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Orientación Universidad
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ejercicio diagonalizacion, Ejercicios de Matemáticas

Asignatura: Matemáticas I, Profesor: Raquel Águeda, Carrera: Administración y Dirección de Empresas, Universidad: UCLM

Tipo: Ejercicios

2013/2014

Subido el 31/05/2014

vanessa_vds_
vanessa_vds_ 🇪🇸

3.7

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bg1
Sea la matriz
A=0
@
0 4 2
a0a
0 2 1
1
A; a 2R
1. Sea B1=f(0;1;0) ;(1;0;0) ;(0;1;1)guna base de R3. Calcular la aplicación lineal
f:R3!R3que tiene a Apor matriz asociada respecto de la base B1en el espacio inicial
y la base canónica de R3en el nal.
2. Demostrar que fes una aplicación lineal.
3. Calcular la imagen de fen función del parámetro a. En cada caso, estudiar su dimensión, una
base y las ecuaciones del espacio. ¿Para qué valores de apertenece el vector (2;0;1) aIm(f)?
4. Calcular la inversa de la matriz 0a
21en los casos en los que sea posible.
5. ¿Para qué valores de ason los vectores del conjunto S=f(0; a; 0) ;(4;0;2) ;(2; a; 1)glineal-
mente independientes? ¿y ortogonales?. Si a6= 0, ¿es posible dar una base de R3que contenga
a(0; a; 0) y(4;0;2)?. ¿Qué condición ha de cumplir el vector añadido?.
6. Calcular las coordenadas del vector !
u2R3, con coordenadas (2; a; 1) respecto de la base
canónica, respecto de la base B2=f(1;1;0) ;(0;0;1) ;(0;1;1)g.
7. Calcular la matriz Basociada a la aplicación frespecto de la base B1en el espacio inicial y B2
en el nal.
8. Estudiar la compatibilidad del sistema de ecuaciones lineales
A0
@
x
y
z
1
A=0
@
0
a+ 1
0
1
A
en función del parámetro a.
9. Calcular el conjunto de soluciones en los casos en los que el sistema sea compatible. ¿Para que
valor de aes el conjunto de soluciones un subespacio vectorial de R3?
10. Estudiar, utilizando la de…nición, para que valores de ael vector (0;1;0) es autovector de f. En
ese caso, ¿a qué autovalor está asociado?.
11. Sea C=0
@
4 0 2
0a0
2 0 1
1
Ala matriz asociada a frespecto de la base canónica de R3. Comprobar
que = 3 es autovalor de Cy calcular el subespacio V(3), subespacio de autovectores de f
asociado al autovalor = 3, en función de a.
12. Estudiar para que valores de aes la matriz Cdiagonalizable.
13. Calcular el núcleo de fpara a= 3 y comprobar que es subespacio vectorial de R3.
14. Si a= 3, dar una base Bde R3formada por autovectores de ftal que la matriz asociada a f
respecto de esta base sea MBB(f) = 0
@
0 0 0
0 3 0
0 0 3
1
A. ¿Qué relación hay entre las matrices Cy
MBB(f)?
1

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Sea la matriz

A =

a 0 a 0 2 1

A (^) ; a 2 R

  1. Sea B 1 = f(0; 1 ; 0) ; (1; 0 ; 0) ; (0; 1 ; 1)g una base de R^3. Calcular la aplicaciÛn lineal f : R^3! R^3 que tiene a A por matriz asociada respecto de la base B 1 en el espacio inicial y la base canÛnica de R^3 en el Önal.
  2. Demostrar que f es una aplicaciÛn lineal.
  3. Calcular la imagen de f en funciÛn del par·metro a. En cada caso, estudiar su dimensiÛn, una base y las ecuaciones del espacio. øPara quÈ valores de a pertenece el vector (2; 0 ; 1) a Im(f )?
  4. Calcular la inversa de la matriz

0 a 2 1

en los casos en los que sea posible.

  1. øPara quÈ valores de a son los vectores del conjunto S = f(0; a; 0) ; (4; 0 ; 2) ; ( 2 ; a; 1)g lineal- mente independientes? øy ortogonales?. Si a 6 = 0, øes posible dar una base de R^3 que contenga a (0; a; 0) y (4; 0 ; 2)?. øQuÈ condiciÛn ha de cumplir el vector aÒadido?.
  2. Calcular las coordenadas del vector !u 2 R^3 , con coordenadas ( 2 ; a; 1) respecto de la base canÛnica, respecto de la base B 2 = f( 1 ; 1 ; 0) ; (0; 0 ; 1) ; (0; 1 ; 1)g.
  3. Calcular la matriz B asociada a la aplicaciÛn f respecto de la base B 1 en el espacio inicial y B 2 en el Önal.
  4. Estudiar la compatibilidad del sistema de ecuaciones lineales

A

x y z

A =

a + 1 0

A

en funciÛn del par·metro a.

  1. Calcular el conjunto de soluciones en los casos en los que el sistema sea compatible. øPara que valor de a es el conjunto de soluciones un subespacio vectorial de R^3?
  2. Estudiar, utilizando la deÖniciÛn, para que valores de a el vector (0; 1 ; 0) es autovector de f. En ese caso, øa quÈ autovalor est· asociado?.
  3. Sea C =

0 a 0 2 0 1

A (^) la matriz asociada a f respecto de la base canÛnica de R^3. Comprobar

que  = 3 es autovalor de C y calcular el subespacio V (3), subespacio de autovectores de f asociado al autovalor  = 3, en funciÛn de a.

  1. Estudiar para que valores de a es la matriz C diagonalizable.
  2. Calcular el n˙cleo de f para a = 3 y comprobar que es subespacio vectorial de R^3.
  3. Si a = 3, dar una base B^ de R^3 formada por autovectores de f tal que la matriz asociada a f

respecto de esta base sea MBB^ (f ) =

A. øQuÈ relaciÛn hay entre las matrices C y

MBB (f )?