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Distribuciones de Probabilidad: Concepto, Tipos y Ejemplos, Diapositivas de Estadística Social

Una introducción a las distribuciones de probabilidad, herramientas fundamentales para la prospectiva que permiten establecer el rango de resultados posibles en un experimento determinado. Se describen los conceptos básicos de variables aleatorias discretas y continuas, y se presentan ejemplos y tipos de distribuciones como normal, binomial, Poisson y hipergeométrica.

Tipo: Diapositivas

2020/2021

Subido el 09/04/2021

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Distribuciones de probabilidad
José Luis López Escamilla (2do de Psicología Socio-Educativa)
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Distribuciones de probabilidad

José Luis López Escamilla (2do de Psicología Socio-Educativa)

¿Qué es? y ¿Para qué es?

Una distribución de probabilidad es aquella que permite establecer toda la gama de resultados probables de ocurrir en un experimento determinado. La distribución de probabilidad es una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que con ella es posible diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos.

Variable aleatoria continua (x)

Esta puede tomar tanto valores expresados en números enteros como fraccionarios y un número infinito de ellos dentro de un mismo intervalo. Por ejemplo: x es la variable que nos define la concentración en gramos de oro de algunas muestras de mineral (7.4 gr, 6.1, 1.9, 23.3, 12.7, 8.1, 9.5, 11.8, ... n)

Distribución normal

Es un modelo teórico capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatoria continua a una situación ideal

Distribución de Poisson

Es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo.

Distribucion hipergeometrica

Es una distribución discreta relacionada con

muestreos aleatorios y sin reemplazo.