Evidencia 4
1. Una muestra de 10 niñas de doce años de edad y una muestra de 10 niños de doce años de edad
proporcionaron las estaturas medias de X1= 151.9 centímetros y X2= 148.6 centímetros,
respectivamente. Suponiendo distribuciones normales de las estaturas con 1=5.1 centímetros y 2=
7.6 centímetros.
A. Calcular el intervalo de confianza del 95%.
IC= 1.0912---5.5088
B. Interpretar y concluir
Con un 95% de confianza se puede asegurar que la verdadera proporción muestral para la estatura de
niños y niña estará comprendida en el intervalo de IC= 1.0912 a 5.5088
No se puede concluir debido a que no hay un valor de referencia.
2. Una encuesta que condujo a una muestra aleatoria de 150 familias en cierta comunidad Urbana,
reveló que, en el 87 por ciento de los casos, por lo menos uno de los miembros de la familia tenía alguna
forma de seguro relacionado con la salud. Una encuesta anterior realizada en estas mismas condiciones
proporcionó el 90 por ciento.
A. Calcular un intervalo del 99%
IC= 87.0707 a 85.9293
B. Interpretar y concluir.
Con un 99% de confianza se puede asegurar que la verdadera proporción poblacional para que por lo
menos uno de los miembros de la familia tuviera alguna forma de seguro relacionado con la salud estará
comprendida en el intervalo de IC= 87.0707 a 85.9293
Se puede concluir que hay diferencias significativas debido al que el 90% no incluye en el intervalo.
3. En uno estudio de los tiempos de conducción del miocardio, se obtuvieron los tiempos de conducción
en una muestra de 30 pacientes con enfermedad de la arteria coronaria. Se encontró que la variancia de
la muestra era de 1.03, un estudio anterior mostro un valor de 1.07:
A. Calcular un intervalo de confianza del 95%
IC= 0.8085 a 1.3664
B. Interpretar y concluir.
Con un nivel de confianza del 95% podemos asegurar que la verdadera razón de la desviación estándar
estará en el intervalo Ic= 0.8085 a 1.3664 para el tiempo de conducción del miocardio.
