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econometría..............................................................................., Ejercicios de Econometría

ejercicios de econometría....................................................

Tipo: Ejercicios

2022/2023

Subido el 01/09/2023

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UNIVERSIDAD PÚBLICA DE EL ALTO CARRERA DE ECONOMIA
PRACTICA No. 1 ECONOMETRIA
LUIS SUCUJAYO
1. Un investigador desea estimar la
relación: 𝑌𝑡=𝛼+𝛽𝑋𝑡+𝛿𝑋𝑡2+𝑢𝑡, con la
siguiente información:
t
Yt
Xt
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11
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10
Calcular:
a) Coeficientes
b) Varianzas
c) R2 y R2a
2. Un investigador desea estimar la
relación: 𝑙𝑛𝑌𝑡=𝛼+𝛽𝑋𝑡+𝑢𝑡, con la
siguiente información:
t
Yt
Xt
1
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3
6
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8
2
7
9
2
5
10
3
4
Calcular:
a) Coeficientes
b) Varianzas
c) R2 y R2a
d) Prueba F
e) Elasticidad
3. Un investigador estimó:
t t t
Y X u

una vez estimado el modelo se perdió la
información excepto la que aparece en el
siguiente cuadro:
t
Xt
t
u
1
1
2
2
3
3
4
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5
5
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4
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Calcular
2
u
4. Aplicar MCO a los modelos:
Estático
𝑌𝑡=𝛼+𝛽𝑋𝑡+𝑢𝑡
Serie de tiempo
𝑌𝑡=𝛼+𝛽𝑌𝑡−1+𝑢𝑡
En diferencias
∆𝑌𝑡=𝛼+𝛽∆𝑋𝑡+𝑢𝑡
Forma reducida
𝑌𝑡=𝛽𝑋𝑡−1+𝛿𝑌𝑡−1+𝑢𝑡
Ajuste Parcial
𝑌𝑡=𝛼+𝛽𝑋𝑡+𝛿𝑌𝑡−1+𝑢𝑡
Retardos
distribuidos
𝑌𝑡=𝛼+𝛽𝑋𝑡+𝛿𝑋𝑡−1+𝑢𝑡
5. Sea el modelo:
t t t
Y X u

calculada a partir de un tamaño de
muestra de 11. Se conoce la siguiente
información:
22
00
tt
t t t t
XY
X A Y B X Y Z


Se pide:
a) Obtener
y

b) Obtener
2
t
u
c) Si AB=2Z2, cuanto es R2
6. En el modelo:
t t t
Y X u

,
demostrar:
a) Que
y

son insesgados.
b) Que
y

tienen varianza
mínima.
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PRACTICA No. 1 “ECONOMETRIA” LUIS SUCUJAYO

  1. Un investigador desea estimar la relación: 𝑌𝑡 = 𝛼 + 𝛽𝑋𝑡 + 𝛿𝑋𝑡^2 + 𝑢𝑡 , con la siguiente información: t Yt Xt 1 11 7 2 7 4 3 6 6 4 5 7 5 3 9 6 2 6 7 3 9 8 1 10 Calcular: a) Coeficientes b) Varianzas c) R^2 y R^2 a
  2. Un investigador desea estimar la relación: 𝑙𝑛𝑌𝑡 = 𝛼 + 𝛽𝑋𝑡 + 𝑢𝑡 , con la siguiente información: t Yt Xt 1 9 5 2 7 3 3 6 6 4 5 6 5 3 9 6 4 6 7 3 5 8 2 7 9 2 5 10 3 4 Calcular: a) Coeficientes b) Varianzas c) R^2 y R^2 a d) Prueba F e) Elasticidad

3. Un investigador estimó: Yt     X t  ut

una vez estimado el modelo se perdió la información excepto la que aparece en el siguiente cuadro:

t Xt ut

1 1 - 3 2 2 1 3 3 2 4 4 5 5 6 4 3 7 5 - 1 Calcular 2

 u

  1. Aplicar MCO a los modelos: Estático (^) 𝑌𝑡 = 𝛼 + 𝛽𝑋𝑡 + 𝑢𝑡 Serie de tiempo (^) 𝑌𝑡 = 𝛼 + 𝛽𝑌𝑡− 1 + 𝑢𝑡 En diferencias (^) ∆𝑌𝑡 = 𝛼 + 𝛽∆𝑋𝑡 + 𝑢𝑡 Forma reducida (^) 𝑌𝑡 = 𝛽𝑋𝑡− 1 + 𝛿𝑌𝑡− 1 + 𝑢𝑡 Ajuste Parcial (^) 𝑌𝑡 = 𝛼 + 𝛽𝑋𝑡 + 𝛿𝑌𝑡− 1 + 𝑢𝑡 Retardos distribuidos

5. Sea el modelo: Yt^ ^ ^ ^  X^ t  ut

calculada a partir de un tamaño de muestra de 11. Se conoce la siguiente información: 2 2

t^0 t^0

t t t t

X Y

X A Y B X Y Z

Se pide: a) Obtener

 y 

b) Obtener 2

 u t

c) Si AB=2Z^2 , cuanto es R^2

6. En el modelo: Yt^ ^ ^ ^  X^ t  ut ,

demostrar: a) Que

 y 

son insesgados. b) Que

 y 

tienen varianza mínima.

  1. Con la siguiente información: i Y X 1 X 2 1 14 1 0. 750 2 12 0 0.3 33 3 17 1 0. 4 15 0 0. 5 13 1 0. 6 24 1 0. 7 28 0 0. Modelar: Yi   0   1 X 1 (^) i   2 / X (^) 2 iui
  2. Se plantea el siguiente modelo; Yi   0   1 X (^) 1 i   2 X (^) 2 iui con la información: 𝑋´𝑋 = [

]

𝑋´𝑌 = [

] 𝑌´𝑌 = 5585

Calcular: a) Coeficientes b) Matriz VAR-COV c) R^2 y R^2 a d) Intervalos al 1 % de significancia para los coeficientes.

e) Intervalo al 5 % para  u

 (^).

  1. Con la siguiente información: i Y X 1 X 2 1 3 4 14 2 7 5 15 3 6 4 12 4 8 6 10 5 4 7 11 6 7 8 7 7 6 8 5 8 8 9 3 Modelar por desvíos.
  2. Con los siguientes datos: t Y L K 1999 15 5 7 2000 17 6 6 2001 18 7 7 2002 19 8 8 2003 19 7 9 2004 18 7 9 2005 16 8 8 2006 18 9 7 2007 19 10 8 2008 17 11 9 2009 19 10 9 2010 20 11 9 2011 21 12 8 2012 22 13 9 2013 23 12 9 2014 23 11 8 2015 24 13 9 2016 26 14 10 2017 28 15 12 2018 30 16 14 2019 31 18 15 2020 33 17 15 Ajustar el modelo: t u

Yt ALt K t e

 

Calcular: a) Elasticidades b) Matriz VAR-COV c) R^2 y R^2 a d) Intervalos al 5 % de significancia para los coeficientes.

e) Intervalo al 5 % para  u

 f) (^) Probar la hipótesis: Ho:=1 al 5 %. g) (^) Realizar la hipótesis de significancia global al 5 %. h) (^) Calcular DW.

  1. Linearizar, calcular las elasticidades y estimar por MCO las siguientes funciones: a) Y u

e X e

b) Y   X^ eu