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cuadro de analisis en el marco de la simulacion montecarlo para estrategias gerenciales como apyo a analisis de proyecciones.
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
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Los datos históricos que puede facilitar son los siguientes: Unidades vendidas Nº de días 20 10 21 20 22 30 23 30 24 20 25 10
Los precios de venta han variado cada día y los datos que nos puede proporcionar son :
Precio de venta Nº de días 10 20 12 30 14 40 16 30 18 10 Precio de compra Nº de días 5 15 7 25 9 35 11 25 17 10 Asimismo nos puede facilitar el precio de compra unitario de la mercancía
1 - Variables no controlables aleatorias: VENTAS PRECIO DE VENTA PRECIO DE COMPRA uds vendidas nº de días precios nº de días precios nº de días 20 10 10 20 5 15 21 20 12 30 7 25 22 30 14 40 9 35 23 30 16 30 11 25 24 20 18 10 17 10 25 10 2 - Variables no controlables deterministas: coste exceso = Precio adquisición + 1€ 3 - Variables controlables: cantidad de productos a adquirir: 18, 19, 20…. 30 4 - Distribución de probabilidad de las variables no controlables: Demanda Precio venta Precio compra Pr. Acumulada Demanda nº de días Pr. Suceso Pr. Acumulada P. Venta nº de días Pr. Suceso Pr. Acumulada P. Compra nº de días Pr. Suceso 0.00 19 0.00 9 0.00 4 0.08 20 10 0.08 0.15 10 20 0.15 0.14 5 15 0. 0.25 21 20 0.17 0.38 12 30 0.23 0.36 7 25 0. 0.50 22 30 0.25 0.69 14 40 0.31 0.68 9 35 0. 0.75 23 30 0.25 0.92 16 30 0.23 0.91 11 25 0. 0.92 24 20 0.17 1.00 18 10 0.08 1.00 17 10 0. 1.00 25 10 0.08 130 1.00 110 1. 120 1. A continuación se representa gráficamente el área de probabilidad de cada suceso: 5 - Integración de los elementos en el modelo
Modelo: Max Beneficio / Beneficio=si adquisición <= demanda, ((adquisición x precio de
(utilizando notación Excel) Se trata de generar una serie de números pseudo-aleatorios mediante Excel, dentro de una distribución uniforme entre 0 y 1, y buscar el probabilidad acumulada. Se realizan 1000 ensayos intervalo de números aleatorios asociados a cada suceso a partir de la columna de Con los datos simulados se calcula el beneficio para las distintas cantidades a adquirir (variables controlables) y conforme a la fórmula del modelo.
0.15 0.23 0.31 0.23 0.
prob. precio vta. 10 prob. precio vta. 12 prob. precio vta. 14 prob. precio vta.16 prob. precio vta. 18
0.08 0.17 0.25 0.25 0.17 0.
prob. Demanda 20 uds prob. Demanda 21 uds prob. Demanda 22 uds prob. Demanda 23 uds prob. Demanda 24 uds prob. Demanda 25 uds
0.14 0.23 0.32 0.23 0.
