Manual SPSS, Apuntes de Estadística

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Guía breve de IBM SPSS Statistics 20

Nota : Antes de utilizar esta información y el producto que admite, lea la información general en Avisos el p. 169.

Esta edición se aplica a IBM® SPSS® Statistics 20 y a todas las versiones y modificaciones posteriores hasta que se indique lo contrario en nuevas ediciones.

Capturas de pantalla de productos de Adobe reimpresas con permiso de Adobe Systems Incorporated.

Capturas de pantalla de productos de Microsoft reimpresas con permiso de Microsoft Corporation.

Materiales bajo licencia: Propiedad de IBM

© Copyright IBM Corporation 1989, 2011.

Derechos restringidos para los usuarios del gobierno de Estados Unidos: Uso, duplicación o revelación restringidos por GSA ADP Schedule Contract con IBM Corp.

Opciones de IBM SPSS Statistics

Las siguientes opciones están disponibles como mejoras adicionales de la versión completa (no la versión para estudiantes) del sistema IBM® SPSS® Statistics:

Statistics Base proporciona una amplia gama de procedimientos estadísticos para análisis e informes básicos, incluyendo recuentos, tablas de contingencia y estadísticas descriptivas, Cubos OLAP e informes de libros de códigos. También proporciona una amplia variedad de reducción de dimensiones, clasificación y técnicas de segmentación como análisis factorial, análisis de conglomerados, análisis de vecinos más próximos y análisis de función discriminante. Además, SPSS Statistics Base ofrece una amplia gama de algoritmos para comparar medias y técnicas predictivas como prueba t, análisis de varianza, regresión lineal y regresión ordinal. Estadísticas avanzadas se centra en las técnicas utilizadas con más frecuencia en la investigación experimental y biomédica sofisticada. Incluye procedimientos para los modelos lineales generales (MLG), los modelos lineales mixtos, el análisis de componentes de la varianza, el análisis loglineal, la regresión ordinal, las tablas de mortalidad actuariales, el análisis de supervivencia de Kaplan-Meier y las regresiones de Cox básica y extendida. Bootstrapping es un método para derivar estimaciones robustas de errores típicos e intervalos de confianza para estimaciones como la media, mediana, proporción, razón de las ventajas, coeficientes de correlación o coeficientes de regresión. Categories ejecuta procedimientos de escalamiento óptimo, incluidos los análisis de correspondencias. Complex Samples permite a los analistas de encuestas, mercado, salud y opinión pública, así como a los sociólogos que utilizan una metodología de encuesta de ejemplo, incorporar los diseños de muestras complejas al análisis de datos. Conjoint ofrece una manera realista de medir el modo en que los diferentes atributos del producto afectan a las preferencias de los consumidores y los ciudadanos. Con Análisis conjunto, se puede medir con facilidad el efecto sobre el equilibrio de cada uno de los atributos de un producto dentro del contexto del conjunto de atributos del producto, tal como hacen los consumidores cuando deciden lo que van a comprar. Tablas personalizadas crea distintos informes tabulares de gran calidad, como por ejemplo tablas sofisticadas y presenta datos de respuestas múltiples. Data Preparation ofrece una rápida instantánea visual de los datos. Ofrece la posibilidad de aplicar reglas de validación que identifiquen valores de los datos no válidos. Puede crear reglas que marquen los valores fuera de rango, valores perdidos o valores en blanco. También puede guardar variables que registren cada una de las violaciones de las reglas y el número total de violaciones de reglas por cada caso. También se incluye un conjunto limitado de reglas predefinidas que puede copiar o modificar. Árboles de decisión crea un modelo de clasificación basado en árboles. y clasifica casos en grupos o pronostica valores de una variable (criterio) dependiente basada en valores de variables independientes (predictores). El procedimiento proporciona herramientas de validación para análisis de clasificación exploratorios y confirmatorios. Marketing directo permite a las organizaciones garantizar que sus programas de marketing sean lo más eficaces posible, mediante técnicas diseñadas específicamente para el marketing directo.

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Exact Tests calcula los valores p exactos (valores de significación) para las pruebas estadísticas en aquellos casos en los que las muestras son pequeñas o se distribuyen de forma poco uniforme y puedan hacer que las pruebas habituales resulten poco precisas. Esta opción sólo está disponible en los sistemas operativos Windows.

