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Una introducción a las distribuciones de probabilidad, herramientas fundamentales para la prospectiva que permiten establecer el rango de resultados posibles en un experimento determinado. Se describen los conceptos básicos de variables aleatorias discretas y continuas, y se presentan ejemplos y tipos de distribuciones como normal, binomial, Poisson y hipergeométrica.
Tipo: Diapositivas
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José Luis López Escamilla (2do de Psicología Socio-Educativa)
Una distribución de probabilidad es aquella que permite establecer toda la gama de resultados probables de ocurrir en un experimento determinado. La distribución de probabilidad es una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que con ella es posible diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos.
Esta puede tomar tanto valores expresados en números enteros como fraccionarios y un número infinito de ellos dentro de un mismo intervalo. Por ejemplo: x es la variable que nos define la concentración en gramos de oro de algunas muestras de mineral (7.4 gr, 6.1, 1.9, 23.3, 12.7, 8.1, 9.5, 11.8, ... n)
Es un modelo teórico capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatoria continua a una situación ideal
Es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo.