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Tipo: Apuntes
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¿QUE SABEMOS SOBRE EL DESEMPLEO EN EL PERU? FAMILIA, TRABAJO Y DINAMICA OCUPACIONAL · 1
INSTITUTO NACIONAL DE ESTADISTICA E INFORMATICA
PROGRAMA MECOVI-PERU FONDO DE INVESTIGACIONES
CENTRO DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO (CIDE)
2 · PROGRAMA MECOVI-PERU FONDO DE INVESTIGACIONES
Las opiniones y conclusiones de las investigaciones que comprende el presente documento, son de exclusiva responsabiliad de los autores, por lo que el INEI no se solidariza necesariamente con ellos.
Lima, Agosto 2001
4 · PROGRAMA MECOVI-PERU FONDO DE INVESTIGACIONES
entre otros factores. Empíricamente encuentra que cuanto mayor es el número de años de estudio de los padres, menor es el promedio de hijos y el total de los miembros del hogar, y mayor es el ingreso total mensual y el ingreso familiar per-cápita mensual.
La tercera investigación: Sectores de Trabajo, Productividad y Dinámica Ocupacional encuentra que en el Perú existen dos sectores de trabajo: de mercado, cuya racionalidad responde a la productividad económica de los puestos de trabajo, y de no mercado conformados por el sector informal urbano y campesino, cuya racionalidad responde más al número de miembros de familia y el sector estatal, cuya racionalidad es legitimar el poder. Existe una baja productividad del trabajo con tendencia a decrecer, mientras que en el contexto mundial, el proceso es a la inversa. Sólo el 10% de la población ocupada peruana opera con niveles internacionales de productividad.
Esperamos que los resultados de estas tres investigaciones socio económicas permitan una mejor comprensión del problema del empleo y se diseñen y pongan en marcha políticas que promuevan una mayor generación de empleo en el país.
Lima, Agosto 2001
¿QUE SABEMOS SOBRE EL DESEMPLEO EN EL PERU? FAMILIA, TRABAJO Y DINAMICA OCUPACIONAL · 5
Juan Chacaltana Janampa
Walter Alarcón Glasinovich
Joel Jurado Najera
I N D I C E
DESEMPLEO
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Bolivia
Brasil
Paraguay
Chile
Ecuador
Peru
Uruguay
Colombia
Venezuela
Argentina
Uno de los hechos más conocidos del mercado laboral peruano es que las tasas de desempleo son bajas. Esta afirmación resulta evidente si se observa el nivel de las tasas de desempleo registradas en el país y se las compara con las de otros países
de Latinoamérica (gráfico No. 1). En el Perú el desempleo en la década de los noventa ha afectado a un 8% de la Población Económicamente Activa (PEA), porcentaje que se ubica en el promedio de otros países en Latinoamérica.
Gráfico No. 1 Países seleccionados: Promedio de la tasas de desempleo: 90- (En porcentajes)
Fuente: Elaboración propia en base a estadísticas de la CEPAL.
La baja incidencia del desempleo mostradas por estas cifras contrasta con la percepción que tiene la población respecto al desempleo según encuestas de opinión recientes, aproximadamente un 40% de la población manifiesta que uno de los principales problemas del país es el desempleo. A nuestro juicio esto surge debido a que el desempleo es un fenómeno eminentemente dinámico e indicadores estáticos como la tasa de desempleo tienen limitaciones importantes para mostrar en su real dimensión todas las variantes del problema.
En general, el mercado de trabajo es un espacio muy dinámico donde se crean y destruyen empleos muy rápidamente y, en particular, los desempleados no son los mismos siempre. En este sentido, el análisis del desempleo requiere de indicadores y marcos analíticos dinámicos, que permitan evaluar fenómenos usualmente no observados en las tasas de desempleo.
El presente estudio precisamente tiene por finalidad realizar un análisis detallado de la dinámica observada en el mercado de trabajo, especialmente entre los
Chacaltana
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desempleados, utilizando para ello técnicas adecuadas a estas características. En par- ticular, se analizan las tasas de transición entre estados de desempleo y la duración del desempleo, fenómenos que permite arribar a conclusiones novedosas en términos de desempleo. Se encuentra que debido a la enorme movilidad existente en el mercado de trabajo el fenómeno del desempleo necesita ser visto desde una perspectiva más amplia. Así por ejemplo, se encuentra que un 26% de la PEA experimenta por lo menos un período de desempleo al año y que el tiempo de desocupado al año en el mercado de trabajo es aproximadamente en 20%. Por otro lado, el principal hallazgo consiste en que la duración del desempleo es relativamente corta debido a que muchas personas optan rápidamente por la inactividad. Más aún las probabilidades del salir del desempleo crecen a medida que
pasa el tiempo precisamente debido a esta característica. Las probabilidades de encontrar un empleo, a medida que transcurra el tiempo de desempleo, son constantes.