Predicciones realiza análisis de predicción y de series temporales muy completos, con diversos modelos de ajuste de curvas, modelos de suavizado y métodos para la estimación de funciones autorregresivas.

Valores perdidos describe los patrones de los datos perdidos, realiza una estimación de las medias y otros estadísticos y permite imputar los valores a las observaciones perdidas.

Neural Networks se puede utilizar para tomar decisiones empresariales para pronosticar la demanda de un producto en función del precio y otras variables, o al categorizar a los clientes basándose en los hábitos de compra y las características demográficas. Las redes neuronales son herramientas de creación de modelos de datos no lineares. Se pueden utilizar para modelar relaciones complejas entre entradas y resultados para descubrir patrones en los datos.

Regresión proporciona técnicas para analizar los datos que no se ajusten a los tradicionales modelos estadísticos. Incluye procedimientos para el análisis probit, la regresión logística, la estimación ponderada, la regresión de mínimos cuadrados en dos fases y la regresión no lineal general.

Amos™ (del inglés a nalysis of mo ment s tructures, análisis de estructuras de momento) utiliza el modelado de ecuaciones estructurales para confirmar y explicar los modelos conceptuales que tratan las actitudes, percepciones y otros factores que determinan el comportamiento.

Cursos de preparación

IBM Corp. ofrece cursos de preparación, tanto públicos como in situ, para IBM® SPSS® Statistics. Todos los cursos cuentan con talleres prácticos, y tendrán lugar de manera regular en las principales capitales estadounidenses y europeas. Si desea más información sobre estos seminarios, visite http://www.ibm.com/software/analytics/spss/training/.

Asistencia técnica

El servicio de asistencia técnica está a disposición de todos los clientes de mantenimiento. Los clientes podrán ponerse en contacto con este servicio de asistencia técnica si desean recibir ayuda sobre la utilización de los productos de IBM Corp. o sobre la instalación en alguno de los entornos de hardware admitidos. Para contactar con el servicio de asistencia técnica, visite el sitio Web de IBM Corp. en http://www.ibm.com/support. Tenga a mano su identificación, la de su organización y su contrato de asistencia cuando solicite ayuda.

IBM SPSS Statistics 20 versión para estudiantes

IBM® SPSS® Statistics 20 versión para estudiantes es una versión limitada aunque potente de SPSS Statistics.

