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SIMULACION LOCALIZACIÓN DE UNA PLANTA
INTRODUCCION
Para localizar una planta se deben tener en cuenta todos los factores que intervienen en la decisión final, toda compañía es creada con el fin de satisfacer cualquier tipo de necesidad y esa se convierte en su razón de ser, para ello se debe contar con una red de socios altamente competitiva, si queremos que el resultado final sea el mejor debemos contar con las condiciones adecuadas para el desarrollo de nuestra actividad y esto implica contar con una infraestructura acorde para el desarrollo de nuestro modelo operacional, allí la localización de la planta juega un papel muy importante ya que va a ser allí donde se concentre gran parte del flujo de información y el flujo de materiales que serán ofertados en el mercado.
Debemos estar ubicados de manera estratégica para que nuestros proveedores cumplan de manera eficiente con nuestras solicitudes y de igual manera responder a la demanda del mercado.
MARCO TEORICO
Luego de analizar las tendencias y factores que interviene en la localización la empresa deberá decidir entre las opciones de expansión in situ, la construcción de otra instalación y la reubicación de la misma en otro sitio, construir una planta nueva tiene muchas ventajas ya que se puede diseñar de manera acorde a las necesidades.
La selección de la localización implica varios pasos dentro de los cuales encontramos factores cualitativos correspondientes a cada sitio, un factor cualitativo es aquel que no puede evaluarse en términos monetarios, por ejemplo las actitud de la comunidad y su calidad de vida, para unificar los factores cualitativos y cuantitativos se puede asignar a cada factor una ponderación de importancia relativa y calcular el puntaje ponderado para cada sitio, el sitio obtenido al final del puntaje ponderado debería ser el más adecuado.
METODO DE PONDERACION DE FACTORES
Este método define los principales factores que determinan la localización, para asignarles un valor de peso de acuerdo con la importancia que adquieren, la siguiente figura nos deja ver algunos de los factores a tener en cuenta para analizar.
Vamos a suponer que los factores subjetivos que mayor relevancia tienen son el medio ambiente, los recursos naturales, la mano de obra, el costo de vida y las restricciones.
Luego del análisis podemos elaborar el índice de importancia relativa W para determinar el orden jerárquico R de cada factor, así:
Cuando se reemplaza la ecuación para FSi obtenemos el valor de la medida del factor subjetivo para cada una de las localizaciones consideradas, el total de a suma de los resultados para todas las localizaciones es igual a 1.
A B C TOTAL 0,7 0,7 0,6 2, 0,8 0,6 0,5 1, 0,3 0,4 0,3 1, 0,2 0,3 0,5 1, 0,4 0,5 0,7 1, TOTAL 2,4 2,5 2,
FACTORES SUBJETIVOS MEDIO AMBIENTE RECURSOS NATURALES MANO DE OBRA COMUNIDAD RESTRICCIONES
A B C TOTAL W a W b W c 0,7 0,7 0,6 2,0 0,350 0,350 0, 0,8 0,6 0,5 1,9 0,421 0,316 0, 0,3 0,4 0,3 1,0 0,300 0,400 0, 0,2 0,3 0,5 1,0 0,300 0,300 0, 0,4 0,5 0,7 1,6 0,250 0,313 0, 2,4 2,5 2, 0,292 0,280 0, 0,333 0,240 0, 0,125 0,160 0, 0,083 0,120 0, Rk5 0,167 0,200 0,
Rk Rk Rk
TOTAL Rk
FACTORES SUBJETIVOS MEDIO AMBIENTE RECURSOS NATURALES MANO DE OBRA COMUNIDAD RESTRICCIONES
FS A FS B FS C 0,500. 0,192^ +^ 0,438. 0,269^ =^ 0, 1
0,313. 0,200 = 0, = 0,300. 0,231 + 0,263. 0,192 + 0,300. 0,115 +
= 0,350. 0,280 + 0,316. 0,240 + 0,400. 0,160 + 0,300. 0,120 +
= 0,350. 0,292 + 0,421. 0,333 + 0,300. 0,125 + 0,200. 0,083 + 0,205. 0,167 = 0,
Para calcular la medida de preferencia de localización (MPL) una vez valorados en términos relativos los valores objetivos y subjetivos de la localización procedemos a calcular la medida de preferencia de localización mediante la siguiente formula.