El documento se encuentra estructurado de la siguiente manera. En el capítulo II se realiza un balance de la literatura económica que se ha producido en el país en las últimas décadas relacionadas con el tema del desempleo, con la finalidad de poner en perspectiva la contribución con- ceptual y metodológica de las secciones siguientes. En el capítulo III, se realiza una evaluación de la naturaleza de la movilidad laboral observada en el mercado enfatizando sus implicancias y se analiza la dinámica del desempleo en sentido estricto. Se proponen algunas conclusiones y se listan las referencias bibliográficas utilizadas.
Dinámica del desempleo
¿QUE SABEMOS SOBRE EL DESEMPLEO EN EL PERU? FAMILIA, TRABAJO Y DINAMICA OCUPACIONAL · 13
(1999) esta característica del mercado de trabajo peruano, es compartida por la mayor parte de países latinoamericanos, principalmente por la existencia de procesos de inflación que facilitaban el ajuste salarial hacia abajo. No obstante la estabilización de precios observada en la última década en estos países habría reducido esa facilidad e incrementado la sensibilidad del desempleo ante cambios exógenos en el producto.
Por otro lado, otros argumentos señalan que el mecanismo de ajuste en realidad es la distribución de la mano de obra excedente en mercados segmentados: uno moderno de elevada productividad y otro tradicional de reducida
1984 1986 1987 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
Sexo Masculino 7.1 3.4 3.8 6.0 6.5 4.8 7.5 8.4 7.0 6.0 6.3 7.0 7. Femenino 12.1 8.0 6.2 10.7 11.4 7.3 12.5 12.2 11.8 8.7 8.7 10.6 8.
Edad 14-24 17.2 9.6 9.2 15.2 15.0 11.1 15.1 15.2 12.9 10.9 13.3 13.4 15. 26-35 7.8 5.1 4.0 7.7 7.7 5.2 8.6 8.3 8.0 5.8 5.2 7.3 5. 36-45 4.1 2.9 3.0 3.6 4.9 2.1 5.5 5.7 5.3 3.4 3.5 5.4 4. 46-65 6.5 4.0 3.4 5.0 3.7 3.1 7.0 8.8 8.4 6.9 5.0 6.5 6.
Educación Primaria 6.4 2.8 3.1 5.5 7.4 4.1 8.2 7.0 7.7 7.2 4.6 6.2 7. Secundaria 11.6 7.3 6.1 9.1 9.3 7.1 10.0 11.8 9.3 7.5 8.5 10.5 10. Sup. Univer 4.6 3.5 2.7 7.1 6.6 6.5 7.0 8.4 8.3 6.1 5.1 5.7 12. Sup. No Univ. 13.0 8.0 7.3 9.9 11.6 5.7 12.7 8.4 10.2 7.6 7.9 7.8 9.
Total 8.9 5.4 4.8 7.9 8.3 5.9 9.4 9.9 8.8 8.2 7.1 8.6 7.
Cuadro Nº 1 Lima Metropolitana: tasa de desempleo abierto según variables seleccionadas (en porcentajes)
Fuente: Estadísticas oficiales INEI-MTPS.
(^3) Esta posición ha sido planteada de manera diferente en diversos estudios. Verdera (1984) por ejemplo señala que el problema más bien es de subempleo es decir de una escasa productividad de la mano de obra. Por otro lado, Yamada (1995) señala que el problema es fundamentalmente de bajos ingresos y pobreza.
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productividad 4. Es decir, dado que en realidad la gente no puede quedarse desempleada, ante la ausencia de puestos de trabajo asalariados los individuos optan por autogenerarse un empleo propio lo que origina informalidad en el mercado de trabajo. En suma, la tasa de desempleo sería baja no porque existan muchos puestos de trabajo sino porque la gente tiene la suficiente iniciativa como para no quedarse sin hacer nada.