prob. precio compra 5 prob. precio compra 7 prob. precio compra 9 prob. precio compra 11 prob. precio compra 17
nº sucesos demanda precio venta precio compra coste compra coste exceso beneficios coste exceso beneficios coste exceso beneficios coste exceso beneficios coste exceso beneficios coste exceso beneficios coste exceso beneficios coste exceso beneficios coste exceso beneficios 1 20 11 12 13 0 -36 0 -38 0 -40 13 -53 26 -66 39 -79 52 -92 65 -105 78 - 2 25 11 10 11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 - 3 21 15 10 11 0 72 0 76 0 80 0 84 11 73 22 62 33 51 44 40 55 29 4 21 13 5 6 0 126 0 133 0 140 0 147 6 141 12 135 18 129 24 123 30 117 5 23 13 8 9 0 72 0 76 0 80 0 84 0 88 0 92 9 83 18 74 27 65 6 25 13 5 6 0 126 0 133 0 140 0 147 0 154 0 161 0 168 0 175 6 169 7 21 17 10 11 0 108 0 114 0 120 0 126 11 115 22 104 33 93 44 82 55 71 8 21 15 8 9 0 108 0 114 0 120 0 126 9 117 18 108 27 99 36 90 45 81 9 24 10 8 9 0 18 0 19 0 20 0 21 0 22 0 23 0 24 9 15 18 6 10 21 13 8 9 0 72 0 76 0 80 0 84 9 75 18 66 27 57 36 48 45 39 11 23 15 5 6 0 162 0 171 0 180 0 189 0 198 0 207 6 201 12 195 18 189 12 21 13 8 9 0 72 0 76 0 80 0 84 9 75 18 66 27 57 36 48 45 39 13 23 13 6 7 0 108 0 114 0 120 0 126 0 132 0 138 7 131 14 124 21 117 14 23 17 10 11 0 108 0 114 0 120 0 126 0 132 0 138 11 127 22 116 33 105 15 23 11 8 9 0 36 0 38 0 40 0 42 0 44 0 46 9 37 18 28 27 19 16 20 11 5 6 0 90 0 95 0 100 6 94 12 88 18 82 24 76 30 70 36 64 17 23 11 8 9 0 36 0 38 0 40 0 42 0 44 0 46 9 37 18 28 27 19 18 22 11 8 9 0 36 0 38 0 40 0 42 0 44 9 35 18 26 27 17 36 8 19 23 11 10 11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 -11 22 -22 33 - 20 23 13 8 9 0 72 0 76 0 80 0 84 0 88 0 92 9 83 18 74 27 65 21 22 13 5 6 0 126 0 133 0 140 0 147 0 154 6 148 12 142 18 136 24 130 22 21 15 10 11 0 72 0 76 0 80 0 84 11 73 22 62 33 51 44 40 55 29 23 20 13 5 6 0 126 0 133 0 140 6 134 12 128 18 122 24 116 30 110 36 104 24 23 13 5 6 0 126 0 133 0 140 0 147 0 154 0 161 6 155 12 149 18 143 25 20 11 6 7 0 72 0 76 0 80 7 73 14 66 21 59 28 52 35 45 42 38 26 21 13 8 9 0 72 0 76 0 80 0 84 9 75 18 66 27 57 36 48 45 39 27 23 17 6 7 0 180 0 190 0 200 0 210 0 220 0 230 7 223 14 216 21 209 28 23 13 8 9 0 72 0 76 0 80 0 84 0 88 0 92 9 83 18 74 27 65 29 23 13 6 7 0 108 0 114 0 120 0 126 0 132 0 138 7 131 14 124 21 117 30 22 15 6 7 0 144 0 152 0 160 0 168 0 176 7 169 14 162 21 155 28 148 31 23 11 10 11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 -11 22 -22 33 - 32 24 11 8 9 0 36 0 38 0 40 0 42 0 44 0 46 0 48 9 39 18 30 33 23 15 6 7 0 144 0 152 0 160 0 168 0 176 0 184 7 177 14 170 21 163 34 22 11 8 9 0 36 0 38 0 40 0 42 0 44 9 35 18 26 27 17 36 8 35 22 15 12 13 0 36 0 38 0 40 0 42 0 44 13 31 26 18 39 5 52 - 36 23 15 8 9 0 108 0 114 0 120 0 126 0 132 0 138 9 129 18 120 27 111 37 23 10 5 6 0 72 0 76 0 80 0 84 0 88 0 92 6 86 12 80 18 74 38 20 10 5 6 0 72 0 76 0 80 6 