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Contenido

• 1 Introducción
  • Archivos muestrales.
  • Apertura de un archivo de datos.
  • Ejecución de un análisis
  • Visualización de los resultados
  • Creación de gráficos
• 2 Lectura de datos
  • Estructura básica de archivos de datos de IBM SPSS Statistics
  • Lectura de archivos de datos de IBM SPSS Statistics.
  • Lectura de datos de hojas de cálculo
  • Lectura de datos de una base de datos.
  • Lectura de datos desde un archivo de texto
• 3 Uso del Editor de datos
  • Introducción de datos numéricos
  • Introducción de datos de cadena
  • Definición de datos.
    • Adición de etiquetas de variable
    • Cambio de tipo de variable y formato
    • Adición de etiquetas de valor para variables numéricas.
    • Adición de etiquetas de valor para variables de cadena.
    • Uso de etiquetas de valor para introducir datos
    • Tratamiento de los datos perdidos
    • Valores perdidos de una variable numérica
    • Valores perdidos de una variable de cadena
    • Copiado y pegado de atributos de variable.
    • Definición de propiedades de variables para variables categóricas
• 4 Trabajo con varios orígenes de datos
  • Tratamiento básico de varios orígenes de datos
  • Trabajo con varios conjuntos de datos en la sintaxis de comandos
  • Copia y pegado de información entre conjuntos de datos
    • Cambio del nombre de los conjuntos de datos
    • Supresión de varios conjuntos de datos
  • individuales 5 Examen de estadísticos de resumen para variables
    • Nivel de medida
    • Medidas de resumen para datos categóricos
      • Gráficos para datos categóricos
    • Medidas de resumen para variables de escala
      • Histogramas para variables de escala
• 6 Creación y edición de gráficos - Procedimiento básico de creación de gráficos - Uso de la galería del generador de gráficos - Definición de variables y estadísticos - Adición de texto. - Creación del gráfico - Procedimiento básico de edición de gráficos - Selección de elementos de gráfico - Uso de la ventana Propiedades - Cambio de color de las barras - Cambiar el formato de los números de las etiquetas señalizadoras. - Edición de texto - Visualización de las etiquetas de valor de datos. - Uso de plantillas - Definición de opciones de gráfico
• 7 Cómo trabajar con resultados - Uso del Visor - Uso del Editor de tablas pivote - Acceso a las definiciones de resultados - Tablas de pivotado. - Creación y visualización de capas - Edición de tablas - Ocultación de filas y columnas - Cambio de formato de presentación de datos
  • TableLook
    • Utilización de formatos predefinidos
    • Personalización de estilos de aspectos de tabla
    • Cambio de los formatos de tablas por defecto
    • Personalización de las opciones de presentación inicial
    • Mostrar las etiquetas de variable y de valor.
  • Uso de los resultados en otras aplicaciones
    • Pegado de resultados como tablas de Word
    • Pegado de resultados como texto
    • Exportación de resultados a archivos de Microsoft Word, PowerPoint y Excel
    • Exportación de resultados a PDF
    • Exportación de resultados a HTML
• 8 Trabajo con sintaxis
  • Pegado de la sintaxis
  • Edición de la sintaxis
  • Apertura y ejecución de un archivo de sintaxis
  • Descripción del panel de error
  • Utilización de puntos de separación
• 9 Modificación de los valores de los datos
  • Creación de una variable categórica a partir de una variable de escala
  • Cálculo de nuevas variables
    • Uso de funciones en las expresiones
    • Uso de Expresiones condicionales.
  • Trabajo con fechas y horas.
    • Cálculo de la distancia temporal entre dos fechas
    • Adición de una duración a una fecha.
• 10 Ordenación y selección de datos
  • Ordenación de datos
    • Procesamiento de división del archivo
      • Ordenación de casos para el procesamiento de división del archivo
      • Activación y desactivación del procesamiento de división del archivo
    • Selección de subconjuntos de casos
      • Para seleccionar subconjuntos de casos basados en una expresión condicional.
      • Para seleccionar una muestra aleatoria de casos
      • Selección de un rango de tiempo o un rango de casos.
      • Tratamiento de los casos no seleccionados
    • Estado de selección de casos.
• A Archivos muestrales Apéndices
• B Avisos
  • Índice

Capítulo

Introducción

Esta guía proporciona un conjunto de tutoriales para que pueda realizar análisis útiles de sus datos. Puede trabajar con los tutoriales de forma secuencial o acudir a los temas sobre los que desea información adicional. En este capítulo se presentan las funciones básicas y se muestra una sesión típica. Recuperaremos un archivo de datos de IBM® SPSS® Statistics previamente definido y, a continuación, generaremos un resumen y un gráfico estadísticos sencillos. En los siguientes capítulos se incluirán instrucciones más detalladas acerca de muchos de los temas que se van tratar en este capítulo. Esperamos poder proporcionarle un marco básico para comprender los siguientes tutoriales.

Archivos muestrales

La mayoría de los ejemplos que se ofrecen utilizan el archivo de datos demo.sav. Este archivo de datos es un estudio ficticio de varios miles de personas que contiene información básica demográfica y de consumo.

Si utiliza la versión para estudiantes, su versión de demo.sav será una muestra representativa del archivo de datos original, reducido para ajustarse al límite de 1.500 casos. Los resultados que obtenga con ese archivo de datos serán diferentes de los resultados que aparecen aquí.

Los archivos muestrales instalados con el producto se encuentran en el subdirectorio Samples del directorio de instalación. Hay una carpeta independiente dentro del subdirectorio Samples para cada uno de los siguientes idiomas: Inglés, francés, alemán, italiano, japonés, coreano, polaco, ruso, chino simplificado, español y chino tradicional.

No todos los archivos muestrales están disponibles en todos los idiomas. Si un archivo muestral no está disponible en un idioma, esa carpeta de idioma contendrá una versión en inglés del archivo muestral.

Apertura de un archivo de datos

Para abrir un archivo de datos:

E Seleccione en los menús: Archivo > Abrir > Datos...

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3 Introducción

Ahora aparecerán las etiquetas de valor descriptivas para facilitar la interpretación de las respuestas. Figura 1- Etiquetas de valor en el Editor de datos

Ejecución de un análisis

Si tiene alguna opción adicional, el menú Analizar contiene una lista de categorías de informes generales y de análisis estadísticos. Para comenzar, crearemos una tabla de frecuencias simple (tabla de recuentos). Este ejemplo requiere la opción Statistics Base.

