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Econometría 03 2017, Exámenes de Econometría

examen parcial 1, econometría

Tipo: Exámenes

2016/2017

Subido el 28/02/2017

lerolole
lerolole 🇪🇸

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Parcial I - Econometría Curso 2016-2017 Escriba su respuesta en una hoja aparte. :7 1) Considerando el siguiente modelo: = , * Y¡=P1]X¡+uj. CO para la Obtener el estimador MCO para $], ¿Por qué es importante que se cumpla el primer supuesto de MCO p . . F . . r - D, interpretación de los coeficientes? ¿Qué ocurre si no se cumple? 6 2) Supongamos que has recogido los datos sobre las ganancias medias por hora (ahe), el número os de educación (educ) y el sexo de los individuos (personas que han codificado como "1" si es mujer y "0" si son hombres; el nombre de la variable resultante es DFemme). e Después de haber enfrentado los recientes aumentos en el precio de matrícula en universidad, estás interesado - má ./ . r r pa O . . Pe a en el rendimiento de la educación, es decir, ¿Cuanto mas se gana por un año adicional en la universidad?. Par investigar este problema se ejecuta la siguiente regresión: ahe = -4.58 + 1.71xeduc (1.35) (0.33) N = 14,925; R2 = 0.18, SER = 9.30 A Interprete los datos obtenidos de la regresión (coeficientes, R2,....). Las mujeres se preguntarían cómo se ven afectados los resultados si se introduce una variable binaria (DFemme), que toma el valor "1" si el individuo es una mujer, y "0" si es un hombre. El resultado es el siguiente: ahe = -3.44 - 4.09«DFemme + 1.76xeduc (1.29) (0.33) (0.36) N = 14,925, R2= 0.22, SER = 9.08 ¿Tiene sentido que el error estándar de la regresió e los coeficientes en ambos modelos: ”**" (50%) y "eee (1%). Y calcule el - Interprete los coeficientes de la nueva regresión ¿Qué modelo explica mejor las ganancias medias por hora? ; Z x DFemme + 077 Xx (1.29) (0.33) (0.36) +0.13 x NCentral - 0.11 x South (0.59) (0.58) R2 =0.36, SER — 2.74, n= 250