UNIVERSIDAD COMPLUTENSE
MADRID
FACULTAD DE CC. POLÍTICAS
Y SOCIOLOGÍA
Alumno/a:
Grado: Ciencias Políticas
Asignatura: Estadística aplicada a las ciencias sociales
Curso: 2015-2016
Ejercicio nº: 4
Profesor: Carlos de la Puente Viedma
Fecha: 05.04.2016
Nivel de Medida de las Variables
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Variables Cualitativas
•Nominales. Son variables que sus valores representan categorías distintas. No tienen ninguna
relación entre ellas, como por ejemplo sexo, estado civil, etc. Si sus valores son numéricos es
debido al proceso de codificación, es algo arbitrario, aleatorio.
•Ordinales. Son variables cuyos valores representan categorías distintas. Entre los cuáles, no
obstante, se puede establecer un criterio de orden. Por ejemplo: ideología, práctica religiosa, etc.
Si sus valores son numéricos es debido al proceso de codificación.
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Variables Numéricas o Cuantitativos
•Escalares. Son aquellas que sus valores representan categorías distintas, se puede establecer un
criterio de orden, además, entre sus valores hay distancia. Por ejemplo: P6, P7, P8.; las notas de
clase, la escala termomédica. (el cero no es absoluto, porque que uno tenga un 8 y otro un cuatro
no significa que uno sepa el doble que el otro; 40 grados no es el doble de calor que 20 porque
cero no es ausencia de calor, salvo en la escala Kelvin.)
•Razón. Sus valores representan categorías distintas, se puede establecer orden entre sus valores,
existe distancia entre sus valores, añaden que el 0 es un valor absoluto. Por ejemplo: el peso, la
estatura, la edad, el salario, años de estudios.
Clasificación, Medida, Fiabilidad, Validez, Error
•Clasificación: Forma de categorizar, las cualitativas pueden clasificarse.
•Medida: Comparar el objeto de estudio. Las cuantitativas pueden medirse, únicamente las de
razón.
•Fiabilidad.
•Validez: cuando el instrumento que usamos para medir sirve para medir, es válido. Por ejemplo:
usar una cinta métrica para medir la estatura de un individuo.
•Error: Diferencia entre el valor que obtengo y la medida real del objeto.
Ejemplo Práctico: Saber si la gente fuma o no, y qué problemas puede plantear.
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