En cualquier caso, la baja tasa de desempleo observada en el mercado de trabajo peruano también ha merecido comentarios desde el punto de vista metodológico. Algunos autores han observado la forma en que se construyen los indicadores de empleo y desempleo abierto, los cuales estarían subestimando el problema^5. Por un lado, la PEA estaría sobre- estimada porque se considera como ocupados a individuos que realizan tareas que a veces no son estrictamente "empleos" sino más bien actividades eventuales o "cachuelos". Por otro lado, el número de desempleados estaría subestimado dado que para clasificar a un individuo como desocupado se requiere una búsqueda activa de empleo. En este sentido, algunos estudios han propuesto la estimación de indicadores complementarios, como el desempleo oculto que incorporaría no solo a los que buscan empleo activamente sino también a quienes se han desalentado en esa búsqueda, lo cual ayudaría a tener una idea más precisa de la magnitud del problema^6.
· Existen grupos especialmente afectados por el desempleo
Otro hecho notable, también observable en el Cuadro No. 1, es que existen grupos especialmente vulnerables en el mercado de trabajo los cuales exhiben las mayores tasas de desempleo abierto. Este fenómeno no es exclusivo del Perú y en gran medida se explica por las diferencias en empleabilidad y productividad que presentan estos grupos. Sin embargo, en algunos casos estas mayores tasas de desempleo también pueden ser consecuencia de imperfecciones en el funcionamiento de los mercados de trabajo.
En primer lugar, probablemente el grupo más afectado sea el de los jóvenes quienes exhiben tasas de desempleo equivalentes a casi dos veces las tasas de desempleo promedio. Este fenómeno ha sido destacado en numerosos estudios y uno de sus probables determinantes es que los jóvenes cuentan con menor experiencia laboral - potencial y específica
(^4) Véase Garavito, (1995) (^5) Véase por ejemplo Verdera, (1993 y 1998) (^6) Cabe indicar sin embargo, que las estadísticas oficiales se basan en recomendaciones internacionales de la Oficina Internacional del Trabajo lo cual homogeniza este problema metodológico entre todos los países que asumen esta definición. (^7) Véase por ejemplo, MTPS (1996), Chacaltana (1996). Entre los programas en mención figuran el Pro Joven del MTPS, el CAPLAB de la Cooperación Suiza, el programa de empleo juvenil de la Unión Europea, etc.
Chacaltana
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que los no pobres en los años 1984, 1987 y 1990. En la década de los noventa, se confirma. Los individuos cuyos hogares pertenecen al último quintil de ingresos (el más pobre) exhiben tasas de desempleo equivalentes casi a tres veces la tasa de desempleo promedio (ver gráfico No. 2).
Esta constatación ha planteado diversas interrogantes. ¿Es el desempleo una característica de los pobres?. ¿Es el desempleo un lujo?. La pregunta teórica que se encuentra detrás de este debate es si el desempleo es o no voluntario. Si ese desempleo fuera producto de una
elección individual no constituiría en realidad un problema. Si por el contrario, el desempleo fuera involuntario o impuesto por el sistema, existiría un amplio espacio para la acción del Estado principalmente. La evidencia empírica disponible no es concluyente.
Una elevada tasa de desempleo entre los pobres no es evidencia de causalidad. Es necesario explicar si la pobreza determina al desempleo o es a la inversa. ¿Tal vez existe un círculo vicioso entre desempleo y pobreza?. Este tipo de preguntas forman parte de la agenda de investigación necesaria para el futuro
Gráfico No. 2 Lima Metropolitana: Tasas de desempleo según quintiles de ingreso familiar (%)
Fuente: Elaboración propia en base a las Encuestas de Hogares.
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Finalmente, cuando se ha intentado conocer si los grupos de menor calificación se ven más afectados por el desempleo, se ha encontrado que la relación entre desempleo y educación no parece ser unívoca. Las tasas de desempleo son bajas entre quienes tienen estudios primarios, son ligeramente mayores entre los que cuentan con estudios secundarios y
finalmente vuelve a reducirse entre los que cuentan con estudios superiores. Es decir, el desempleo sería menor entre quienes se encuentran en ambas colas de la distribución de educación, lo cual evidencia una naturaleza diferente en cada uno de estos casos. A nuestro juicio, aún hace falta estudiar más este fenómeno.
