distintos posibles entre sí. Cojo 12 sujetos para cada orden.

¡OJO! Para diseños intragrupo jamás hablar de contaminación o variables pasivas.

¡OJO! DISEÑO TIPO EXAMEN:

Has heredado la empresa de transportes de tu tío, el de la capital. El 75% de las 80 personas que actualmente trabajan como transportistas ha protestado por las condiciones laborales infrahumanas, y los sindicatos te han dado más de un toque de atención, exigiendo la instalación de aire acondicionado en los camiones de la empresa. Ante la amenaza de huelga, decides “pasar por el aro”, no sin antes realizar un experimento para comprobar en qué medida el aire acondicionado puede aumentar la satisfacción de tus empleados, asumiendo además que el efecto del aire acondicionado probablemente sea más notable en el caso de las personas que previamente habían protestado.

VD: Nivel de satisfacción medido con un test.

VI (1) Aire: presencia, ausencia.

VI (2) Protesta previa: sí (N=60), no (N=20).

Hipótesis: el nivel de satisfaccuoib aumentara en presencia de aire acondicionado y más aun con protesta previa que sin ella.

ABC n=

CAB n=

BCA n=

Diseño: factorial intergrupo 2x2. De los 80 sujetos iniciales, cogemos 40; 20 que hubiesen protestado al azar y otros 20 que no lo hubiesen hecho, en las mismas condiciones aleatorias. Prescindimos de los otros 40 sujetos que sí habían protestado.

De los 20 que sí habían protestado, 10 serán asignados al azar a viajar con aire y otros 10 serán asignados al azar a viajar sin él en condiciones idénticas. Lo mismo para el grupo de no protesta.

Como es un diseño intergrupo, nos puede afectar el nivel de satisfacción previa de cada camionero. Se podría realizar un pretest.

Limitaciones: la edad de los camioneros, el tipo de ruta diaria de cada uno, la salud que posean, el peso de estos, los años de experiencia en la empresa, los km que realizasen…

ESPECIAL DISEÑOS INTERGRUPO

Diseños de muestras independientes= intergrupo= muestras al azar.

Características :

Asignamos los sujetos de la muestra al azar, cada sujeto a un solo grupo (tratamiento). Se puede añadir un grupo de control que es un grupo al que no se le aplica tratamiento o se le administra placebo.

Ventajas :

  • Perspectiva sincrónica (al mismo tiempo).
  • Evitamos la contaminación (irreversibilidad).
  • Utilizamos la misma lista de estímulos.

Inconvenientes :

  • La variabilidad de los sujetos (diferencias interindividuales).
  • Menos económico en cuanto a participantes.
  • La falta de homogeneidad de la varianza que nos obligaría a usar una técnica no paramétrica. Para hacer una técnica paramétrica se tienen que cumplir la curva normal en la VD y la igualdad de varianza, el incumplimiento de cualquiera de las dos, convierte la técnica en NO paramétrica. La igualdad de varianza pierde importancia con N iguales y se llama diseño equilibrado.

Protesta N=

Sí n=

n=10 aire sí

n=10 aire no

No n=

n=10 aire sí

n=10 aire no

PROTESTA SÍ PROTESTA NO

G.1 N=10 G.2 N=10 AIRE SÍ

G.3 N=10 G.4 N=10 AIRE NO

N=20 N=20 N=

VI (2) Perro: ausencia y presencia.

VI (3) Tratamiento: A, B, C, placebo.

Hipótesis: disminuirán más los síntomas en mujeres con el tratamiento A y, en la condición de pasear al perro.

Diseño: factorial mixto. Reduzco los hombres a 40 sujetos y los asigno al azar a los cuatro tratamientos y a condición de perro si y perro no, por los que pasarán todos.

TEMA 5. DISEÑOS N=

Son diseños que se aplican a un solo sujeto o conjunto de sujetos a los que se toma en su conjunto, o sea, solo se les va a aplicar un tratamiento, es decir, no se les divide en grupos. Pueden ser: experimentales o cuasiexperimentales (la asignación de sujetos no es al azar).

En diseños N=1 se pueden usar técnicas estadísticas, a los sujetos se les mide la VD en diversas fases, y, esto le convierte en un diseño INTRAGRUPO. ¡¡OJO!! SIEMPRE.

Los diseños de N=1 presentan problemas de validez interna (capacidad de decir que el cambio de VD es debido a la VI con el control de VE) y también de validez externa (capacidad de generalizar una población u otras situaciones).

Solución de problemas Æ aplicar :

  • Reversiones: alternar tratamiento para ver si la VD cambia.
  • Replicaciones: repetir las aplicaciones a los mismos sujetos o a otros para ver si pasa lo mismo.

Pasos de un N=1:

1º. Contextualizar la intervención: decir a qué sujetos, por qué… 2º. Establecer una línea base*. 3º. Se aplica el tratamiento e inmediatamente después se mide la VD. 4º. Realizar reversiones y replicaciones para aumentar tanto la validez interna como externa.

*La línea base es una observación sucesiva de la VD antes del tto. Puede ser:

Ÿ Simple: medir la misma cosa, sujetos y contextos de forma continuada. Ÿ Múltiple: o Entre sujetos: distintos sujetos, misma conducta, mismo contexto. o Entre contextos: mismos sujetos, misma conducta, distinto contexto. o Entre conductas: mismos sujetos, distinta conducta, mismo contexto.

Tipos básicos de diseños N=1 (A: SIN intervención y B: CON intervención)

  • De dos fases AB: sin-con.
  • Reversión ABA: sin-con-sin.
  • Reversión ABAB: sin-con-sin-con.
  • Retirada BAB: con-sin-con.

HOMOCEDASTICIDAD: Igualdad de varianzas en las muestras. Especialmente preocupante con distintos N así que, se igualan. (Desventaja de un diseño intergrupo).

¡EXAMEN! Pregunta sobre la lectura de ética:

¿Qué tiene que hacer el investigador para que el experimento sea ético? Permitir que el sujeto pueda retirarse del experimento.