E Seleccione en los menús: Analizar > Estadísticos descriptivos > Frecuencias...

Aparecerá el cuadro de diálogo Frecuencias. Figura 1- Cuadro de diálogo Frecuencias

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Capítulo 1

Un icono junto a cada variable proporciona información acerca del tipo de datos y el nivel de medida.

Numérico Cadena Fecha^ Hora Escala (Continuo) n/a

Ordinal

Nominal

E Pulse en la variable Categoría de ingresos en miles [cating]. Figura 1- Nombres y etiquetas de variables en el cuadro de diálogo Frecuencias

Si el nombre o la etiqueta de la variable aparecen truncadas en la lista, puede ver el texto completo del nombre o la etiqueta situando el cursor sobre ella. El nombre de la variable cating aparecerá entre corchetes después de la etiqueta de variable descriptiva. Categoría de ingresos (en miles) es la etiqueta de la variable. Si no hubiese etiqueta de variable, sólo aparecería el nombre de la variable en el cuadro de lista. Puede ajustar el tamaño de los cuadros de diálogo como si fueran ventanas, pulsando y arrastrando los bordes o esquinas exteriores. Por ejemplo, si aumenta el ancho del cuadro de diálogo, las listas de variables también serán más anchas.

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Capítulo 1

E Pulse en Categoría de ingresos en miles [cating] en la lista de origen y arrástrela a la lista de destino. Figura 1- Variables seleccionadas para el análisis

E Pulse en Aceptar para iniciar el procedimiento.

Visualización de los resultados

Figura 1- ventana Visor

Los resultados aparecen en la ventana Visor. Puede dirigirse rápidamente a cualquier elemento del Visor seleccionándolo en el panel de titulares.

E Pulse en Categoría de ingresos en miles [cating].

7 Introducción

Figura 1- Tabla de frecuencias de las categorías de ingresos

Aparecerá la tabla de frecuencias de las categorías de ingresos. Esta tabla de frecuencias muestra el número y el porcentaje de personas para cada categoría de ingresos.

Creación de gráficos

Aunque algunos procedimientos estadísticos pueden crear gráficos, también puede utilizar el menú Gráficos para crear gráficos. Por ejemplo, puede crear un gráfico que muestre la relación entre el servicio de telefonía inalámbrica y el hecho de poseer una agenda digital (PDA).

E Seleccione en los menús: Gráficos > Generador de gráficos...

E Pulse en la pestaña Galería (si no está seleccionada).

E Pulse en Barra (si no está seleccionada).

E Arrastre el icono de barras agrupadas al lienzo, que es la zona grande que hay encima de la galería.

9 Introducción

Figura 1- Gráfico de barras en la ventana Visor

El gráfico de barras aparecerá en el Visor. El gráfico muestra que es mucho más probable que las personas que disponen de servicios de telefonía inalámbrica tengan también agendas digitales que los que no disponen de tales servicios. Puede editar los gráficos y las tablas pulsando dos veces en ellos en el panel de contenidos de la ventana Visor y, a continuación, puede copiar y pegar los resultados en otras aplicaciones. Abordaremos esos temas más adelante.

Capítulo

Lectura de datos

Los datos se pueden introducir directamente, o importarse desde diferentes orígenes. En este capítulo se tratarán los procesos para leer datos almacenados en archivos de datos IBM® SPSS® Statistics, aplicaciones de hojas de cálculo como Microsoft Excel, aplicaciones de bases de datos como Microsoft Access y archivos de texto.

Estructura básica de archivos de datos de IBM SPSS Statistics

Figura 2- Editor de datos

Los archivos de datos IBM® SPSS® Statistics están organizados por casos (filas) y variables (columnas). En este archivo de datos, los casos representan a los encuestados individuales que responden a una encuesta. Las variables representan respuestas a cada una de las preguntas realizadas en la encuesta.

Lectura de archivos de datos de IBM SPSS Statistics

Los archivos de datos IBM® SPSS® Statistics, que tienen una extensión de archivo .sav , contiene los datos guardados. Para abrir demo.sav, un archivo de ejemplo instalado con el producto:

E Elija en los menús: Archivo > Abrir > Datos...

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