Chacaltana
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· La relación con el ciclo económico no es directa
Algunos estudios han intentado analizar la evolución de la tasa de desempleo en el tiempo. En particular, el interés se ha centrado en explicar la relación que existe entre desempleo y la evolución del ciclo económico^11. Los datos existentes para el país, a simple vista no son muy claros (gráfico No 3). Se puede observar que la evolución del desempleo ha sido muy fluctuante y esta fluctuación ha ido
aumentando en las ultimas décadas. Así, en la década de los setenta se observa menor variabilidad en las tasas de desempleo que en la década de los ochenta y menos aún que en los noventa (gráfico No. 3). Más aún, se observa que las tasas de desempleo registradas en la década de los noventa son claramente superiores a las de los setenta. Asimismo, en la segunda mitad de los noventa el desempleo es claramente mayor que en la segunda mitad de los ochenta.
Gráfico No. 3 Lima Metropolitana. Evolución de la tasa de desempleo y del PBI 1970-1998.
Fuente: INEI- MTPS
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Desempleo
PBI
(^11) Véase Gonzales (1999) y Garavito (1998)
Diversos autores han tratado de establecer relaciones de causalidad en esta evolución. Según Garavito (1998), el desempleo pareciera estar negativamente asociado a cambios en el ciclo económico (aumentaría durante las recesiones y disminuiría durante los períodos de expansión, independientemente de los salarios) lo cual sería indicios de que en el país existiría desempleo Keynesiano o involuntario. Sin embargo, la evidencia empírica no es concluyente en este
sentido. Por ejemplo, en un estudio reciente Gonzales (1999) ha intentado mostrar si la ley de Okun se aplica en países como el Perú y encuentra que la relación entre PBI y desempleo es volátil. En Latinoamérica, la respuesta del desempleo es más baja y volátil ante cambios en el producto que en los Estados Unidos, principalmente por la existencia de mecanismos de ajuste vía precios. Encuentra también que los coeficientes de empleo de Okun son mayores a los de
Dinámica del desempleo
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· El desempleo urbano es estacional al interior del año
Una de las posibilidades abiertas con la realización de las ENAHO fue contar por primera vez con estadísticas trimestrales sobre el mercado de trabajo. Este tipo de información ha permitido observar que existe una marcada estacionalidad del desempleo al interior del año, hecho que ha sido destacado en un estudio realizado por el MTPS (1997b), quien muestra que las tasas de desempleo son mayores en los primeros trimestres y van disminuyendo a medida que transcurre el año.
Según el MTPS (1997b), la tasa de desempleo más alta a lo largo del año es la del primer trimestre y esto coincide con el período de vacaciones escolares y universitarias así como también con un período de baja demanda de mano de obra en el campo. Esto quiere decir que en este período miles de personas adicionales empiezan a presionar en los mercados de trabajo urbanos del país. Luego, a medida que avanza el año, la tasa de desempleo empieza a caer, primero por la campaña de 28 de julio que se empieza a preparar 2 ó 3 meses antes, y más adelante, por la campaña de Navidad. Es decir, la tasa de desempleo fluctuaría al interior del año en función a los planes de producción de las empresas que también operan por estaciones o campañas. Una inferencia natural de esta constatación es que evidentemente el tipo el empleo debe ser estacional y, más precisamente, las interacciones (transiciones) entre diferentes estados de empleo de los individuos deben cambiar bastante al interior de un año.
Por otro lado, este comportamiento estacional se presenta en casi todos los
ámbitos geográficos, excepto en mercados laborales con mayor cercanía de los ámbitos rurales, como los de la Sierra, donde este patrón no es tan claro. Asimismo, se puede decir que las mujeres, los jóvenes (de 14 a 24 años) y las personas con educación secundaria y superior no universitaria son las que experimentan más fluctuaciones estacionales en la tasa de desempleo. Es decir, presentan mayores niveles de rotación en el mercado laboral entre el empleo, el desempleo y la inactividad laboral.
· El desempleo abierto rural es mínimo
Una de los más anhelados objetivos de los estadísticos del trabajo ha sido la medición del desempleo y las condiciones de trabajo en el área rural. Recientemente algunas de las ENAHO se han aplicado en áreas rurales y aunque no se ha hecho uso intensivo de esta información, algunas cosas han quedado ya claras.
