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DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD, Ejercicios de Estadística Aplicada

ejercicios detallados envase a lo planteado

Tipo: Ejercicios

2021/2022

Subido el 11/01/2022

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evelyn-ortiz-3 🇪🇨

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FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS
LICENCIATURA EN CONTABILIDAD Y AUDITORIA
ESTADÍSTICA II
NOMBRE: Ortiz Infante Evelin Ivette CI: 0958864308
PARALELO: C A U- S - VE-4-6
TALLER 2
Objetivo: Distribución de probabilidad, media y varianza
Bibliografía: Triola, M. F. (2018). Estadística. México: Pearson Educación.
1. Defina Distribución de Probabilidad
Una distribución de probabilidad es aquella que permite establecer toda la gama de resultados
probables de ocurrir en un experimento determinado. Es decir, describe la probabilidad de
que un evento se realice en el futuro
La distribución de probabilidad es una herramienta fundamental para la
prospectiva, puesto que con ella es posible diseñar un escenario de acontecimientos
futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos.
Toda distribución de probabilidad se genera por una variable (debido a que puede
tomar diferentes valores) aleatoria x (porque el valor que se toma es
completamente al azar), y puede ser de dos tipos: Variable aleatoria discreta (x) y
Propiedades de una variable aleatoria discreta (X)
Artículo "Distribución de probabilidades", publicado por el website Galeon.com.
https://www.esan.edu.pe/apuntes-empresariales/2016/10/conoce-las-principales-distribuciones-de-
probabilidad/
2. ¿Cuál es la diferencia entre una variable aleatoria y una distribución de probabilidad?
Toda Variable aleatoria posee una distribución de probabilidad que describe su
comportamiento. La Variable aleatoria es aquella cuyo valor numérico se determina
mediante el resultado de una situación incierta, mientras que, la Distribución de
probabilidad: Es una lista de todos los resultados de un experimento y la probabilidad
asociada con cada resultado. Sirve para hacer afirmaciones relativas a los valores de una
variable aleatoria.
3. Indique cuál de las siguientes expresiones es la más apropiada: variable aleatoria
discreta, variable aleatoria continua, o una variable no aleatoria:
a. Pesos exactos de los próximos 100 bebés nacidos en Ecuador (V.A. Continua)
b. Respuestas a la pregunta de encuesta ¿Qué partido político prefiere? (V.N. Aleatoria)
c. Cantidad de vueltas a la ruleta necesarias para obtener elmero (V.A. Discreta)
d. Longitudes exactas de los pies de los seres humanos (V.A. Continua)
e. Tamaños de zapato (como 8 u 8½) para los seres humanos (V.A. Continua)
f. Calificaciones (A, B, C, D, F) obtenidas en las clases de estadística (V.A. Discreta)
g. Estatura de estudiantes en las clases de estadística (V.A. Continua)
h. Cantidad de estudiantes en las clases de estadística (V.A. Discreta)
i. Colores de los ojos de los estudiantes de estadística (V.N. Aleatoria)
j. Número de veces que los estudiantes de estadística deben lanzar una moneda antes
de obtener caras (V.A. Discreta)
pf3

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¡Descarga DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD y más Ejercicios en PDF de Estadística Aplicada solo en Docsity!

LICENCIATURA EN CONTABILIDAD Y AUDITORIA ESTADÍSTICA II NOMBRE: Ortiz Infante Evelin Ivette CI: 0958864308 PARALELO: C A U - S - V E - 4 - 6 TALLER 2 Objetivo: Distribución de probabilidad, media y varianza Bibliografía: Triola, M. F. (2018). Estadística. México: Pearson Educación.

  1. Defina Distribución de Probabilidad
    • Una distribución de probabilidad es aquella que permite establecer toda la gama de resultados probables de ocurrir en un experimento determinado. Es decir, describe la probabilidad de que un evento se realice en el futuro

• La distribución de probabilidad es una herramienta fundamental para la

prospectiva, puesto que con ella es posible diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos.

• Toda distribución de probabilidad se genera por una variable (debido a que puede

tomar diferentes valores) aleatoria x (porque el valor que se toma es completamente al azar), y puede ser de dos tipos: Variable aleatoria discreta (x) y Propiedades de una variable aleatoria discreta (X ) Artículo "Distribución de probabilidades", publicado por el website Galeon.com. https://www.esan.edu.pe/apuntes-empresariales/2016/10/conoce-las-principales-distribuciones-de- probabilidad/

  1. ¿Cuál es la diferencia entre una variable aleatoria y una distribución de probabilidad?

Toda Variable aleatoria posee una distribución de probabilidad que describe su

comportamiento. La Variable aleatoria es aquella cuyo valor numérico se determina

mediante el resultado de una situación incierta, mientras que, la Distribución de

probabilidad: Es una lista de todos los resultados de un experimento y la probabilidad

asociada con cada resultado. Sirve para hacer afirmaciones relativas a los valores de una

variable aleatoria.

  1. Indique cuál de las siguientes expresiones es la más apropiada: variable aleatoria discreta, variable aleatoria continua, o una variable no aleatoria : a. Pesos exactos de los próximos 100 bebés nacidos en Ecuador (V.A. Continua) b. Respuestas a la pregunta de encuesta “¿Qué partido político prefiere?” (V.N. Aleatoria) c. Cantidad de vueltas a la ruleta necesarias para obtener el número (V.A. Discreta) d. Longitudes exactas de los pies de los seres humanos (V.A. Continua) e. Tamaños de zapato (como 8 u 8½) para los seres humanos (V.A. Continua) f. Calificaciones (A, B, C, D, F) obtenidas en las clases de estadística (V.A. Discreta) g. Estatura de estudiantes en las clases de estadística (V.A. Continua) h. Cantidad de estudiantes en las clases de estadística (V.A. Discreta) i. Colores de los ojos de los estudiantes de estadística (V.N. Aleatoria) j. Número de veces que los estudiantes de estadística deben lanzar una moneda antes de obtener caras (V.A. Discreta)

LICENCIATURA EN CONTABILIDAD Y AUDITORIA ESTADÍSTICA II

4. Determine si se da una distribución de probabilidad. Si se tiene una distribución de

probabilidad, encuentre su media y desviación estándar. Si no se tiene una distribución de probabilidad, identifique los requisitos que no se satisfacen.

Caso 1.

Un agente vendedor registró las ventas que puede realizar en 10 visitas que realiza al

día.

venta s

P(X) Media Varianz

a

deviación

estándar

Total 1 3.63 1.47 2,

Caso 2.

En una encuesta de la mensajería instantánea de Microsoft, se pidió a los encuestados

que eligieran la forma más divertida de comunicarse con sus amigos y la tabla adjunta

se basa en los resultados

En este caso no se podría poner la distribución de probabilidad, debido a que en las

características que estas conforman es cuantitativa y sin representación numérica