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La conceptación básica de una distribución de probabilidad discreta, describe cómo se representa y cómo se utiliza para determinar la probabilidad de ocurrencia de cada valor de una variable aleatoria discreta. Además, se introduce la distribución poisson y se muestra cómo se puede utilizar para describir el número de sucesos en determinados intervalos de tiempo. Se incluyen ejemplos con datos para ilustrar el concepto.
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
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¿Qué es una distribución de probabilidad? Es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable aleatoria la probabilidad de que dicho suceso ocurra. La distribución de probabilidad está definida sobre el conjunto de todos los sucesos, cada uno de los sucesos es el rango de valores de la variable aleatoria.
Con una distribución de probabilidad discreta, cada valor posible de la variable aleatoria discreta puede estar asociado con una probabilidad distinta de cero. Por lo tanto, una distribución de probabilidad discreta suele representarse en forma tabular.
Esperanza Matemática La esperanza matemática es el valor medio de la distribución. Se obtiene como: ∑ 𝑘 = 1 𝑛 E( X )= 𝑥 1 ∗ 𝑃 ( 𝑥 )
X= No. Clientes F= No. Días. 0 18 10 162 25 90 34 54 53 36 360 X= No. Clientes F= No. Días. 0 18 10 162 25 90 34 54 53 36 360 X P(x) 0 0. 10 0. 25 0. 34 0. 53 0. 1. X P(x) 0 0. 10 0. 25 0. 34 0. 53 0. 1.
0 10 25 34 53 0
p(x) p(x) Axis Title Axis Title
Actividad
Distribución de Poisson
El eje horizontal es el índice x. La función solamente está definida en valores enteros de k. Las líneas que conectan los puntos son solo guías para el ojo y no indican continuidad.