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Diseños Experimentales, Apuntes de Psicología

Una introducción a los diseños experimentales, incluyendo conceptos clave como variables dependientes, variables independientes y variables extrañas. Se explican los diferentes tipos de diseños experimentales, como los diseños intersujetos y los diseños intrasujetos, así como técnicas de control de variables extrañas como la aleatorización, la operacionalización y el contrabalanceo. También se aborda la validez interna y externa de los diseños experimentales. Además, se profundiza en los diseños de n=1, que se caracterizan por aplicar un tratamiento a un solo sujeto o a un grupo reducido de sujetos. Se discuten las ventajas y limitaciones de este tipo de diseños, así como las situaciones en las que pueden ser apropiados. Finalmente, se presentan una serie de normas éticas a tener en cuenta en el diseño de experimentos.

Tipo: Apuntes

2023/2024

Subido el 25/10/2024

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Diseños experimentales en
psicología
Diseños Experimentales
Introducción
Diseños Experimentales es una asignatura impartida en la Universidad
Pontificia de Salamanca. En este documento se elaborará una guía de
estudio sobre los conceptos clave de esta materia, siguiendo las pautas
proporcionadas.
Variables en Diseños Experimentales
Variable Dependiente (VD): Es la variable que se mide. Puede ser de
diversa naturaleza, como por ejemplo, un test, una puntuación en un
examen, síntomas, escalas o cuestionarios.
Variable Independiente (VI): Es la variable que se manipula por el
investigador. Puede ser de tipo activo (algo que se hace a los sujetos) o
pasivo (algo que ya viene dado en los sujetos).
Variable Extraña (VE): Son variables que se sospecha que influyen
sistemáticamente y se desean controlar o bloquear.
Tipos de Diseños Experimentales
Diseños Simples: Cuentan con una sola VI.
Diseños Factoriales: Cuentan con más de una VI.
Diseños Inter-sujetos vs. Intra-sujetos
Diseños Inter-sujetos: Los sujetos son diferentes en cada grupo. La
asignación a los grupos es aleatoria.
Diseños Intra-sujetos: Los mismos sujetos pasan por todas las
condiciones.
Métodos de Control de Variables Extrañas
Eliminación: Eliminar la VE del diseño.
Aleatorización: Asignar aleatoriamente a los sujetos a los grupos.
Operacionalización: Convertir la VE en una VI.
Constancia: Mantener constante el efecto de la VE en todos los
tratamientos.
Apareamiento o Balanceo: Formar parejas de sujetos similares en la
VE.
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Diseños experimentales en

psicología

Diseños Experimentales

Introducción

Diseños Experimentales es una asignatura impartida en la Universidad Pontificia de Salamanca. En este documento se elaborará una guía de estudio sobre los conceptos clave de esta materia, siguiendo las pautas proporcionadas.

Variables en Diseños Experimentales

Variable Dependiente (VD) : Es la variable que se mide. Puede ser de diversa naturaleza, como por ejemplo, un test, una puntuación en un examen, síntomas, escalas o cuestionarios.

Variable Independiente (VI) : Es la variable que se manipula por el investigador. Puede ser de tipo activo (algo que se hace a los sujetos) o pasivo (algo que ya viene dado en los sujetos).

Variable Extraña (VE) : Son variables que se sospecha que influyen sistemáticamente y se desean controlar o bloquear.

Tipos de Diseños Experimentales

Diseños Simples : Cuentan con una sola VI. Diseños Factoriales : Cuentan con más de una VI.

Diseños Inter-sujetos vs. Intra-sujetos

Diseños Inter-sujetos : Los sujetos son diferentes en cada grupo. La asignación a los grupos es aleatoria. Diseños Intra-sujetos : Los mismos sujetos pasan por todas las condiciones.

Métodos de Control de Variables Extrañas

Eliminación : Eliminar la VE del diseño. Aleatorización : Asignar aleatoriamente a los sujetos a los grupos. Operacionalización : Convertir la VE en una VI. Constancia : Mantener constante el efecto de la VE en todos los tratamientos. Apareamiento o Balanceo : Formar parejas de sujetos similares en la VE.

Contrabalanceo

Técnica utilizada en diseños Intra-sujetos para controlar el efecto del orden de presentación de los tratamientos.

Contrabalanceo Completo : Todos los sujetos pasan por todas las secuencias. Contrabalanceo Incompleto : Algunos sujetos pasan por unas secuencias y otros por otras.

ANCOVA

Método estadístico para controlar el efecto de variables extrañas, manteniendo constante su influencia.

Ejemplo de Diseño Experimental

Se plantea un experimento en la Universidad Pontificia de Salamanca para estudiar el efecto del uso de la plataforma Moodle en el rendimiento de los estudiantes, considerando también la motivación inicial hacia la asignatura como variable extraña.

Variables : VD: Rendimiento (teórico y práctico) VI: Uso de la plataforma Moodle

VE: Motivación inicial hacia la asignatura

Operacionalización de variables :

VD: Rendimiento medido mediante exámenes y pruebas.

VI: Uso de la plataforma Moodle (presencia vs. ausencia).

Tipo de Diseño : Diseño inter-sujetos simple de dos grupos.

Método de Control : Apareamiento según la variable motivación inicial.

Validez Interna y Externa

Validez Interna : Asegurarse de que los cambios en la VD se deben a la VI, controlando las variables extrañas. Validez Externa : Capacidad de generalizar los resultados a otras poblaciones y contextos.

Factores que afectan a la validez externa: - Tamaño de la muestra - Tipo de muestreo (probabilístico vs. no probabilístico)

Hipótesis y Problemas de Investigación

Problema de Investigación : Pregunta que se plantea.

Diseños de N = 1

Características

Se aplica un solo tratamiento a un sujeto o a unos pocos. Cada sujeto pasa por fases de tratamiento y no tratamiento. Pueden ser propiamente experimentales o cuasi-experimentales. Pueden presentar problemas de validez interna y externa.

Tipos de diseños de N = 1

No-Si: El más básico, se usa cuando no se puede aplicar el tratamiento. De reversión: Vuelve a la línea base después del tratamiento. De línea múltiple: Entre sujetos, entre conductas o entre contextos.

Ejemplo: Terapia de lodo

VD: Ansiedad VI: Terapia de lodo VE: Terapia californiana Diseño N = 1 con escasa capacidad de generalizar. Recomendaciones: Línea base, medición diaria durante una semana, terapia de lodo en la segunda semana.

La ética en investigación psicológica

Investigación con humanos

Evaluar el nivel de riesgo del diseño. Obtener el consentimiento informado de los participantes. Respetar la libertad de participación y de retirarse. Proteger de daños físicos o mentales. Informar sobre la naturaleza del estudio. Corregir consecuencias indeseables.

Investigación con animales

El psicólogo experto debe supervisar los experimentos. Minimizar la enfermedad o incomodidad de los animales.

Investigación con sustancias

Deben estar bajo llave y supervisión. Todos los investigadores deben conocer las normas. Las normas deben estar visibles en un lugar accesible.