Para nuestro ejercicio debemos tener en cuenta que los factores objetivos tiene un 70% del peso relativo y los subjetivos el 30%, se deben reemplazar los valores de la última formula y se determinan las medidas de preferencia de localización para cada una de las localizaciones que fueron parte del estudio.
De acuerdo al método la alternativa que debemos elegir es la que corresponde a la localización C ya que el resultado nos muestra que es la que mayor valor obtuvo dentro de la medida de preferencia, También demostró ser la primera opción si solamente hubiéramos comparado los valores objetivos y subjetivos, de igual manera una variación en la ponderación de los factores nos podría llevar a cambiar de decisión.
METODO DE TRANSPORTE
Este método también sirve de base para determinar la localización de una planta o CEDI, lo que busca es determinar un plan de transporte de una mercancía de varias fuentes de abastecimiento a diferentes clientes, el modelo está diseñado pensando en la expansión de las compañías y los datos más relevantes para su desarrollo son el nivel de oferta y demanda y el costo de transporte unitario de los productos a cada destino.
= MPL = FO + 1 - FS i i i
Medida de preferencia de localizacion
MPL = (0,335483250,70) + (0,3382430,30) = 0, A MPL = (0,333207330,70) + (0,3364400,30) = 0, B MPL = (0,341334340,70) + (0,36811180,30) = 0, C
La suma de las capacidades debe ser igual a la de la demanda, si la capacidad excede a los requerimientos por ciertas unidades R agregamos una columna ficticia con una demanda de R unidades y debemos hacer que los costos de los envíos en las nuevas celdas sea $0, se asignan costos de envíos iguales a los costos faltantes de las nuevas celdas, agregando una planta ficticia garantizamos que la suma de todas las capacidades sea igual a la suma de las demandas.
Una vez establecido el tableau hay que llenarlo para así encontrar el patrón de asignación de menor costo que satisfaga la demanda de todos los clientes y agote las capacidades de todas las plantas, si se utiliza un software lo único que debemos hacer es introducir la información correspondiente al primer tableau.
Bogotá envía 200 unidades al cliente 1 y 200 al 3, agotando su capacidad la cual es de 400 unidades, Cali envía 400 unidades de su capacidad de 500 al cliente 2 y a las otras 100 al 3, toda la demanda de los clientes ha sido satisfecha el cliente 1 fue abastecido por Bogotá y el cliente 2 por Cali, el cliente 3 recibe 200 unidades de Bogotá y 100 de Cali, también fue satisfecha la demanda.
La solución óptima presentada no significa necesariamente que la mejor opción sea localizar una nueva planta en Cali, quiere decir que el mejor patrón de asignación para las opciones actuales representadas en las otras dos dimensiones favorece a la ciudad de Cali,
Lo importante es saber que cualquiera que sea el método utilizado, el número de envíos no iguales a cero en la solución óptima nunca será mayor que el número de plantas y clientes menos uno, actualmente la empresa cuenta con 2 plantas y 3 clientes lo cual hace necesario que hayan más de 4 envíos en la solución óptima.
5.0 6.0 5. 7.0 4.6 6. 900 900
CLIENTES
400
200 100 300
400 500
PLANTA 1 2 3 CAPACIDAD BOGOTA CALI REQUERIMIENTO
200
200 400
CONCLUSION
La actividad sirvió como base para interiorizar sobre métodos diferentes a los vistos en la guía para tomar una decisión sobre la localización de un centros de distribución, los métodos aplicados se basan en estudios realizados a diferentes factores cualitativos los cuales son muy importantes ya que nos permiten identificar todas esas variables que no son netamente de tipo monetario, desarrollamos análisis basados en el comportamiento de la comunidad, las restricciones, el medio ambiente.
También observamos que el análisis de localización es más complejo cuando estamos tratando de ubicar varias plantas, en cuanto a esto el estudio tiene como base sólida tres dimensiones, localización , asignación y capacidad.