Un estudio del MTPS (1999) en base a la ENAHO 1998-III muestra que mientras en el área urbana la tasa de desempleo abierto es de 7.8 por ciento, en el área rural es de sólo 2.8 por ciento. Esto se explicaría por la propia naturaleza de las actividades que se desarrollan en el área rural, las cuales son principalmente agrícolas y consumen gran parte del tiempo de los individuos en las etapas claves del ciclo agrícola (preparación, siembra, cosecha). Por otro lado, cuando el ciclo agrícola demanda menos mano de obra, suele suceder que muchas personas no tienen la opción de búsqueda activa de trabajo en la misma zona de modo que algunos optan por la migración temporal y otros por elaborar productos no agrícolas. En suma, en general en las áreas rurales los intervalos de búsqueda de trabajo serían muy cortos y se pasa del empleo a
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la inactividad y viceversa, ya que, en general, en las épocas en que los requerimientos de mano de obra en la agricultura o ganadería son casi nulos las personas pasan a realizar diversas actividades dentro de la propia unidad productiva familiar. Además, como el mercado asalariado es poco desarrollado la búsqueda activa de una ocupación no sería una opción para las personas.
Ante ello el MTPS (1999) ha propuesto un indicador que permitiría medir mejor la problemática del empleo en el área ru- ral: la tasa de desempleo pasiva, entendida como el porcentaje de la población en edad de trabajar que desea trabajar, pero que no buscó activamente trabajo por razones económicas o de mercado^12. Esta tasa de desempleo pasiva asciende a 4.8 por ciento, superior a la tasa de desempleo abierto. Si a esta tasa se le suma la tasa de desempleo abierto (2.8%) entonces, la tasa de desempleo total en la zona rural sería de 7.5 por ciento.
A nuestro juicio, al margen de las virtudes de este indicador aún mantiene su naturaleza estática tiene limitaciones para captar el fenómeno de la movilidad de la mano de obra, especialmente al interior de las fases del ciclo de la producción. En todo caso, esta evidencia muestra que se ha avanzado poco en el desarrollo de conocimiento sobre el desempleo en los mercados de trabajo rurales. Lo que sí es claro es que lo rural no debe verse como contrapuesto a lo urbano, sino que ambas son zonas de amplia interacción. El campo ofrece bienes agropecuarios y no
agropecuarios a la ciudad y ésta ofrece a cambio bienes manufacturados y servicios, sobre todo financieros^13. Además, existe movilidad de factores productivos, sobre todo mano de obra y flujo de información entre el campo y la ciudad, ya que estas zonas se encuentran actualmente mucho más articuladas, no sólo por el transporte sino, fundamentalmente, por el desarrollo de los medios de comunicación.
· La duración del desempleo es corta
El tema de la duración del desempleo casi no ha sido estudiado^14. En MTPS (1996) se plantea que "el estudio de la duración del desempleo es importante debido a que permite conocer el tipo de desempleo existente en un país [...] según su duración y el comportamiento de la demanda de mano de obra, el desempleo puede ser friccional o estructural y cada situación expresa características distintas y permiten, por lo tanto, políticas diferentes".
Con información de 1996, este estudio llega a la conclusión que la duración del desempleo en Lima Metropolitana es relativamente corta: sólo el 17.1% de los desempleados tiene 10 o más semanas buscando empleo. Esta evidencia sugeriría que el fenómeno del desempleo persistente no es tan significativo en nuestro país como sí lo es en otros países. Por el contrario, según MTPS (1996) el tipo de desempleo predominante en nuestro medio sería más de corto plazo, es decir friccional o estacional, el cual se encuentra asociado a la ausencia de mecanismos de información, que dificulta el encuentro entre empleadores y trabajadores^15.
(^12) En ella se considera a las personas que no buscaron porque: no hay trabajo, se cansó de buscar, le falta experiencia o le falta capital. (^13) Figueroa, A. (1998). (^14) En la revisión realizada solo se ha podido encontrar referencias en dos estudios del MTPS (1997a y 1998a) y breves menciones en Garavito (1998) y Egger (1999). (^15) El desempleo friccional surge principalmente porque los mercados de trabajo son dinámicos y simultáneamente coexisten en el mercado laboral, ingresantes al mismo tiempo que otros individuos están dejando la fuerza laboral. Dado que los flujos de información son imperfectos tanto los empleadores como los trabajadores, suelen demorar en encontrar exactamente lo que buscan en el mercado.
Chacaltana