74 12 68 18 62 24 56 30 50 36 44 39 22 15 12 13 0 36 0 38 0 40 0 42 0 44 13 31 26 18 39 5 52 - 40 22 13 10 11 0 36 0 38 0 40 0 42 0 44 11 33 22 22 33 11 44 0 41 23 15 6 7 0 144 0 152 0 160 0 168 0 176 0 184 7 177 14 170 21 163 42 24 13 8 9 0 72 0 76 0 80 0 84 0 88 0 92 0 96 9 87 18 78 43 23 11 12 13 0 -36 0 -38 0 -40 0 -42 0 -44 0 -46 13 -59 26 -72 39 - 44 21 13 10 11 0 36 0 38 0 40 0 42 11 31 22 20 33 9 44 -2 55 - 45 25 10 6 7 0 54 0 57 0 60 0 63 0 66 0 69 0 72 0 75 7 68 46 21 13 6 7 0 108 0 114 0 120 0 126 7 119 14 112 21 105 28 98 35 91 47 23 13 8 9 0 72 0 76 0 80 0 84 0 88 0 92 9 83 18 74 27 65 48 23 13 10 11 0 36 0 38 0 40 0 42 0 44 0 46 11 35 22 24 33 13 49 21 15 8 9 0 108 0 114 0 120 0 126 9 117 18 108 27 99 36 90 45 81 50 24 15 8 9 0 108 0 114 0 120 0 126 0 132 0 138 0 144 9 135 18 126 51 23 13 12 13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 -13 26 -26 39 - 52 23 10 6 7 0 54 0 57 0 60 0 63 0 66 0 69 7 62 14 55 21 48 53 24 15 6 7 0 144 0 152 0 160 0 168 0 176 0 184 0 192 7 185 14 178 54 21 10 12 13 0 -54 0 -57 0 -60 0 -63 13 -76 26 -89 39 -102 52 -115 65 - 55 23 11 8 9 0 36 0 38 0 40 0 42 0 44 0 46 9 37 18 28 27 19 56 21 15 6 7 0 144 0 152 0 160 0 168 7 161 14 154 21 147 28 140 35 133 57 22 15 8 9 0 108 0 114 0 120 0 126 0 132 9 123 18 114 27 105 36 96 58 24 15 5 6 0 162 0 171 0 180 0 189 0 198 0 207 0 216 6 210 12 204 59 23 10 6 7 0 54 0 57 0 60 0 63 0 66 0 69 7 62 14 55 21 48 60 24 13 6 7 0 108 0 114 0 120 0 126 0 132 0 138 0 144 7 137 14 130 61 24 15 8 9 0 108 0 114 0 120 0 126 0 132 0 138 0 144 9 135 18 126 62 21 11 5 6 0 90 0 95 0 100 0 105 6 99 12 93 18 87 24 81 30 75 63 22 11 12 13 0 -36 0 -38 0 -40 0 -42 0 -44 13 -57 26 -70 39 -83 52 - 64 23 13 8 9 0 72 0 76 0 80 0 84 0 88 0 92 9 83 18 74 27 65 65 23 10 8 9 0 18 0 19 0 20 0 21 0 22 0 23 9 14 18 5 27 - 66 21 10 10 11 0 -18 0 -19 0 -20 0 -21 11 -32 22 -43 33 -54 44 -65 55 - 67 23 15 5 6 0 162 0 171 0 180 0 189 0 198 0 207 6 201 12 195 18 189 68 23 10 5 6 0 72 0 76 0 80 0 84 0 88 0 92 6 86 12 80 18 74 69 25 15 6 7 0 144 0 152 0 160 0 168 0 176 0 184 0 192 0 200 7 193 70 21 10 6 7 0 54 0 57 0 60 0 63 7 56 14 49 21 42 28 35 35 28 71 22 10 10 11 0 -18 0 -19 0 -20 0 -21 0 -22 11 -33 22 -44 33 -55 44 - 72 25 11 6 7 0 72 0 76 0 80 0 84 0 88 0 92 0 96 0 100 7 93 73 22 13 8 9 0 72 0 76 0 80 0 84 0 88 9 79 18 70 27 61 36 52 74 21 15 5 6 0 162 0 171 0 180 0 189 6 183 12 177 18 171 24 165 30 159 75 21 15 10 11 0 72 0 76 0 80 0 84 11 73 22 62 33 51 44 40 55 29 76 22 13 10 11 0 36 0 38 0 40 0 42 0 44 11 33 22 22 33 11 44 0 77 22 10 5 6 0 72 0 76 0 80 0 84 0 88 6 82 12 76 18 70 24 64 78 22 13 8 9 0 72 0 76 0 80 0 84 0 88 9 79 18 70 27 61 36 52 79 21 11 8 9 0 36 0 38 0 40 0 42 9 33 18 24 27 15 36 6 45 - 80 24 11 8 9 0 36 0 38 0 40 0 42 0 44 0 46 0 48 9 39 18 30
20 unid. 22 unid. 24 unid.
102111120129138147156165174183192201210219228237246 1
BENEFICIO SIMULADO