


Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Los conceptos básicos de diseños experimentales y quasi-experimentales, incluyendo la diferencia entre variables intrasubjetivas y intersubjectivas, diseño factorial mixto, validez interna y externa, y diferentes tipos de diseños como simple interrumpido y ex post facto. El texto también aborda el concepto de manipulación de variables independientes y la importancia de controlar variables extrañas.
Tipo: Apuntes
1 / 4
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!



el terme intersubjecte fa referència a que els elements de la mostra només passen per una de les condicions de la VI en totes les variables i, en aquest cas, també passen per les diferents condicions de la VI “moments del dia”.
el terme intrasubjecte es refereix a que els elements de la mostra passen per totes les condicions de les variables independents Quan hi ha variables independents intrasubjecte i d’altres intersubjecte en el mateix estudi, parlem de disseny factorial mixt. És multivariant atès que tenim més d’una variable dependent, i factorial perquè hi ha més d’un factor o variable independent
La validesa interna fa referència a la certesa que podem tenir de que els canvis en la VD es deuen a la VI, i a l’hora una manera d’obtenir una major validesa interna és controlar les variables estranyes i manipular la VI.
1. Ex: (^) Uns investigadors tenen la hipòtesi de que els alumnes tenen diferent rendiment acadèmic depenent de l’ús o no de tecnologies de la informació per part del professor. Els ha sorgit però un dubte sobre la validesa interna en el seu plantejament de l’estudi. Respecte a la validesa interna? 1..1 (^) Una manera d’augmentar la validesa interna del seu estudi és manipular l’ús de tecnologies de la informació per part del professor.
1..2 (^)? Fa referència al grau de confiança que podem atribuir al fet de que les variacions en el rendiment acadèmic siguin degudes a l’ús o no de T.I.
La validesa externa fa referència a la possibilitat de generalitzar els resultats.
és a dir assignació aleatòria amb restriccions: el bloqueig pretén controlar els valors de la variable estranya de l’estudi fent “blocs” de subjectes que tinguin valors similars en aquesta variable. tecnica control
Només tenim una variable dependent, i els subjectes passen per totes les condicions experimentals possibles.
Diseño factorial univariable Univariate factorial design
No pot ser multivariant ja que només tenim una variable dependent
Independentment de que sigui una relació causal o no, és cert que les dues variables covarien. als experiments necessitem manipular la variable independent i assignar-hi aleatòriament els subjectes Al ser un 2 x 2 això ens indica que les VI tenen dos valors cadascuna i si multipliquem 2 x 2 el resultat són quatre condicions experimentals.--> siempre se multiplica: 2x3= 6 no 5
Es tracta de, amb un sol grup de subjectes, prendre mides pre en diferents moments del temps, aplicar la intervenció i tornar a prendre mides post.
Diseño simple de series temporales interrumpidas Simple interrupted time-series design
1. (^) Uns investigadors pensen que el reforç positiu als alumnes fa que aquests disminueixin la freqüència dels seus comportaments pertorbadors a les aules. Fan un estudi amb un grup d’estudiants i en primer lloc fan observacions del nombre de comportaments pertorbadors durant una setmana. Posteriorment, els professors comencen a aplicar pautes de reforç positiu als alumnes i dues setmanes més tard els investigadors tornen a prendre mesures de comportaments pertorbadors durant una setmana. Per què no podem trobar en aquest cas l’efecte d’adaptació a les proves (també anomenat administració de proves? / diseño cuasi-experimental L’adaptació a les proves és una amenaça a la validesa interna que es dóna en la mesura de la variable dependent degut a que els subjectes s’adapten a les tasques d’avaluació.
D’aquesta llista escollirem la nostra mostra (marc mostral F 0 E 0 mostra ) Fem servir l’atzar per obtenir els participants en l’estudi apart d’això sabem que els alumnes tenen una probabilitat coneguda i no nul•la de formar part de la mostra.- F 0 E 0 mostreig probabilístic
Diem que un conglomerat és la unitat de mostratge de l’estudi; i en aquest cas ho és cada facultat.
Entenem per tècnica de mostreig aquella que es basa en un procediment aleatori per obtenir una mostra. l’afixació proporcional forma part d’un tipus de mostreig probabilístic –aleatori-. En el mostreig aleatori estratificat es poden fer servir diferents tècniques com són: afixació proporcional, afixació simple i afixació òptima. cadascun dels elements que formen el marc mostral F 0 E 0 unitat mostral
Afixació optima en la que el número d’elements s’estableix en funció de la variança de la variable en estudi dins de l’estrat / afixació proporcional en la que el número d’elements es proporcional a la mida de l’estrat en la població/ afixació simple en la qual el número d’elements és igual per cada estrat. ex post facto retrospectiu.: Es diferencien en que en el disseny ex post facto prospectiu tant les variables exposició com les variables resposta ja han pres els seus valors quan l’investigador intervé. només es pot tractar de reconstruir els fets
disseny ex post facto prospectiu. En què es diferencia aquest del disseny ex post facto retrospectiu: Es diferencien en que en el disseny ex post facto retrospectiu tant les variables independents com les dependents ja han pres els seus valors quan l’investigador intervé.
Al mostreig probabilístic sí que intervé l’atzar
assignar als subjectes als valors de la variable “reforç del professor” mitjançant l’atzar. F 0 E 0 aleatorització
Els dissenys ex post facto es caracteritzen perquè o bé la variable independent ja ha pres els seus valors, o bé tant la independent com la dependent.
Amb l’operativització fixem com s’ha de mesurar la variable.