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Ejercicio Elecciones, Ejercicios de Estadística

Laboratorio creado por estudiantes para compartir los conocimientos con la mayor cantidad de poblaciónLaboratorio creado por estudiantes para compartir los conocimientos con la mayor cantidad de población

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 14/10/2021

usuario desconocido
usuario desconocido 🇨🇴

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EVIDENCIAS DE TRABAJO EN CLASE
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
ALUMNO: --
UNIVERSIDAD LA GRAN COLOMBIA
3 CORTE
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EVIDENCIAS DE TRABAJO EN CLASE

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

ALUMNO: --

UNIVERSIDAD LA GRAN COLOMBIA

3 CORTE

En el presente documento están plasmados todos los ejercicios propuestos por el docente a lo largo del tercer corte: Las actividades son las siguientes:  Clase del día 24/10/2020Ejercicios Sección 2.Ejercicios clase 4/11/2020Sección 3.Ejercicios clase 4/11/2020Sección 3.Ejercicios clase 7/11/2020Sección 3.Ejercicios clase 11/11/2020Sección 3.Ejercicios clase 11/11/2020Sección 3.Ejercicios clase 11/11/2020Sección 3. Clase del día 24/10/

P(C | A) = 0.447 es la probabilidad de que una persona del grupo étnico 3 tenga sangre tipo A: es decir, de cada diez personas del grupo étnico, 3 o 4 tendrán sangre de tipo A. c) P (B’ n D) = P(D) – P (B n D) = 0.082 + 0.106 + 0.008 + 0.004 – 0.008 = 0.192 = 19.2% P(D) = Grupo étnico # Para este ejercicio necesitamos la lectura del ejercicio 12 (sección 2.2) A continuación, anexo el ejercicio para poder desarrollar este punto

SOLUCION

a. P (B | A) = P (B n A) / P(A)= 0.25/0.5= 0.5= 50% La probabilidad de que el alumno tenga al menos uno de lost res tipos de tarjeta es del 50% b. P (B| A) = P (B n A) / P(A)= (0.5 – 0.25)/0.5= 0.5= 50% La probabilidad de que el alumno tenga tanto una tarjeta Visa como una MasterCard PER NO American Express es del 50% c. P (A | B) = P (A n B) / P(B)= 0.25/0.4= 0.625= 62.5% P (B | A) = P (B n A) / P(A)= 0.25/0.5= 0.5= 50% d. P (A| B) = P (A n B) / P(B)= (0.4 – 0.25)/0.4= 0.375= 37.5% La probabilidad de que al menos tenga una de las tarjetas es de 37.

SOLUCION

P(B│A) = 0.05 / 0.6 = 8.33%

SOLUCION

Probabilidad de que la garra pata también porte Lyme P(B/A) = P (A n B) / P(A) = 65% SOLUCION P (B n A) /P(A)= 0.25/0.5= 0.5= 50% > 40%= 0.4 P(B) P (B’ n A) /P(A)= 0.25/0.5= 0.5= 50% < 75%= 0.75 P(B’)

SOLUCION

a. La probabilidad de que el siguiente cliente pida gasolina plus y llene el tanque es de: 35% 60% = 21% b. La probabilidad de que el siguiente cliente llene el tanque es de: 0.12 + 0.21 + 0.125= 0.455= 45.5% SOLUCION

Ejercicios clase 4/11/ Variables aleatorias discretas Jay devore secuencia 117 los impares, sección 3. SOLUCION FFF SFF FSF FFS FSS SFS SSF SSS X: 0 1 1 1 2 2 2 3 SOLUCION Z= Mínimo de bombas en cada gasolinera  0 o 1 R= Mismo número de bombas en ambas  0 o 1 SOLUCION No. Todos los atletas que participan en una competencia en dos diferentes deportes

SOLUCION

a) Número de huevos que no se han quebrado: Variable discreta. Valores {0, n}, con n = 1, 2, 3,4,5,6,7, 8…. b) Número de estudiantes que no asisten el primer día de clase: Variable discreta. Valores {0, n}, con n = 1, 2, 3,4,5,6,7, 8…. c) Número de swing de un aprendiz: Variable discreta. Valores {1, n}, con n = 1, 2, 3, 4, 5 ,6 ,7, 8... d) Longitud de una serpiente: Variable continua. Valores {x, x + n}, con n = 0,01; 0,02; 0,03... n dada en centímetros centímetros. f) Valor de pH del suelo: Variable continua.

Ejercicios clase 4/11/ Variables aleatorias discretas Jay devore secuencia 117 los impares, sección 3. SOLUCION a) 0. b) 0. c) 0. d) 0. e) El número de líneas que no se utilizan es 6 - X, por lo que 6 - X = 2 es equivalente a X = 4, 6 - X = 3 a X = 3, y 6 - X = 4 a X = 2. Por lo tanto, deseamos P (2 <= X <= 4) = p (2) + p (3) + p (4) = 0. f) 0.10+0.15+0.20 = 0.

SOLUCION

a) (1.2) (1,3) (1,4) (1.5) (2,3) (2,4) (2,5) (3,4) (3,5) (4,5) b) (X=0) 3/10= p. (X=2) 1/10=0. (X=1) = 1-0.4= 0. c) F(0) = 0. d) F(1) = 0.

SOLUCION

SOLUCION

  • b) 0.
  • c) 0.
  • d) 0.
  • A) = P(X ≤ 2) − P(X ≤ 1) = F(2) − F(1) = 0.39 − 0.19 = 0.
  • B) = 1 − P(X ≤ 3) = 1 − F(3) = 1 − 0.67 =0.
  • C) = P(X ≤ 5) − P(X ≤ 1) = F(5) − F(1) = 0.97 − 0.19 = 0.
  • D) = P(X ≤ 4) − P(X ≤ 2) = F(4) − F(2) = 0.92 − 0.39 = 0.

a) E(X) = (13.5)(0.2) + (15.9)(0.5) + (19.1)(0.3) E(X) = 2.7 + 7.95 + 5.73 = 16. V(X) = (13.5 – 16.38)2(0.2) + (15.9 – 16.38)2(0.5) + (19.1 – 16.38)2(0.3) V(X) = 1.6588 + 0.1152 + 2.2195 = 3. E(X^2) = (13.5)2(0.2) + (15.9)2(0.5) + (19.1)2(0.3) E(X^2) = 36.45 + 126.405 + 109.443 = 272. b) E(25X – 8.5) = 25E(X) – 8.5 = (25)(16.38) – 8.5 = 401 c) V(25X – 8.5) = V(25X) = (25) ^2[V(X)] = (25) ^2(3.9936) V(25X – 8.5) = (625) (3.9936) = 2496

d) E[h(X)] = E[X – 0.01X^2] = E(X) – 0.01E(X^2) E[h(X)] = 16.38 – 2.72298 = 13. SOLUCION